C++经典算法题-插补搜寻法

44.Algorithm Gossip: 插补搜寻法

说明

如果却搜寻的资料分布平均的话，可以使用插补（Interpolation）搜寻法来进行搜寻，在搜寻的对象大于500时，插补搜寻法会比 二分搜寻法 来的快速。

解法

插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算，以求出中间的索引并进行资料比对，如果取出的值小于要寻找的值，则提高下界，如果取出的值大于要寻找的 值，则降低下界，如此不断的减少搜寻的范围，所以其本原则与二分搜寻法是相同的，至于中间值的寻找是透过比例运算，如下所示，其中K是指定要寻找的对象， 而m则是可能的索引值：

代码示例

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> 
#include <time.h>

#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

    void quicksort(int[], int, int); int intsrch(int[], int);

    int main(void) {
        int number[MAX] = {0}; int i, find;

        srand(time(NULL));

        for(i = 0; i < MAX; i++) { number[i] = rand() % 100;
        }
        quicksort(number, 0, MAX-1); printf("数列：");
        for(i = 0; i < MAX; i++) printf("%d ", number[i]);

        printf("\n输入寻找对象："); scanf("%d", &find);

        if((i = intsrch(number, find)) >= 0) printf("找到数字于索引 %d ", i);
        else
            printf("\n找不到指定数");

        printf("\n");

        return 0;
    }

    int intsrch(int number[], int find) { int low, mid, upper;

        low = 0;
        upper = MAX - 1;

        while(low <= upper) { mid = (upper-low)*
                (find-number[low])/(number[upper]-number[low])
                + low;
            if(mid < low || mid > upper) return -1;

            if(find < number[mid]) upper = mid - 1;
            else if(find > number[mid]) low = mid + 1;

            else

        }


        return mid;


        return -1;
    }

    void quicksort(int number[], int left, int right) { int i, j, k, s;

        if(left < right) {
            s = number[(left+right)/2]; i = left - 1;
            j = right + 1;

            while(1) {
                while(number[++i] < s) ;		// 向右找while(number[--j] > s) ;	// 向左找if(i >= j)
                break;
                SWAP(number[i], number[j]);
            }

            quicksort(number, left, i-1);	// 对左边进行递回
            quicksort(number, j+1, right); // 对右边进行递回
        }
    }

来源：CSDN

作者：cwl_java

链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/104022153