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如何判断对象是否为垃圾对象？
1）引用计数法
在对象中添加一个引用计数器，当有地方引用这个对象的时候，引用技术器得值就+1，当引用失效的时候，计数器得值就-1
算法缺点:循环引用无法回收。
2）可达性分析法
GCroot结点开始向下搜索，路径称为引用链，当对象没有任何一条引用链链接的时候，就认为这个对象是垃圾，并进行回收。
那么什么是GCroot呢(虚拟机在哪查找GCroot)。
- 虚拟机栈(局部变量表)
- 方法区的类属性所引用的对象。
- 方法区中常量所引用的对象。
- 本地方法栈中引用的对象。
目前主流JVM采用的垃圾判定算法就是可达性分析法。
垃圾回收算法：
1）标记-清除算法
存在的问题:
- 效率问题。
- 内存小块过多。
如图所示：黄色的就是被标记清除的。清除后会发现有很多多余的小块。
2）复制算法
下面是java内存常规划分
- (线程共有)堆内存 方法区
- (栈内存 本地方法栈) 程序计数器
下面是堆内存的划分
- 新生代
- Eden 伊甸园
- Survivor 存活区
- Tenured Gen 养老区
- 老年代
下面就是过程：
被标记的黑色就是需要回收的
将白色区域复制下面，然后清空上面的
这样就完成了内存的连续分配，但是引来一个问题。
每次只能使用一半的内存。是不是有点少。。
为了解决这个问题，我们对内存就进行了划分。
我们对内存分为了三块区域，survivor和Eden的内存占比为1:8。
这里我们即提高了效率，又减少了内存分配。复制算法，我们需要将上面的思路，将Eden中需要回收的对象放到Survivor，然后清除。
也就是俩个Survivor中进行复制与清除。
如果Survivor不够放，那就扔到老年代里，或者其他方法，反正有内存担保。
3）标记-整理算法
复制算法主要针对新生代内存收集方法。
标记-整理算法主要针对的是老年代内存收集方法。
主要步骤：标记-整理-清除
如下图所示
然后将右面的进行删除计科达到回收效果。
4）分代收集算法
分代收集算法是根据内存的分代选择不同的算法。
对于新生代，一般选择复制算法。
对于老年代，一般选择标记-整理-清除算法。
显而易见，这是上面俩种算法的优点糅合在一起的应用。
垃圾收集器
1）Serial收集器
特点：
- 出现的最早的，发展最悠久的垃圾收集器。
- 单线程垃圾收集器。
- 主要针对新生代内存进行收集
运行机制如下所示
缺点：慢
用处：在客户端上运行还是比较有效。没有线程的开销，所以在客户端还是比较好用的。
2）ParNew收集器
特点：
- 由单线程变成了多线程垃圾收集器。
- 如果要用CMS进行收集的话，最好采用ParNew收集器。
实现原理都是复制算法。
缺点：
- 性能较慢
3）Parallel Scavenge 收集器
主用算法：复制算法(新生代收集器)
吞吐量 = （执行用户代码消耗的时间）/（执行用户代码的时间）+ 垃圾回收时所占用的时间
优点：吞吐量优化（CPU用于运行用户代码的时间与CPU消耗的总时间的比值）
关于控制吞吐量的参数如下
-XX:MaxGCPauseMills #垃圾收集器的停顿时间 -XX:GCTimeRatio #吞吐量大小
当停顿时间过小时，内存对应变小，回收的频率增大。因此第一个参数需要设置的合理才比较好。
第二个参数值越大，吞吐量越大，默认是99，（垃圾回收时间最多只能占到1%）
总的来说：客户端可用，服务端最好不用。
4）CMS收集器（Concurrent Mark Sweep）
采用算法:标记清除算法。
- 工作过程：
- 初始标记
- 并发标记
- 重新标记
- 并发清理
- 优点：
- 并发收集
- 低停顿
- 缺点：
- 占用大量的CPU资源
- 无法处理浮动垃圾
- 出现ConcurrentMode Failure
- 空间碎片
CMS是一个并发的收集器。
目标是：减少延迟，增加响应速度
执行效果如下所示：
- 初始标记
- 可达性分析法
- 重新标记
- 为了修正并发期间，因对象重新运作而修正
- 并发清理
- 直接清除了
5）G1收集器（面向服务端）
最牛的垃圾收集器。
- 历史
-2004年Sun发表了第一篇G1的论文，到2006年左右，在JDK6内集成进去了。JDK7才放出来。 - 优势
- 集中了前面所有收集器的优点
- G1能充分利用了多核的并行特点，能缩短停顿时间。
- 分代收集（分成各种Region）
- 空间整合（类似于标记清理算法）
- 可预测的停顿（）。
- 步骤
- 初始标记
- 并发标记
- 最终标记
- 筛选回收
来源：https://www.cnblogs.com/jvStarBlog/p/11566950.html