EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/) 的开源项目,也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。
EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分 布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
1、添加pom依赖
例:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>${ehcache.version}</version> </dependency>
2、添加配置文件ehcache.xml
(1)配置文件默认读取classpath*:ehcache.xml或classpath*:config/ehcache.xml,可通过application.properties/application.yml中spring.cache.ehcache.config作为key指定配置文件位置。
(2)参数说明:
maxElementsInMemory:缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。 diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
(3)示例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘缓存位置 --> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- 默认缓存 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap" /> </defaultCache> <!-- 测试 --> <cache name="test" eternal="false" timeToIdleSeconds="2400" timeToLiveSeconds="2400" maxEntriesLocalHeap="10000" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </cache> </ehcache>
3、缓存使用
(1)标签:
1)@CacheConfig(cacheNames = {"test"}) 设置ehcache的名称,这个名称是2中配置的cache.name。
2)@CachePut("key=cache_key"):方法注解,该注解会执行方法内代码并将返回结果按照规则缓存起来(插入数据、更新数据等)。
3)@Cacheable("key=cache_key"):方法注解,改注解会优先查找缓存,如无缓存会执行方法内代码(查询数据)。
4)@CacheEvict("key=cache_key"):主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。适用于删除(删除数据)。
注:key为指定缓存的key,如不指定默认空串(建议都指定),可使用#指定方法参数值及参数属性值
(2)示例:
@Controller @RequestMapping("test/ehcaches") @Slf4j @CacheConfig(cacheNames = "test") public class EhcacheTestController { @PostMapping() @ResponseBody @CachePut(key = "#kvEntity.key") // 根据kvEntity.key作为缓存key,如果查询缓存为key值的数据直接返回缓存信息 public Object addCache(@RequestBody KvEntity kvEntity) { log.info("EhcacheTestController putCache 【{}】", kvEntity); return BasResp.success(kvEntity); } @PutMapping("/{key}") @ResponseBody @CachePut(key = "#key") // 更新key对应的缓存 public Object updateCache(@PathVariable String key, @RequestParam String value) { return BasResp.success(new KvEntity(key, value)); } @DeleteMapping("/{key}") @ResponseBody @CacheEvict(key = "#key") // 删除key对应的缓存 public Object deleteCache(@PathVariable String key) { return BasResp.success(new KvEntity("empty-key", "empty-value")); } @GetMapping("/{key}") @ResponseBody @Cacheable(key = "#key") // 查询key对应的缓存 public Object getCache(@PathVariable String key) { return BasResp.success(new KvEntity("empty-key", "empty-value")); } @GetMapping("/constants") @ResponseBody @Cacheable public Object getConstantCache() { return BasResp.success(kvEntityList()); } @PostMapping("/constants") @ResponseBody @CachePut public Object addConstantCache() { return BasResp.success(kvEntityList()); } private List<KvEntity> kvEntityList() { log.info("EhcacheTestController kvEntityList recache ..."); return new ArrayList<KvEntity>() {{ add(new KvEntity("k1", "v1")); add(new KvEntity("k2", "v2")); add(new KvEntity("k3", "v3")); add(new KvEntity("k4", "v4")); add(new KvEntity("k5", "v5")); }}; } }
转一篇ehcache、memcache、redis三大缓存比较
https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/7788912.html
来源:https://www.cnblogs.com/longc-pub/p/11090982.html