1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 '''
5 散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置的值决定
6 用户观察两种变量的相关性：
7 正相关
8 负相关
9 不相关
10
11 '''
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13 # 正相关
14 height = [161,170,174,165,182,175]
15 weight = [50,65,70,62,81,75]
16 plt.scatter(height,weight)
17 plt.show()
18
19
20 # 不相关
21 N = 1000
22 x = np.random.randn(N)
23 y = np.random.randn(N)
24 plt.scatter(x,y)
25 plt.show()
26
27
28 # 散点图的外观
29 '''
30 c 颜色
31 s 点（面积）大小
32 alpha 透明度
33 值的范围[0,1]
34 通过调节透明度，来观察点的集中性
35 marker 点形状
36 '''
37
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39 # 练习
40 '''
41 使用000001.csv的数据
42 计算最高价 和开盘价之差
43 绘出前后两天diff的散点图， 研究是否具有相关性
44
45 '''
46 height,open = np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(2,1),unpack=True)
47 change = height -open
48 tomorrow = change[2:]
49 yesterday = change[:-2]
50 plt.scatter(yesterday,tomorrow,alpha=0.2,)
51 plt.show()
在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。
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