pymongo操作MongoDB

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    • MongoDB
    • pymongo
  • 连接MongoDB,指定数据库,指定集合
  • 插入数据
  • 查询
    • 普通查询
    • 条件查询
    • 计数
    • 排序
    • 偏移
  • 更新
  • 删除
  • 其他操作

pymongo操作MongoDB

安装,启动及链接

MongoDB

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• 官方网站：https://www.mongodb.com

• 官方文档：https://docs.mongodb.com

• GitHub：https://github.com/mongodb

• 中文教程：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

• 16.04安装:
  • 导入MongoDB的GPG key:sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6
  • 创建apt-get源列表:echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list
  • 更新apt-get源:sudo apt-get update
  • 安装MongoDB:sudo apt-get install -y mongodb-org
• 运行：
  • 安装完成后运行MongoDB:mongod --port 27017 --dbpath /data/db为端口号和数据文件存储路径.运行sudo service mongod start就行
• 配置远程连接及用户名密码
  • 进入MongoDB命令行:mongo --port 27017找不到文件,运行失败:https://www.cnblogs.com/Wang-Y/p/9367936.html
  • 输入:use admin
  • 输入:db.createUser({user: 'admin', pwd: 'admin123', roles: [{role: 'root', db: 'admin'}]})创建了一个用户名为admin，密码为admin123的用户，赋予最高权限
  • 修改MongoDB的配置文件,使MongoDB可被远程访问,添加权限认证配置:sudo vi /etc/mongod.conf修改net部分添加security内容:

  net:
      port: 27017
      bindIp: 0.0.0.0
  security:
      authorization: enabled

  • 重启:sudo service mongod restart
• 视化工具
  • RoboMongo/Robo 3T，它使用简单，功能强大，官方网站为https://robomongo.org/,下载链接为https://robomongo.org/download
  • Studio 3T:简单易用，它同样具有方便的图形化管理界面，官方网站为https://studio3t.com，下载链接为https://studio3t.com/download/

  mongo --port 27017
  use admin
  db.auth("myUserAdmin", "abc123" )

pymongo

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• GitHub：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver

• 官方文档：https://api.mongodb.com/python/current/

• PyPI：https://pypi.python.org/pypi/pymongo

• 安装:pip install pymongo

连接MongoDB,指定数据库,指定集合

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import pymongo  # 1.导入数据包
client = pymongo.MongoClient('mongodb://user:password@localhost:27017/')  # 2.创建连接对象,port默认27017,加上配置的用户名和密码,否则会pymongo.errors.OperationFailure: not authorized on test to execute command
#client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 另一种创建连接对象的方式,指定用户和权限方式还不清楚,暂时不推荐
db = client.test  # 3.指定数据库
#db = client['test']  # 另一种指定数据库方式
collection = db.students  # 4.指定集合,声明了一个Collection对象
#collection = db['students']  # 指定集合另一种方式

插入数据

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• 插入一条数据

student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}  # 将一条数据以字典形式表示
 
result = collection.insert_one(student)  # insert_one传入字典,返回InsertOneResult对象
print(result.inserted_id)  # inserted_id属性获取数据_id,每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性

• 插入多条数据

student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
 
student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}
 
result = collection.insert_many([student1, student2])  # insert_many传入列表,列表元素是字典,返回的类型是InsertManyResult
print(result.inserted_ids)  # inserted_ids属性获取数据_id列表

查询

普通查询

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• find_one()查询得到的是单个结果

result = collection.find_one({'name': 'Mike'}) 

• 根据ObjectId来查询，需要使用bson库里面的objectid

from bson.objectid import ObjectId
 
result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})

• find()多条数据的查询,返回Cursor类型,一个生成器对象

results = collection.find({'age': 20})
for result in results:
    print(result)

条件查询

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• 比较查询

例如:

results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})  # 查询年龄大于20的数据

比较符号:

符号	含义	示例
$lt	小于	{'age':{'$lt':20}}
$gt	大于	{'age':{'$gt':20}}
$lte	小于等于	{'age':{'$lte':20}}
$gte	大于等于	{'age':{'$gte':20}}
$ne	不等于	{'age':{'$ne':20}}
$in	在范围内	{'age':{'$in':[20, 23]}}
$nin	不在范围内	{'age':{'$nin':[20, 23]}}

• 其他条件:

例如:

results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})  # 正则匹配查询

功能符号:

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^M.*'}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}	name属性存在
$type	类型判断	{'age': {'$type': 'int'}}	age的类型为int
$mod	数字模操作	{'age': {'$mod': [5, 0]}}	年龄模5余0
$text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Mike'}}	text类型的属性中包含Mike字符串
$where	高级条件查询	{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}	自身粉丝数等于关注数

详细用法官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

计数

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统计查询结果有多少条数据可以对查询结果调用count()方法
例如:count = collection.find({'age': 20}).count()

排序

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排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志.
例如:results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
pymongo.ASCENDING指定升序,pymongo.DESCENDING指定降序排列

偏移

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skip()方法偏移几个位置，比如偏移2，就忽略前两个元素，得到第三个及以后的元素
limit()方法指定要取的结果个数
可以配合使用选取结果范围
例如:results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)

更新

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• update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可(官方不推荐)
  例如:

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)

• $set操作符对数据进行更新:
  result = collection.update(condition, {'$set': student})
  只更新student字典内存在的字段,如果不用$set的话，则会把之前的数据全部用student字典替换

• update_one()方法,只会找到一条更新
  第二个参数不能再直接传入修改后的字典，而是需要使用{'$set': student}这样的形式，其返回结果是UpdateResult类型。调用matched_count和modified_count属性，可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
  例如：

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
print(result.matched_count, result.modified_count)

• update_many()方法，则会将所有符合条件的数据都更新

删除

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remove()方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除(官方不推荐)

delete_one()即删除第一条符合条件的数据，delete_many()即删除所有符合条件的数据

例如:

result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result)
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)  # deleted_count属性获取删除的数据条数

其他操作

• 组合方法
  find_one_and_delete()、find_one_and_replace()和find_one_and_update()，它们是查找后删除、替换和更新操作

• 对索引进行操作
  create_index()、create_indexes()和drop_index()等

• 详细用法文档:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html

来源：https://www.cnblogs.com/Wang-Y/p/9371882.html