win10 下的 CUDA10.0 +CUDNN + tensorflow + opencv 环境部署

1 CUDA 10.0 安装

　　win10 下的cuda 安装是非常简单的，和其他程序安装没什么区别，现在 tensorflow 1.13 版本以上支持 CUDA 10.0 ，这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0

　　（1）安装 nvidia 的驱动，在https://www.geforce.cn/drivers 选取与显卡对应的驱动安装（这里选择了gtx750ti 417 版本）

　　（3）运行安装文件，选择的自定义安装会显示所有组件，一般情况下只要选择安装 cuda 就行( 安装驱动程序时，剩下的组件一般都是安装好了的)

　　（4）等待安装完成，安装成功后在命令行输入 nvcc -V 会显示版本信息则安装成功。如果没有查看系统环境变量的 path 中是否有CUDA 的相关目录

　　　　　　例如，没有则添加。

2 CUDNN 7.5 安装

　　（1）在网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive （需登录）中选取 Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 10.0

　　（2）下载之后解压，然后将各个文件夹的内容复制到安装cuda 地址对应的文件夹中

　　　　例如 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\bin 目录中的 cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin 中

　　　　　　 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\include 中的 cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

　　　　　　　cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\lib\x64 中的 cudnn.lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 中

3 tensorflow 1.13 安装

　　（1）将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

　　　　　 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64

　　　　　 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

　　　　　三个目录添加到环境变量（即 cuda cupti cudnn 的相关目录），如果cuda 对应的安装位置为其他位置则改为相应的目录

　　（2）之前已安装 anaconda ，直接新建一个虚拟环境 conda create -n tf13 pip python=3.6

　　（3）激活虚拟环境 activate tf13

　　（4）使用命令 pip install --ignore-installed --upgrade packageURL 安装这里的 packageURL 为

　　　　https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　　　其他版本地址可以自行在tensorflow官网上（https://tensorflow.google.cn/install/pip）查找

　　（5）如果网速太差，或者其他原因下载过慢或失败，可以直接使用浏览器或迅雷下载 packageURL 对应的链接，然后在对应文件的目录下直接通过文件名来安装例如在下载目录下打开命令行

　　　　 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　（5）安装完成后，在命令行激活 tf13环境，输入 python

　　　　输入 import tensorflow as tf 没有错误，则表示安装成功。（也可以是用官网上的小栗子进行测试）。

4 opencv 3.4.0 安装

　　（2）安装（实际就是解压）到目标目录这里我选择的是 C:\opencv

　　（3）将安装目录下的 \build\x64\vc14\bin ( vs2015 的对应 vc14 ，vs2017 对应 vc15)

　　（4）在命令行输入 opencv_version 显示 opencv 版本则显示安装成功。

来源：https://www.cnblogs.com/Assist/p/11002756.html

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