写于2018-02-01
互联网公司从创业、各轮融资、壮大发展、成功上市，各阶段适用于不同的技术架构，过早采用过于激进的架构可能会出现人力、成本、制度的不匹配，而采用过时的技术则会严重的掣肘业务的发展。好的架构是不断进化的，不是一开始就设计好的放之四海皆准的通用架构，但掌握其中有一些通用的原则，可以让我们少走很多弯路。
在创业初始阶段，通常你只有几号人，还没有做出一个产品投放市场，甚至你还不知道市场上反应如何，产品有无风险，这时你需要的是尽快做出第一版产品，怎么简单怎么来。你可以先不急着前后端分离，不需要专职的运维人员，如果你需要移动端，还需要找Android和IOS开发。完成这项任务，你最低需要一个Java开发（HTML + Java + 运维），一个移动端开发人员、一个美工（前期可以兼职），为什么你需要找Java开发，而不是.NET呢？第1是Java的跨平台（不会与特定操作系统绑定），第2是目前来说Java开发人员市场占有量最高，意味着你后面更容易招到人，第3是Java体系有很多开源的技术，在企业后期发展的不同阶段都或多或少能找到适用的开源产品，这能节省研发投入、缩短时间，提高产品服务质量。这个阶段，做为技术负责人的你，抛开业务层面的事情，技术上你需要关注：
版本管理：Git，分支管理？产品都还没做出来，直接在主干上堆代码吧
项目管理：Tower，跟移动端微信结合起来，简直利器
技术架构：SpringMVC/SpringBoot + Redis + 【Tomcat】 + Mybatis + Mysql/Oracle
纯后端项目，使用SpringBoot，内嵌容器，web项目，使用SpringMVC + Tomcat，ORM建议不要使用Hibernate而使用Mybatis，使用Hibernate的前提对它有绝对的掌控能力，其实辅以Mybatis自动生成工具，编码实现持久层操作并不比Hibernate工作量多。数据库根据情况选择，如果团队对数据库核心知识尤其是对索引的掌握不太彻底的话，可以酌情考虑Oracle，在数据库知识缺乏的情况下使用Mysql的风险在于：达到一定的数据量后，你需要不停地做很多SQL层面的性能优化（建索引啊 etc...），而且这个数据量绝对会比你认为的那个数小很多。使用Oracle的风险在于：未来将面临版权问题。但却赢得了时间去完善业务，即把性能优化的时间推后，前期赢得更多的实现业务的时间。具体如何选择，取决于团队的技术能力，你的能力，业务的压力，权衡而为。
这时的系统架构，通常按使用人分系统，最典型的莫过于：一个核心系统（用户用） + 管理后台（公司运营用），这时每个系统都是集中式的，做好模块化是这一阶段的目标（高内聚低耦合总是对的），注意前期的SQL尽量减少多表join，使用Java实现去Join。
团队组建: 首先，核心技术人员强烈建议要有知名互联网公司背景（广州的话：YY、UC、唯品会、网易等），然后在招聘时你可以适当以此作为宣传，这有利于你在激烈竞争的招聘市场上找到能力更强的技术人员，当然也有利于后期资本引入时的估值溢价。
这一阶段的架构关键点：组件化
终于产品面世，收获了第一批用户。恭喜你，有了历史数据负担了，这对你的技术能力提出了更高的考验。在生产环境替换class文件这种高危动作，在生产数据库上不小心手抖Delete某个表数据，应用不定时重启这些小差错都会让你的第一批用户流失。这时候在技术上你需要关注：
持续集成：jenkins，生产上的jar包或war包就不要用开发人员自己的机器打了，用Jenkins打吧
Bug管理：禅道，就不要继续用Ecxel来记录Bug了
接入层：nginx作为反向代理，后端的Tomcat或SpringBoot服务至少跑两个，完成高可用
数据库：至少一主一备，使用Keepalived等实现高可用
通常应用高可用后的调整点：
Session共享：Tomcat可以使用Tomcat redis session manager，SpringBoot则更简单，只需要几行代码就可以实现。也可以在接入层会会话粘滞（不建议，后端服务无状态才是我们追求的目标）
文件上传，在上一阶段可能是直接使用本地文件系统，现在则需要改成使用FTP服务器
定时quartz任务，使用Spring-quartz-schedule（本质是数据库锁）、Redis抢锁、Zookeeper leader选举共三种方案都可达到目标。
升级：某个夜黑风高的晚上，更新一半Tomcat/SpringBoot应用（可能就是一台，冏），再更新另一半
文件定期备份：数据库全备+增备、FTP服务器定时全备、应用log定期压缩归档
监控：网络、CPU、内存、磁盘等偏硬件资源的监控，直接用阿里云提供的吧
这一阶段的架构关键点：高可用
到这时候通常开发、测试、运维、需求的人员已相继到位，职责标准化后大致如下：
项目管理：原型工具Axure，团队协作Tower，文档服务器SVN
运维：
DBA体系
上线流程
自动化运维
服务器规划
监控体系，推动开发提供health check接口，日志标准化，引入Zabbix，除了系统级的监控还需要业务级的监控
线上数据库的更新、应用的部署只能由运维执行，引入轻审批机制。
账号权限管理，root权限回收，应用不能再用root启动了。推进各种以公司申请的开发者账号等必须由公司的公共账号申请（如果是以某个人的账号申请的，人员离职后相当麻烦） etc.关闭各种不需要的端口，预防安全漏洞。
测试：
持续集成，Jenkins
Bug、测试用例管理，禅道。压力测试
开发：
版本管理，再也不能像从前一样把Git当成代码存储服务器用了，版本管理流程必须建立起来，以下是一个较敏捷的版本管理流程供参考
说明：
正常版本以上线日作为目标建立release，(开发、测试、运维)目标清晰。
紧急修复版本以hotfix作为上线目标，上线时间较机动。
Master只记录线上稳定版本代码，版本管理员只需要在每次上线验证通过后将release（或hotfix）合并到Master。
技术栈：SpringMVC/SpringBoot + Redis + Tomcat + Mybatis + Mysql/Oracle + Zookeeper + RabbitMQ
RabbitMQ论性能比不上Kafka、RocketMQ，但在数据一致性、稳定性、可靠性、易用性、运维便利性上取得了一个不错的平衡，相信我，大多数时候消息中间件并不是系统真正的瓶颈。
这一阶段的架构关键点：标准化
上述阶段通常需要持续很长很长时间，甚至于很多公司在生命周期内都还没越过该阶段，有幸进入下个阶段后，面临的技术压力会指数级上升
业务垂直拆分（粗粒度的SOA，细粒度的微服务），数据分库分表（通常会引入中间件如Mycat等来实现），多层次Cache。
引入Zabbix监控平台，完善监控体系，包括硬件、系统级、应用级、业务级等多维度监控体系。完善自动运维及DBA流程。
系统拆分后，上下游之间如果还是通过持有对方的地址配置，将造成严重的反向依赖。这就是通常我们说的：凭什么改IP的是你，配合重启的是我。初始会采用域名代替IP的方式，但仍然有很多重复繁冗的配置工作，发展到一定程度时则会使用配置中心方案，（笔者使用过协程的Apollo，相对其它配置中心方案较轻量敏捷）。如果系统拆得更细，则还需要服务发现等服务治理框架，其中最常用的Zookeeper和Eureka。
此时有些数据处理，还使用单机Quartz定时任务已经不能胜任了，通常离线分布式计算会使用Hadoop，通过Map将任务分发给多机处理，通过Reduce汇合结果。而对于一些在线流计算，比如某大型电商通过access log实时统计PV和UV，经常会考虑使用Storm或Spark。
流控/熔断，接入层流控可以在nginx中配置，应用层的流控最见的有Hystrix。
平台化，与面向产品的方法不同，平台化是将中后台沉淀为基础能力，通过基础能力的排列组合再加个性化的前台，打造出多样化的产品，构建一致性品牌战略。
这一阶段的架构要点: 高性能、高可用、可扩展、安全性、平台化
梦醒