核心是通过一个优化函数，实现从高维到低维的转换。
用数学表达式进行定义：
最小化：
其中γ是学习率learning_rate
限制条件：
接下来用一个低维到高维的矩阵进行描述：
有
其中式子1.2属于C1，3,4属于C2
由此，通过一个优化函数，我们将非线性的函数变为了线性的函数，之后按照线性函数继续进行处理即可。优化函数，我们称作核函数，常用的核函数有高斯核、多项式核
sigmoid函数
多项式核
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公式编辑器真的不好用，用Word编辑之后放过来好难看。讲究这看吧！
来源：CSDN
作者：wx-咸鱼
链接：https://blog.csdn.net/weixin_45885232/article/details/103949224