在每个项目中，日志的地位都是举足轻重的，好的日志可以大大提升问题确认的速度，尤其是针对无法断点调试的线上环境。所以好的日志规范是非常必要的。

日志级别

首先不得不说的就是日志的级别，级别的划分主要是为了区分不同目的、不同重要程度的信息，以方便对日志进行过滤。

日志级别由高到底为ERROR>WARN>INFO>DEBUG>TRACE。

ERROR级别的日志用来标注一些影响到当前程序的运行，或者当前接口、请求的运行的异常情况，常见的有RuntimeException、第三方接口返回的异常状态码等。
WARN级别的日志用来标注一些暂时还没有影响程序或请求的运行，但是其本质上是异常的，比如说，代码中尝试打开一个不存在的文件，但是我们做了默认文件的处理不会抛出异常。当我们需要知道，这个文件到底是不是存在的时候，就通过WARN级别的日志输出。
INFO级别的日志用来标注程序运行的一些必要信息，比如业务的数据交换，逻辑步骤等，可以方便开发人员知道程序的运行状态。
DEBUG级别的日志用来标注和业务相关的更多更详细的信息，比如，每一步的数据变化、调用情况。
TRACE级别的日志是用来标注系统或者程序底层的状态信息，不会用来标注业务相关的信息，所以一般程序中也是见不到这个级别的日志的。

使用规范

先从日志的实现上来说，常见的日志门面框架就是slf4j和commons-logging。他们的区别和优缺点就不专门的去说了，肯定是各有所长，普遍使用slf4j。而slf4j的实现，一开始是log4j，后来对其进行了升级优化，就产生了LogBack，如果你使用SpringBoot的话，那么什么都不用做，默认就是它。

日志格式

在输出日志的时候，当需要在其中加入变量的时候，很多人喜欢使用字符串拼接的方式，如：

log.info("xxx业务的请求参数有 ：id=" + id + ",name=" + name);

这样使用，会产生多余的字符串对象，占用空间，影响性能。

正确的使用姿势应该是使用字符串格式化操作。如：

// []用来做变量的隔离，方便区分值，{}是占位符，会将后面传入的变量值拼接到该位置
log.info("xxx业务的请求参数有 ： id=[{}],name=[{}]", id, name);

提示信息中英文皆可，主要是为了快速定位问题，千万不要因为所谓的使用中文比较low，而在自己英文水平不足够的情况下使用英文。不能定位到问题，什么高端、低级都是扯淡。我的英文比较垃圾，所以我在开发中，基本上使用全中文模式。

各级别日志的使用

ERROR

ERROR级别日志的使用时最简单的也是最容易出问题的。简单在于，这个日志级别在一般开发程序中就2种使用场景，一是捕获到了异常，二是第三方接口中返回错误的状态码。容易出问题在于，很多人在输出异常信息的时候会忽略堆栈信息。

try {
	// TODO something
} catch (Exception e) {
	// 这种方式，输出的信息只有一个简单的提示，根本无法定位到异常发生在哪里
	// 比如说NPE，只会简单输出一个 null，还不如不输出
	log.error("xxx业务操作异常：[{}]", e.getMessage());
	// 正确的输出方式如下，日志信息中，还可以包括其它任何信息，但是最后一个堆栈信息的输出是一定不能省略的
	log.error("xxx业务操作异常：[{}]", e);
}

对于error级别的日志而言，只要在catch时使用，并且正常输出堆栈信息。就不会有什么问题。

WARN

warn级别的日志在一般业务逻辑中使用也是比较少的。它主要针对的是一个异常但并没有影响程序正常运行的情况。例如：

try {
	File file = new File(filePath);
	if (file.exists()) {
		// TODO 读取文件
	} else {
		// 文件不存在则打开默认文件
		file = new File(defaultPath);
		// 由于通过if判断了文件是否存在，所以这个程序并不会抛出异常
		// 但是对于程序来说，用户传递了一个不存在的文件，这是一个异常情况，没报错是因为我们代码的健壮性好
		// 所以，如果此信息有必要输出的话，应该使用warn级别的日志
		log.warn("文件[{}]不存在，已打开默认文件：[{}]", filePath, defaultPath);
	}
}

INFO

info级别日志用来记录业务状态和数据的变更以及操作步骤的记录。是开发中最常用的日志级别。比如service的出入口、第三方数据接口数据交互，远程调用数据流向等。

public ReturnType serviceMethodName(T t) {
	log.info("开始执行xxxx业务，入参：[{}]", t);
	// TODO something
	log.info("执行xxx业务结束：出参：[{}]", t);
}

提示信息按照自己的习惯写即可，上面也是我临时想的简单的demo，service的出入口并不是一定要有的，比如说service中没有什么数据变化或者没有什么有意义的操作。service中间如果有关键数据交互以及主要业务步骤，也应该增加相应的info级别日志以方便调试。

以下几种情况，笔者建议，一定要使用日志说明：

调用第三方接口时的出入参，因为第三方接口的问题你是很难追溯的。即使你已经确认不是你的问题，如果没有日志，对方可能也会推脱说，是你调用出错了。
如果你使用SOA或者微服务等分布式架构，那么远程调用的出入参也要明确记录下来，因为分布式的调试也是很麻烦的。
使用多线程时，一定要记录参数变化以及当前的线程名，如果你有进行过多线程的调试，那么你一定知道，为什么一定要记录。
所有暴露的api接口的出入参（尤其是入参），项目开发中联调的沟通成本很大的原因大部分是因为，前端认为他传参不可能错，后端认为一定是你参数有问题。我一般都选择，直接把接口的入参和出参拿出来，谁的问题一目了然。如果没有日志，那就只能通过抓包，这比较麻烦。所以，笔者建议，一定要把接口的出入参在日志中体现出来。
关键的业务逻辑，一定要多打日志，不要怕麻烦，比如电商中的订单，数据分析中的埋点计算。

DEBUG

debug级别是用来输出更详细的相关信息的。首先，要确定的是，线上环境一定不能使用debug级别的日志输出。如果线上需要debug级别的日志调试，应该为其加上开关。

public ReturnType seviceMethodName() {
	log.info("some info level log");
	// TODO something
	if (log.isDebugEnabled()) {
		log.debug("some debug level log");
	}
}

TRACE

trace用来记录详细的系统运行信息，业务代码中避免使用即可。

来源：CSDN

作者：Lawliet-zhang

链接：https://blog.csdn.net/meiyouyaCSDN/article/details/103645953

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日志——快速定位问题的主武器