logging模块 | 易学教程

"""logging 日志模块    什么是日志?    就像生活中的日记 用于记录什么时间发生了什么事情    为什么要记日志?        就是为了在以后程序出现问题的时候,能通过日志来找到问题的原因    怎么记日志        可以自己实现        当然有功能更强大的logging模块"""import logging# 最基本的用法logging.debug("debug")logging.info("info")logging.warning("warning")logging.error("error")logging.critical("critical")# logging模块将日志分为了五中级别

logging.debug() # 10
logging.info() # 20
logging.warning() # 30
logging.error()# 40
logging.critical() # 50

# 为什么要分级别? 是为了在后期查看日志时候方便定位# logging的默认显示级别为WARNING,低于WARNING级别的都不会别显示# 默认输出位置是终端# 默认的输出格式 WARNING(级别):root(日志生成器的名字):warning(输出的日志消息)# 修改默认行为# 日志模块中的四种角色"""1.logger 日志生成器      生成一条日志2.filter 日志的过滤器    对logger生成的日志进行过滤(需要涉及到面向对象)3.formatter  处理格式的  设置日志的输出格式4.handler 处理器         最终负责将日志输出到指定的位置"""# 自定义日志生成器可用参数:

filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

可用格式:

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息

# 可以为生成器指定名字 是因为 可以存在多个生成器logger = logging.getLogger("logger1")# 设置日志级别# logging模块内部使用整数区分级别# 此处可以直接写对应整数,但是建议写常量logger.setLevel(logging.WARNING)# logger.warning("这是一个警告信息")# 创建一个处理器handler = logging.FileHandler("test.log","a",encoding="utf-8")fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")handler.setFormatter(fm)# 将handler与生成器绑定# 可以为一个生成器指定多个处理器logger.addHandler(handler)logger.error("这是一个错误信息....")使用字典配置logging

from conf import settings

# 一堆日志格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'




LOGGING_DIC = {
    'version': 1, #只能为1
    'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的生成器,通常为False
    'formatters': { # 不能修改 内部可以有多个格式处理器
        'standard': { # 是格式处理器的名字 可以自定义
            'format': standard_format # key不能修改
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': { # key不能修改
        #打印到终端的日志
        'console': { # 处理的名字 可以修改
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'standard' # 指定处理器的格式
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # Rotatin日志轮转 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': settings.LOG_PATH,  # 日志文件的路径
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,# 最多存在五个日志文件
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {  #设置为空
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            # 'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

# 以上字典中可能需要修改的地方
# 1.日志文件的路径
# 2.格式
# 3.生成器的名字配置方法

import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logging.getLogger("aa").debug("测试")
# getLogger参数就是对应字典中loggers的key 如果没有匹配的key 什么都不做很多情况我们的日志可能对应不同的业务模块我们需要在日志中提现业务信息那问题是我的配置中不可能预先知道所有的业务名称这时候我们可以将key设置为空这样一样来获取的时候如果找不到对应的就是用默认的并且日志对象的名称会变成你传入的key

来源：https://www.cnblogs.com/Hale-wang/p/10307065.html

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