题目描述
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
示例:
输入: haystack = “hello”, needle = “ll”
输出: 2
解题思路
这就是找子串问题,很好的KMP题解(这个是dp的KMP,可以先去复习传统的KMP,更好理解)。。。。。。。根本不是Easy难度,出题概率应该也不大。。。。。略过。
参考代码
class Solution {
public int strStr(String txt, String pat) {
int txt_length = txt.length();
int pat_length = pat.length();
if(pat_length == 0)
return 0;
KMP mKmp = new KMP(pat);
return mKmp.search(txt);
}
}
public class KMP {
private int[][] dp;
private String pat;
public KMP(String pat) {
this.pat = pat;
int M = pat.length();
// dp[状态][字符] = 下个状态
dp = new int[M][256];
// base case
dp[0][pat.charAt(0)] = 1;
// 影子状态 X 初始为 0
int X = 0;
// 当前状态 j 从 1 开始
for (int j = 1; j < M; j++) {
for (int c = 0; c < 256; c++) {
if (pat.charAt(j) == c)
dp[j][c] = j + 1;
else
dp[j][c] = dp[X][c];
}
// 更新影子状态
X = dp[X][pat.charAt(j)];
}
}
public int search(String txt) {
int M = pat.length();
int N = txt.length();
// pat 的初始态为 0
int j = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
// 计算 pat 的下一个状态
j = dp[j][txt.charAt(i)];
// 到达终止态,返回结果
if (j == M) return i - M + 1;
}
// 没到达终止态,匹配失败
return -1;
}
}
来源:CSDN
作者:aift
链接:https://blog.csdn.net/ft_sunshine/article/details/103473432