在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
动态规划
图来自leetcode官方解题
状态转移方程
dp(i, j)=min(dp(i−1, j), dp(i−1, j−1), dp(i, j−1))+1
代码
class Solution:
def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
if not matrix or matrix == [[]]:
return 0
dp = [[0 for _ in range(len(matrix[0]) + 1)] for _ in range(len(matrix) + 1)]
max_len = 0
for i in range(1, len(dp)):
for j in range(1, len(dp[i])):
if matrix[i - 1][j - 1] == '1':
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1
max_len = max(max_len, dp[i][j])
return max_len * max_len
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square
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作者:pup1L
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