opencv之透视变换

喜欢而已 提交于 2019-12-08 02:57:00

透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。

原理:

         通用的变换公式为:


u,v是原始图片左边,对应得到变换后的图片坐标x,y,其中
变换矩阵可以拆成4部分,表示线性变换,比如scaling,shearing和ratotion。用于平移,产生透视变换。所以可以理解成仿射等是透视变换的特殊形式。经过透视变换之后的图片通常不是平行四边形(除非映射视平面和原来平面平行的情况)。

重写之前的变换公式可以得到:


所以,已知变换对应的几个点就可以求取变换公式。反之,特定的变换公式也能新的变换后的图片。

 

变换矩阵的求解:

 

简单的看一个正方形到四边形的变换:
变换的4组对应点可以表示成:

根据变换公式得到:


定义几个辅助变量:


都为0时变换平面与原来是平行的,可以得到:


不为0时,得到:


求解出的变换矩阵就可以将一个正方形变换到四边形。反之,四边形变换到正方形也是一样的。

 

应用:

于是,我们通过两次变换:四边形变换到正方形+正方形变换到四边形就可以将任意一个四边形变换到另一个四边形。

opencv函数:

校正前的四边形定点坐标:

  srcTri[0].x = x_lt; 
  srcTri[0].y = y_lt; 
  srcTri[1].x = x_rt; 
  srcTri[1].y = y_rt; 
  srcTri[2].x = x_lb; 
  srcTri[2].y = y_lb; 
  srcTri[3].x = x_rb; 
  srcTri[3].y = y_rb; 


校正后的四边形定点坐标:  
  dstTri[0].x = x_lt; 
  dstTri[0].y = y_lt; 
  dstTri[1].x = x_lt+dist_h; 
  dstTri[1].y = y_lt; 
  dstTri[2].x = x_lt; 
  dstTri[2].y = y_lt+dist_v; 
  dstTri[3].x = x_lt+dist_h; 
  dstTri[3].y = y_lt+dist_v; 

Mat M=getPerspectiveTransform(srcTri,dstTri);

warpPerspective( src, dst_correct,M,Size(src.cols ,src.rows), INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT,Scalar());

详见原创:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26478135

待解决:w及w'是什么,如何赋值??如果你知道可以留言告知,方便大家理解吧!
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