首先，我来介绍一下什么是ORM框架：
O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
使用django进行数据库开发的步骤如下：
- 配置数据库连接信息
- 在models.py中定义模型类
- 迁移
- 通过类和对象完成数据增删改查操作
Django框架--ORM框架--数据库的关系，如下图所示：
既然用到的数据库，那么我们就不得不提python中一个第三方模块pymysql
1. 安装pymysql
pip install PyMySQL
2. 在Django工程的同名目录下的init文件中添加如下代码：
from pymysql import install_as_MySQLdb install_as_MySQLdb()
这两句代码主要作用是，让Django框架能够以ORM框架的方式调用PyMySQL模块。
3. 修改数据库配置信息
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机
'PORT': 3306, # 数据库端口
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码
'NAME': 'django_demo' # 数据库名字
}
}
4. 在MySQL数据库中创建数据库
create database laowang charset=utf8;
以上，我们所有的准备工作就已准备完毕了。
那么，接下来我将为大家讲解一下ORM框架如何使用。
想要使用ORM框架，我们就需要执行一下流程：
1. 定义模型类
2. 给模型类添加字段
想要定义模型类，我们就需要知道什么是模型类，直白的说模型类就是数据库中的表，模型类中的属性就是数据表中的字段。
from django.db import models
#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20)
bpub_date = models.DateField()
bread = models.IntegerField(default=0)
bcomment = models.IntegerField(default=0)
is_delete = models.BooleanField(default=False)
class Meta:
db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名
注意：
使用ORM框架定义模型类时，模型类会自动帮我们在数据表中创建一个ID字段用作数据表中的字段，并且这个字段是自增长的。
3. 迁移
当我们成功的定义了模型类以后，我们需要进行数据库迁移，否则数据库中不会生成数据表。
迁移命令：
# 生成数据库迁移文件 python manage.py makemigrations # 执行数据库迁移文件 python manage.py migrate
提示：
需要执行数据库迁移的子应用必须要在配置文件中进行注册。
当我们的定义的模型类增加新的字段时，也要重新迁移。
当我们的数据表出现问题时，我们可以删除生成的迁移文件，然后重新迁移数据库。
既然我们已经完成了，数据模型的定义，那么接下来我就带领大家对数据库中的数据使用ORM框架进行增删改查的操作。
1. 使用ORM框架添加数据：
# 第一种方式
book = BookInfo(
btitle='西游记',
bput_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10
)
book.save()
# 第二种方式
BookInfo.objects.create(
btitle='西厢记',
bput_date=date(1988,1,1),
bread=3540,
bcomment=1230
)
2. 使用ORM框架删除数据：
# 第一种方式 BookInfo.objects.get(name='西游记').delete()
3. 使用ORM框架修改数据：
# 第一种方式 book = BookInfo.objects.get(name='西游记') book.name = '西游记后传' book.save() # 第二种方式 BookInfo.objects.filter(name='西厢记').update(name='儒林外史')
4. 使用ORM框架查询数据：
基本查询方式：
# 第一种方式:查询全部数据 BookInfo.objects.all() # 第二种方式：查询全部符合指定条件的数据 BookInfo.objects.filter(id__gt=1) # 第三种方式：查询出一条符合条件的数据 BookInfo.objects.get(name='西厢记')
高级查询方式：
'''
模糊查询：
字段__contains='值'
模型类.objects.filter(字段__contains='值')
范围查询：
字段__in=[值1,....]
模型类.objects.filter(字段__in=['值1',...])
空查询：
字段__isnull=True 为空
字段__isnull=False 非空
模型类.objects.filter(字段__isnull=True)
比较查询：
字段__gt=值 --> 大于
字段__gte=值 --> 大于等于
字段__lt=值 --> 小于
字段__lte=值 --> 大于等于
模型类.objects.filter(字段__gt=值)
模型类.objects.filter(字段__gte=值)
逻辑查询：
F对象：两个端相互比较时使用F对象
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
Q对象：一般是使用逻辑或（|）时使用Q对象
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
聚合函数：
Avg(字段名) 平均，
Count(字段名) 数量，
Max(字段名) 最大，
Min(字段名) 最小，
Sum(字段名) 求和
count() 统计数量
排序：
order_by(字段名) # 升序
order_by(-字段名) # 降序
关联查询：
一对多查询：
一关系的模型类.多关系模型类名小写_set.get/filter(查询条件)
一关系的模型类.自定义的related_name的值.get/filter(查询条件)
多对一查询：
多关系的模型类.外键名.get/filter(查询条件)
'''
注意：
使用filter、all查询出来的数据是一个查询集，不能直接使用，想使用需要将查询集便利出来。
# 获取模型类集合
book_model_list = BookInfo.objects.filter(id__gte=3)
# 便利模型类，将集合中的模型便利出来
for book_model in book_model_list:
print(book_model.id)
print(book_model.name)
来源：https://www.cnblogs.com/chao666/p/12178210.html