四.设计实现

2.编码实现

（2）求解数独模块设计实现

求解数独我首先尝试了DLX算法，但写到一半发现时间成本可能过高，因此转变成了基本的回溯算法，如果之后时间有充裕再考虑进一步优化成DLX算法。
回溯算法主要由SolveSoduku函数实现。
首先以ifstream的getline方法读入每行（ifstream正常读入的话遇空格、换行停止），对读入的每行数据进行处理，存入数组矩阵grid中。同时记录行数，当行数达到9，说明已经读入了一个完整的矩阵，进行回溯求解。
对每个完整矩阵的回溯求解以SolveSingleSoduku函数处理。标识矩阵中某一点是否被访问，一开始我用了非常繁复的方法，后来通过查阅资料¹发现，可以通过设置一个vis数组进行实现：

使用vis[3][10][10]数组来标记：其中第一维中0表示行、1表示列、2表示九宫格；第二维中表示在第几个行、列或九宫格中；第三维表示其中的某个数字，如果该数字被填入了，vis值置1，否则置0。

因此，对于一个数独的具体求解就可以转化为：顺序搜索整个盘面数组grid，找到未填入数的格点（即数值=0），for循环1-9尝试放入数，继续向后填数，若最终整个棋盘都被填满，置is_found为true进行返回，得到填数方法的一个可行解。如果搜到某一个点，对于1-9都无法填入格中，则说明之前填写的数字出现了错误，向前回溯，直到找到可行解，is_found为true全部返回为止。
具体回溯过程代码如下：

 bool is_search=false;
 //遍历1-9
 for (int i = 1; i <= 9; i++)
 {
  //若未访问
  if (vis[0][row][i] == 0
   && vis[1][col][i] == 0
   && vis[2][row / 3 * 3 + col / 3][i] == 0)
  {
   SetVis(row, col, i, SetVisit);//置访问
   grid[row][col] = i + '0';
   is_search=true;
   //回溯
   SolveSingleSudoku(row, col);
  }
  
  if(is_search)//若一个点被搜索过 
  {
   is_search=false;
   if (is_found)//找到了即返回
    return;
   //重置
   SetVis(row, col, i, CancelVisit);
   grid[row][col] = '0';
  }
 }

最终，找到可行解将grid填满，写入缓冲，清除vis数组访问，行计数器置0，继续处理下一矩阵。

https://blog.csdn.net/weixin_40629184/article/details/84958219 ↩︎

来源：CSDN

作者：HoperEdeiDeixai

链接：https://blog.csdn.net/Neubeginn/article/details/103933583

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数独

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【第三篇】数独终局

个人项目：生成数独终局并求解

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