【PTA】【数据结构与算法】堆

做~自己de王妃 提交于 2019-12-07 16:15:18

判断题

1.任何最小堆的前序遍历结果是有序的(从小到大)。 (2分)
T F
2.任何最小堆中从根结点到任一叶结点路径上的所有结点是有序的(从小到大)。 (2分)
T F
3.在有N个元素的最大堆中,随机访问任意键值的操作可以在O(logN)时间完成。 (2分)
T F
4.一棵有124个结点的完全二叉树,其叶结点个数是确定的。 (2分)
T F
5.完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是树叶。 (1分)
T F
6.完全二叉树的存储结构通常采用顺序存储结构。 (1分)
T F

选择题

1.堆的形状是一棵: (2分)
选项
A 二叉搜索树
B 满二叉树
C 非二叉树
D 完全二叉树
2.创建一个初始堆,含有N个记录,其时间复杂度是: (2分)
选项
A O(logN)
B O(N)
C O(NlogN)
D O(N2)
3.哪种树,树中任何结点到根结点路径上的各结点值是有序的? (2分)
选项
A 二叉搜索树
B 完全二叉树
C
D 以上都不是
4.将6、4、3、5、8、9顺序插入初始为空的最大堆(大根堆)中,那么插入完成后堆顶的元素为: (2分)
选项
A 3
B 5
C 6
D 9
5.下列的序列中,哪一组是堆? (2分)
选项
A 37,99,45,33,66,10,22,13
B 99,45,66,13,37,10,22,33
C 99,66,45,33,37,10,22,13
D 99,66,22,33,37,13,45,10
6.已知关键字序列(5,8,12,19,28,20,15,22)是最小堆(小根堆),插入关键字3,调整后得到的最小堆是: (2分)
选项
A 3,5,12,8,28,20,15,22,19
B 3,5,12,19,20,15,22,8,28
C 3,8,12,5,20,15,22,28,19
D 3,12,5,8,28,20,15,22,19
7.将10、12、1、14、6、5、8、15、3、9、7逐个按顺序插入到初始为空的最小堆(小根堆)中,然后连续执行两次删除最小元素操作(DeleteMin),此后堆顶的元素是什么? (2分)
选项
A 5
B 6
C 7
D 9
8.将 {28, 15, 42, 18, 22, 5, 40} 逐个按顺序插入到初始为空的最小堆(小根堆)中。则该树的前序遍历结果为:(3分)
选项
A 5, 18, 15, 28, 22, 42, 40
B 5, 15, 18, 22, 28, 42, 40
C 5, 18, 28, 22, 15, 42, 40
D 5, 15, 28, 18, 22, 42, 40
9.设最小堆(小根堆)的层序遍历结果为{1, 3, 2, 5, 4, 7, 6}。用线性时间复杂度的算法将该堆调整为最大堆(大根堆),则该树的中序遍历结果为:(3分)
选项
A 3, 5, 4, 2, 6, 1, 7
B 1, 4, 3, 7, 2, 6, 5
C 3, 5, 4, 7, 2, 6, 1
D 4, 1, 3, 7, 6, 2, 5
10.有n(>1)个元素的最大堆(大根堆)中,最小元的数组下标可以是:(3分)
选项
A 1
B ⌊n/2⌋−1
C ⌊n/2⌋
D ⌊n/2⌋+2
11.在将数据序列( 6, 1, 5, 9, 8, 4, 7 )建成大根堆时,正确的序列变化过程是:(3分)
选项
A 6,1,7,9,8,4,5 → 6,9,7,1,8,4,5 → 9,6,7,1,8,4,5 → 9,8,7,1,6,4,5
B 6,9,5,1,8,4,7 → 6,9,7,1,8,4,5 → 9,6,7,1,8,4,5 → 9,8,7,1,6,4,5
C 6,9,5,1,8,4,7 → 9,6,5,1,8,4,7 → 9,6,7,1,8,4,5 → 9,8,7,1,6,4,5
D 6,1,7,9,8,4,5 → 7,1,6,9,8,4,5 → 7,9,6,1,8,4,5 → 9,7,6,1,8,4,5 → 9,8,6,1,7,4,5
12.在一个有2333个元素的最小堆中,下列哪个下标不可能是最大元的位置?(3分)
选项
A 1116
B 1167
C 2047
D 2232
13.在下述结论中,正确的是: (2分)

① 只有2个结点的树的度为1;

② 二叉树的度为2;

③ 二叉树的左右子树可任意交换;

④ 在最大堆(大顶堆)中,从根到任意其它结点的路径上的键值一定是按非递增有序排列的。

选项
A ①④
B ②④
C ①②③
D ②③④
14以下各组序列不属于堆的是()。 (2分)
选项
A (100,85,98,77,80,60,82,40,20,10,66)
B (10,20,40,60,66,77,80,82,85,98,100)
C (100,85,40,77,80,60,66,98,82,10,20)
D (100,98,85,82,80,77,66,60,40,20,10)
15.堆是满足一定条件的()。 (2分)
选项
A 完全二叉树
B 队列
C
D 线性表
16.下列四个序列中,属于堆的是()。 (2分)
选项
A (75,65,30,15,25,45,20,10)
B (75,45,65,30,15,25,20,10)
C (75,45,65,10,25,30,20,15)
D (75,65,45,10,30,25,20,15)
17.设最小堆(小根堆)的层序遍历结果为{5, 18, 15, 28, 22, 42, 40}。用线性时间复杂度的算法将该堆调整为最大堆(大根堆),则该树的中序遍历结果为:(3分)
选项
A 18, 28, 22, 15, 40, 5, 42
B 18, 28, 22, 42, 15, 40, 5
C 5, 22, 18, 42, 15, 40, 28
D 22, 5, 18, 42, 40, 15, 28
18.对最小堆(小顶堆){1,3,2,6,7,5,4,15,14,12,9,10,11,13,8} 进行三次删除最小元的操作后,结果序列为:(2分)
选项
A 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15
B 4,6,5,13,7,10,8,15,14,12,9,11
C 4,6,5,12,7,10,8,15,14,9,13,11
D 4,5,6,12,7,10,8,15,14,13,9,11
19.用线性时间复杂度的算法将给定序列{ 28, 12, 5, 8, 19, 20, 15, 22 }调整为最大堆(大根堆),然后插入30。则结果序列为:(3分)
选项
A { 5, 8, 28, 12, 19, 20, 15, 22, 30 }
B { 30, 28, 20, 22, 12, 5, 15, 8, 19 }
C { 30, 28, 22, 20, 19, 15, 12, 8, 5 }
D { 30, 28, 20, 22, 19, 5, 15, 8, 12 }

程序填空题

1.下列代码的功能是从一个大顶堆H的某个指定位置p开始执行下滤。
void PercolateDown( int p, PriorityQueue H )
{
   int  child;
   ElementType  Tmp = H->Elements[p];
   for ( ; p * 2 <= H->Size; p = child ) {
      child = p * 2;
      if ( child!=H->Size && H->Elements[child+1] > H->Elements[child] (6))
         child++;
      if ( H->Elements[child] > Tmp )    
		 H->Elements[p] = H->Elements[child] (6);
      else  break;
   }
   H->Elements[p] = Tmp; 
}
2.本函数的功能是从有N个元素的线性表A中查找第K小的元素。其中函数BuildMaxHeap(H, K)是将元素H[1] … H[K]调整为一个最大堆。请完成下列填空。
ElementType FindKthSmallest ( int A[], int N, int K )
{   /* it is assumed that K<=N */
    ElementType *H;
    int i, next, child;

    H = (ElementType *)malloc((K+1)*sizeof(ElementType));
    for ( i=1; i<=K; i++ ) H[i] = A[i-1];
    BuildMaxHeap(H, K);

    for ( next=K; next<N; next++ ) {
        H[0] = A[next];
        if ( H[0] < H[1] ) {
            for ( i=1; i*2<=K; i=child ) {
                child = i*2;
                if ( child!=K && H[child+1]>H[child] (4) ) child++;
                if ( H[child]>H[0] (5) )
                    H[i] = H[child];
                else break;
            }
            H[i] = H[0];
        }
    }
    return H[1];
}
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