Linux相关知识练习
每日几题
1.命令
iostat 的各项指标的含义，哪些项体现iops ，哪些体现吞吐量，await 和svctm两项数据差别大（当await 远大于svctm）说明什么问题？当%util接近或大于100%，说明什么？
假如我的机器有很多磁盘分区，要求只监控其中某一个比如sda，每秒采集一次，并打印时间，共采集一分钟。
iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息。
用法：iostat [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ]]
常用选项说明：
-c：只显示系统CPU统计信息，即单独输出avg-cpu结果，不包括device结果
-d：单独输出Device结果，不包括cpu结果
-k/-m：输出结果以kB/mB为单位，而不是以扇区数为单位
-x:输出更详细的io设备统计信息
interval/count：每次输出间隔时间，count表示输出次数，不带count表示循环输出
iostat，结果为从系统开机到当前执行时刻的统计信息
avg-cpu: 总体cpu使用情况统计信息，对于多核cpu，这里为所有cpu的平均值。重点关注iowait值，表示CPU用于等待io请求的完成时间。
iostat -c #只显示cpu统计信息，即单独输出avg-cpu结果，不包括device结果
iostat -c 1 #只显示cpu使用情况统计，并且每隔1秒输出一次到终端
按 Ctrl+c停止显示
iostat -d：单独输出Device结果，不包括cpu结果
Device: 各磁盘设备的IO统计信息。各列含义如下：
Device: 以sdX形式显示的设备名称
tps: 每秒进程下发的IO读、写请求数量
KB_read/s: 每秒从驱动器读入的数据量，单位为K。
KB_wrtn/s: 每秒从驱动器写入的数据量，单位为K。
KB_read: 读入数据总量，单位为K。
KB_wrtn: 写入数据总量，单位为K。
iostat -x -k -d 1 3。每隔1S输出磁盘IO的详细信息，总共采样3次。
以上各列的含义如下：
rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数，文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并次数
r/s: 每秒完成的读次数
w/s: 每秒完成的写次数
rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
avgrq-sz:平均每次IO操作的数据量(扇区数为单位)
avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度
await: 平均每次IO请求等待时间(包括等待时间和处理时间，毫秒为单位)
svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
%util: 采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率
重点关注参数：
1. iowait% 表示CPU等待IO时间占整个CPU周期的百分比，如果iowait值超过50%，或者明显大于%system、%user以及%idle，表示IO可能存在问题。
2. avgqu-sz 表示磁盘IO队列长度，即IO等待个数。
3. await 表示每次IO请求等待时间，包括等待时间和处理时间。
4. svctm 表示每次IO请求处理的时间.
5. %util 表示磁盘忙碌情况，一般该值超过80%表示该磁盘可能处于繁忙状态。
IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。
*随机*读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。
*顺序*读写频繁的应用，传输大量连续数据，如电视台的视频编辑，视频点播VOD(Video On Demand)，关注连续读写性能。数据吞吐量是关键衡量指标。
await 参数代表平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)， 也要多和 svctm 来参考。差的过高就一定有 IO 的问题。
如果 svctm 比较接近 await，说明 I/O 几乎没有等待时间；
如果 await 远大于 svctm，说明 I/O 队列太长，应用得到的响应时间变慢。
如果%util接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
题目：假如我的机器有很多磁盘分区，要求只监控其中某一个比如sda，每秒采集一次，并打印时间，共采集一分钟。
使用命令 iostat -tx 1 sda即可，按Ctrl+c停止输出到屏幕，1表示每隔一秒显示一次。
2.三剑客
使用grep处理上一篇博文中的top. log，现在需要第一行到第三行，同时只需要所有root用户的进程信息，并且我想保留进程项标题（就是PID USER PR那行）。用一条grep命令实现。
3.概念了解
什么叫容器？容器和虚拟机有什么不同？容器有什么特点，解决了哪些问题？了解docker和k8s特点，架构，使用场景等。
容器中运行的就是一个或者多个应用程序，以及应用运行所需要的环境。容器直接运行在操作系统内核之上的用户空间。容器技术可以让多个独立的用户空间运行在同一台宿主机上。容器既可以运行在物理机也可以运行在虚拟机上，当然也可以运行在公有云主机上。
简单地说，一个容器包含了完整的运行时环境：除了应用程序本身之外，这个应用所需的全部依赖、类库、其他二进制文件、配置文件等，都统一被打入了一个称为容器镜像的包中。通过将应用程序本身，和其依赖容器化，操作系统发行版本和其他基础环境造成的差异，都被抽象掉了。
Docker的大部分操作都围绕着它的三大核心概念——镜像、容器和仓库而展开。
虚拟化和容器有什么不同？
容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势，但功能不同，因为容器虚拟化操作系统而不是硬件。容器更便携和高效。
容器是应用程序层的抽象，它将代码和依赖关系打包在一起。多个容器可以在同一台机器上运行，并与其他容器共享操作系统内核，每个容器在用户空间中作为孤立进程运行。容器占用的空间少于虚拟机（容器映像的大小通常为几十MB），并且几乎立即启动。
虚拟机（VM）是将一台服务器变成多台服务器的物理硬件的抽象。管理程序允许多台虚拟机在单台机器上运行。每个VM都包含一个操作系统的完整副本，一个或多个应用程序，必需的二进制文件和库 - 占用数十GB。VM也可能启动缓慢。
使用虚拟化技术时，可以被分发的文件包是一台虚拟机，它包含了整个操作系统和应用。一台运行着三个虚拟机的物理服务器，需要有一个管理虚拟机软件的中间层，以及运行在这个中间层之上的三个独立操作系统。
容器的特点：
相较之下，一台运行着三个容器应用的服务器，只需要一个操作系统，而每个容器都可以和别的容器共享同一个操作系统内核。操作系统中被容器共享的部分是只读的，如果需要写入，每个容器都可以挂载独立的服务。这也就是说，容器比虚拟机要轻量级很多，它消耗的资源相较于虚拟机也少得多。
除了上文提到的更轻量、资源消耗更少外，一个容器的文件大小可能只有几十M，但是一个拥有完整操作系统的虚拟机却可能是几个G。正因为这一点，对于一个独立服务器来说，它能承载的容器的数量比虚拟机的数量多得多。
容器的第二个优点体现在了启动速度上，虚拟机可能要花费好几分钟，而容器几乎能瞬间完成。
另一个主要的优点是，虚拟机可能要耗费好几分钟的时间，才能启动操作系统、开始运行应用；然而容器中应用的启动几乎可以瞬间完成。这意味着，如果需要部署更多的容器，它们的实例化可以很快完成；如果不需要这些容器了，也可以很快将它们从宿主服务器上释放掉。
容器的第三个优点体现在模块化上，使用容器可以实现更好的模块化。
容器化更好地顾及到了模块化。一个复杂的应用可以被细分成小的模块（比如数据库、应用前端等等），而不是将它运行在某一个容器中。这种方式通常被称为“微服务”。
使用这种方法构建的应用更容易被管理，因为每个模块都相对简单，而且需要更新某些模块时，不需要重新构建整个应用。因为容器非常轻量级，单独模块（或微服务）只有在它们被需要时才会被实例化，然后几乎瞬间就变得可用了。
Docker容器的特点
1.轻量级
在一台机器上运行的Docker容器共享该机器的操作系统内核; 他们立即开始并使用更少的计算和内存。图像由文件系统层构建并共享公用文件。这最大限度地减少了磁盘使用量，图像下载速度更快。
2.标准
Docker容器基于开放标准，可在所有主要Linux发行版，Microsoft Windows以及任何基础架构（包括虚拟机，裸机和云中）上运行。
3.安全
Docker容器将应用程序彼此隔离并从底层基础架构中分离出来。Docker提供了最强大的默认隔离功能，可以将应用程序问题限制在一个容器中，而不是整个机器上。
- 虚拟机和容器有不同的应用场景：
虚拟机技术是对不同的用户进行隔离；
容器技术是对不同的应用进行隔离。
Docker的组成：
Docker是一个C/S架构的程序，Docker的客户端只需向Dosker的守护进程发出请求，守护进程将完成所有工作并返回结果，Docker的守护进程有时又称为Docker引擎。
镜像：镜像是构建Docker世界的基石，用户基于镜像来运行自己的容器，镜像是一种层次的文件结构，由一系列的指令一步一步构建出来。
容器：容器是基于镜像启动起来的，我们的应用就是在容器中运行的，容器不直接和操作系统进行交互，通过Docker守护进程来进行，通过这种方式来保证容器的隔离性。
仓库：由于构建镜像，仓库分为两种：公有的和私有的，Docker公司运营的公有仓库叫Dcoker Hub，用户在Docker Hub上保存自己的私有镜像，甚至可以架设自己的私有仓库。
k8s是一个docker容器管理工具
k8s的应用场景
k8s最适合跑微服务架构。
k8s的核心功能
自愈: 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
弹性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）。
这个集群主要包括两个部分：
一个Master节点（主节点）
一群Node节点（计算节点）
Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器。
首先是Master节点。
Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etc。
API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。
Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。
Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。
然后是Node节点。
Node节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns（可选），还有就是Pod。
Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外，K8S还有一个Service的概念，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
Docker是创建容器的。
Kubelet主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。
Kube-proxy主要负责为Pod对象提供代理。
Fluentd主要负责日志收集、存储与查询。
来源：CSDN
作者：运维yuanyuan
链接：https://blog.csdn.net/qq_43687755/article/details/103745577