数据库视图

第一步：安装 hibernate tools 　　在eclipse中安装插件 hibernate tools 第二步：新建一个java工程，导入hibernate相关jar包和mysql的驱动jar包 第三步：打开 hibernate configuration 视图 　　 在打开的hibernate configuration 视图中右键，add configuration 输入Name，选择hibernate version，选择导入的项目工程，选择database connection（数据库连接），设置configuration file。 因为没有configuration file，所以新建一个； 点击configuration file 右边的setup， 点击Create new，选择刚建立的java工程的src，点击next， 填写配置文件， 点击finish，最后配置界面 点击ok完成配置； （配置成功后，在hibernate configuration视图中可以看到链接的数据库的表） 第四步：打开hibernate 视图 点击hibernate 视图按钮 可以在上方的工具栏看见一个特殊的运行按钮 点击右侧的三角形，选择hibernate code generation configurations... 双击或右键空白处点击new， 第五步，完成配置

在前天的学习小结中《 15天学习MVC后的小结(分享经历与想法) 》 http://www.cnblogs.com/insus/p/3369870.html 知道学习与练习过程中，走了一些弯路。分享出来之后，最大的收获，就是得到网友们的指点。 今天Insus.NET想再起另外一个案例来演练，集中来演示MVC的最要功能，显示数据，显示单数据，创建添加数据，编辑更新数据和删除数据等。改正以前不足的方法，优化繁杂的代码，以及把今天学习掌握的知识也一起分享出来。 数据库可以从下面链接下载： http://download.cnblogs.com/insus/SQL/DataBases/Tutorial2013Oct16.rar 它是SQL Server 2012数据库备份文件，你可以恢复至 2012或更新版本，如SQL Server 2014的数据库上。 为了不用恢复数据库，也能看到数据表结构，可以参考下面的表结构与存储过程： 这张表[dbo].[FruitKind]是这次的演示的主角，其中有一个字段[FruitCategory_nbr]是一个外键，也就是前段时间学习中数据表的主键。在数据为创建好表之后，我们还需要创建一系列的存储过程，由于此表有外键，也说明了这是多表关联。因此先写好一个表函数，即是表关联： 下面的存储过程，是获取数据表所有记录： 以主键来获取单笔记录数据：

数据库范式：1234 表中不能有重复字段，且字段不能拆分 DDL数据定义语言 DML DCL INNODB，mysam：mysql常用的表类型 mysql默认端口3306 mysql分为客户端和服务器，只有服务器端开启以后，客户端才可以使用服务。安装时选择自动启动服务时，每次开机都会自动启用mysql服务。手动启动方式：控制面板--性能与维护--管理工具--服务--MySQL--启动（或右击设置） 服务启动后可以通过客户端登陆。 （1）DOS界面客户端登陆 mysql -h localhost -u root -p ;或\g来结束命令 exit退出 （2）运行中直接输入mysql -h localhost -u root -p或者mysql -h 127.0.0.1 -u root -p （3）开始菜单中找到mysql command line client mysql需要配置path变量（bin文件夹的路径） mysql配置：（1）开始菜单中MYSQL选项中有配置选项，选重新配置 （2）修改配置文件：安装目录下 bin文件下为常用命令可执行文件；lib为库文件；share为字符集信息；my.ini为配置文件；其他.ini为配置文件模板。datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL

Q1：MySQL主要有哪些存储引擎，分别适合哪些应用场景？ 答：主要有①MyISAM，是5.5版本之前的默认存储引擎，支持表级锁，不支持事务和外键，并发效率较低，读取数据快，更新数据慢。适合以读操作为主，并且对并发性要求较低的应用。②InnoDB，MySQL目前的默认存储引擎，支持行级锁、事务和外键，并发效率好。适合对事务的完整性和并发性、数据的准确性要求比较高，增删操作多的应用。③Memory，所有的数据都保存在内存中，访问速度快，一旦服务关闭数据将丢失。适合更新不太频繁的数据量小的表用来快速得到访问结果。④Archive、Federated等。 Q2：索引是什么？ 答：MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 Q3：索引的优缺点有哪些？ 答：①优势：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。②劣势：实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。 虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

一个项目是如何从无到有 1.需求分析 1.拿到项目，会先在客户那里一起讨论需求， 商量项目的功能是否能实现，周期与价格，得到一个需求文档。 2.最后在公司内部需要开一次会议，最终得到一个开发文档， 交给不同岗位的程序员进行开发。 - Python: 后端，爬虫 - 不同的岗位： - UI界面设计: - 设计软件的布局，会分局软件的外观切成一张张图片。 - 前端: - 拿到UI交给他的图片，然后去搭建网页面。 - 设计一些页面中，哪些位置需要接收数据，需要进行数据交互。 - 后端: - 直接核心的业务逻辑，调度数据库进行数据的增删查改。 - 测试: - 会给代码进行全面测试，比如压力测试，界面测试（CF卡箱子）。 - 运维: - 部署项目。 2.程序的架构设计 ### 1、程序设计的好处 1）思路清晰 2）不会出现写一半代码时推翻重写 3）方便自己或以后的同事更好维护 ### 2、三层架构设计的好处 1）把每个功能都分层三部分，逻辑清晰 2）如果用户更换不同的用户界面或不同， 的数据储存机制都不会影响接口层的核心 逻辑代码，扩展性强。 3）可以在接口层，准确的记录日志与流水。 3.三层架构设计 三层架构分为为：1、用户视图层 2、逻辑接口层 3、数据处理层 一 用户视图层 用户视图层是展示给用户看的，用户视图层展示相关功能给用户看的，接收用户输入的内容，比如用户通过注册功能

简介 视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样，是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据，而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata. 视图简单的理解如下: 通过视图，客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系。视图提供了一个统一访问数据的接口。 为什么要使用视图(View) 从而我们不难发现，使用视图将会得到如下好处: 视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作 因为隐藏了底层的表结构，所以大大加强了安全性，用户只能看到视图提供的数据 使用视图，方便了权限管理，让用户对视图有权限而不是对底层表有权限进一步加强了安全性 视图提供了一个用户访问的接口，当底层表改变后，改变视图的语句来进行适应，使已经建立在这个视图上客户端程序不受影响 视图(View)的分类 视图在SQL中可以分为三类 普通视图(Regular View) 索引视图(Indexed View) 分割视图(Partitioned View) 下面从这几种视图类型来谈视图 普通视图(Rugular View) 普通视图由一个Select语句所定义，视图仅仅包含其定义和被引用表的metadata.并不实际存储数据。MSDN中创建视图的模版如下: CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis

python 之 Django 框架 本节内容 1.web 框架 2.mvc和mtv模式 3.django流程和命令 4.django URL 5.django views 6.django temple 7.django models 8.django admin 1.web框架 框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单地说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演。 Web应用的流程： //浏览器发送一个HTTP请求； //服务器收到请求，生成一个HTML文档； //服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器； //浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。 对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。　　 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n".encode("utf8")) client.send("<h1 style='color:red'>Hello, world</h1>".encode("utf8")) def main()

视图 说明 Runtime Graphs 运行时视图 Running Vusers 虚拟用户运行视图 User Delined Data Points 用户自定义数据点视图 Error Statistics 错误统计视图 Vusers with Errors 出错的虚拟用户 Transaction Graphs 事务视图 Trans Response Time 事务响应时间。即时时间，包含思考时间在内 Trans/Sec [Passed] 每秒处理的事务数（结果为正确的事务、失败和停止的事务和总的事务） Trans/Sec [Failed Stopped] Total Trans/Sec [Passed] Web Resource Graphs web资源视图 Hits per Second 主要分析点击率视图和吞吐量视图。点击率与虚拟用户数成正比，否则说明客户端提交的请求未发送到服务端。吞吐量与点击率趋势一致，否则说明服务器没有正确的处理客户端提交的请求。 Throughput HTTP Response per Second WebSocket Statistics Pages Downloaded per Second Retries per Second Connections Connections per Second SSL per Second System