SQL查询语句大全

一、简单查询
　　简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
　　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。

　　SELECT nickname,email
　　FROM testtable
　　WHERE name='张三'

　　(一) 选择列表

　　选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

　　1、选择所有列

　　例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

　　SELECT *
　　FROM testtable

　　2、选择部分列并指定它们的显示次序

　　查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
　　例如：

　　SELECT nickname,email
　　FROM testtable

　　3、更改列标题

　　在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
　　列标题=列名
　　列名列标题
　　如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

　　SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
　　FROM testtable

　　4、删除重复行

　　SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

　　5、限制返回的行数

　　使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
　　例如：

　 SELECT TOP 2 *
　　FROM testtable
　　SELECT TOP 20 PERCENT *
　　FROM testtable

　　(二)FROM子句

　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

　 SELECT username,citytable.cityid
　　FROM usertable,citytable
　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
　　表名 as 别名
　　表名别名

　　(二) FROM子句

　 SELECT username,citytable.cityid
　　FROM usertable,citytable
　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
　　表名 as 别名
　　表名别名
　　例如上面语句可用表的别名格式表示为：

　 SELECT username,b.cityid
　　FROM usertable a,citytable b
　　WHERE a.cityid=b.cityid

　　SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

　　例如：

　 SELECT a.au_fname+a.au_lname
　　FROM authors a,titleauthor ta
　　(SELECT title_id,title
　　FROM titles
　　WHERE ytd_sales>10000
　　) AS t
　　WHERE a.au_id=ta.au_id
　　AND ta.title_id=t.title_id

　　此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据

三) 使用WHERE子句设置查询条件

　　WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

　 SELECT *
　　FROM usertable
　　WHERE age>20

　　WHERE子句可包括各种条件运算符：
　　比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
　　范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN...AND...
　　NOT BETWEEN...AND...
　　列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2......)
　　NOT IN (项1,项2......)
　　模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
　　空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
　　逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

　　1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
　　2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
　　3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
　　可使用以下通配字符：
　　百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
　　下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
　　方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
　　例如：
　　限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
　　限制以A开头：LIKE '[A]%'
　　限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

　　4、空值判断符例WHERE age IS NULL

　　5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

　　(四)查询结果排序

　　使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
　　其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
　　序。
　　例如：

　 SELECT *
　　FROM usertable
　　ORDER BY age desc,userid ASC

　　另外，可以根据表达式进行排序。

　　二、联合查询

　　UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

　 select_statement
　　UNION [ALL] selectstatement
　　[UNION [ALL] selectstatement][...n]

　　其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

　　ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

　　联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

　　在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

　　在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

　　查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

　　三、连接查询

　　通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

　　在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

　　连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

　　SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

　　FROM join_table join_type join_table
　　[ON (join_condition)]

　　其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

　　join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

　　交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

　　连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

　　无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

　　SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

　　(一)内连接
　　内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
　　1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
　　2、不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
　　3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
　　例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

　 SELECT *
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city
　　又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
　　SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
　　ON a.city=p.city

　　(二)外连接
　　内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

　 SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
　　ON a.username=b.username

　　下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

　 SELECT a.*,b.*
　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
　　ON a.username=b.username

　　(三)交叉连接
　　交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
　　FROM titles CROSS JOIN publishers
　　ORDER BY type

SQL多表查询

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e078ca40100exa1.html

这里我们建几个SQL表，我们用个图来说明关系

这里tid的值和教师表中的id相匹配，pid和院系表中的id相匹配,也就是说这样建表就把三张表的关系给建立起来了。学生表在最低层，院系表在最高层。
而这里我们就要讲一个外键的概念：外键是作为与主表的主键相关联的键值，外键可以有多个，同时有外键的表称作对应主键所在表的从表，那主键所在的表就作主表。图中，tid是教师表中id的外键，也就学生表是教师表的从表，同理，教师表也就是院系表的从表。
外键的主要作用是保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。
当然在这时我们还不需要去建立真正的外键联系关系

现在我们要查询学生表，教师表，院系表的所有信息：
   select * from student,teacher,part //查询这三个表中的所有信息

我们现在要查询某学生的教师是的名字：
   select teaname from student,teacher where (student.id ='') and (teacher.id = student.tid)
//这里有两个约束条件，一个是约束学生的id号，一个是约束学生表和教师表的数据要相对应，也就是，这样查询的结果，就是该学生tid所对应教师表中id号的teaname字段的数据，也就是这位学生的教师名字了

现在有一个问题，我想问这个学生所在院系是什么？这个问题就应该迎刃而解了吧。

当然这只是简单的多表查询，其实在真正多表查询时，是用的以下方法：
   这里讲一个join方法
   该语句是实现多对对查询或一对一查询的方法，当我们在用简单多表查询的时候，它的匹配是无逻辑的，也就是没有具体的约束条件，它不会按照逻辑关系来约束。有可能这个学生会和一个无关第教师联系起来，或者和一个无关的院系联系起来。
   我们用一个简单的join方法查询：
   select teacher.teaname from student join teacher on(student.tid = teacher.id)where (student.id='1')
//查询id号为1的学生的教师的名字
这就是join语句的语法，它是个嵌套语句，也就是把一个表嵌套在另一个表中，一般都是自下而上的嵌套，如上例，就是学生表去加入教师表的集合。也就是从表加入主表。

这种join有两个参数，我们上例用的是缺省参数--innor,当我们直接用join时，就默认是这个参数，还有一个left，这两个参数在用时有很大的区别。

    select * from student left join teacher on(student.tid = teacher.id)
这上面这个例子中，用left和不用left参数是有很大区别的。用如果在学生表中，有几个新报道的学生还未分配教师，那么，用left参数查询的时候也会显示出来，尽管他的tid为空，和教师表中的数据不匹配，但也会显示出来。若不用left ，那么就不会显示这几个新学生。

    通过这个例子应该能更好的理解left的用处了吧，在处理中，我们要根据需求来进行设计查询语句。

当然，我们先前讲的外键这个时候我们也需要拿出来用了。下图所示：

我们现在建好了这个表，我们有如下设计需求，当我在删掉这个类别的时候，我们需要把该类别下的产品也删掉。我们可以用最原始的方法，也就是先查询所有该类别的产品，然后把类别下的产品全删完后才删除该类别，但这样，不显得很麻烦吗？

    这里就该用上外键的功能了，首先我们建立好外键，也就是把cid设为类别表中id的外键
ALTER TABLE product ADD CONSTRAINT fk_product_cid
FOREIGN KEY (cid)
REFERENCES category(id);
//第一行是在product(产品表)中添加一个外键，第二行是此外键对应的字段是cid，第三行是此外键对应的键值为category(类别表)中的id.
那么这就建立好了外键的关系，但是这样还是不行，我们还需要了解一下外键的级联操作的相关信息：
   CASCADE（连锁关系，当主表变更，从表的相应信息也会变更）
   RESTRICT(禁止主表变更)
   SET NULL(子表相应字段设置为空)
   。。。。。
一般我们用的最多的是连锁关系，而上例所讲的设计我们就需要用到连锁关系：
    ALTER TABLE product ADD CONSTRAINT fk_product_cid
FOREIGN KEY (cid)
REFERENCES category(id);
ON UPDATE CASCADE;
ON DELETE CASCADE;
//这就实现了更新的连锁和删除的连锁。也就是当主表的信息变更，从表的相关信息也会变更。当主表的信息删除，从表的相关联信息也会删除

来源：https://www.cnblogs.com/Nazarite/archive/2010/01/26/1656913.html

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