一、where条件
WHERE 子句中主要的运算符，可以在 WHERE 子句中使用，如下表：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 != |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
| IN | 指定针对某个列的多个可能值 |
二、SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
三、SQL连接查询
1、左、右和内连接的图示：
2、join查询
1)、左连接：join的左连接查询，以左边的表为主，为全；右表是匹配的，匹配到就显示，匹配不到就null
select a.*,b.* from a left join b as bb on a.id=b.id
输出结果：
2)、右连接：右连接，以右边的表为主，为全；左表是匹配的，匹配到就显示，匹配不到就nul1
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.id；
3)、内连接：内连接，根据id关联，两张表数据都存在的显示，不存在的不显示
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.id；
3、连接综合案例
案列需求1：利用聚合函数，求出年龄和
select sum(age)from rzdata; #数值求和sum(id) select count(*)from rzdata; #数值求和求条数1+1+1=3
应该注意：1、少用count（* ）,应该将任一列替换*， count（0）表示第一列；
2、算age数据多少 sum（age）。count(age)表示查询age的个数，age 表示age<20的记录值，sum（age）表示age的和；
3、count（distinct id）去掉重复记录的条数，效果对比，如：
需求2：求各个名称的年龄和 sum(age)
方法一：
select sum(age)from rzdata group by name
方法二：
select * from rzdata;
select name,sum(age) from rzdata group by name;
需求3：利用子查询，注意别名，求年龄>20的，各个名称的年龄和sun（age）
方法一：
select t. name, sum(t. age) from select * from rzdata where age>20 ) as t group by t. name;
方法二：
select name,sum(age) from rzdata where age>20 group by name;
需求4：求各个名称的年龄和大于25
select name,sum(age) from rzdata group by name having sum(age)>25;
表级别名，尽量少用子查询
select * from select name, sum(age) as sumage from rzdata group by name ) as t where t. sumage >25
4、排序：
select * from ruozedata.rzdata;
select * from ruozedata.rzdata order by age desc;
按照名字排序：
select * from ruozedata.rzdata order by name desc;
#desc倒序
#asc升序 默认，可以不加该参数
select * from ruozedata.rzdata limit 2
select * from ruozedata.rzdata order by age desc limit 2
小结：
select yyyyy from zzz where xxx group by xxx having xxx order by xxx limit xxx;
上述的关键词，顺序不能颠倒
四、案例
案例需求1：查询出部门编号为30的所有员工的编号和姓名
select empno,ename from emp where deptno=30;
案例需求2：找出部门编号为10中所有经理，和部门编号为20中所有销售员的详细资料。
select * from emp where(deptno=10 and job='MANAGER') or (deptno=20 and job='SALESMAN');
案例需求3：查询所有员工详细信息，用工资降序排序，如果工资相同使用入职日期升序排序
select * from emp order by sal desc,hiredate asc;
案例需求4：列出最低薪金大于1500的各种工作及从事此工作的员工人数。 【各、每 gro by】
思路：首先查出，最低薪金大于1500的
误区1：null字段计算，比如相加nu11+任何数值=nu11
误区2：下列没有 列出最低薪金 ：
最终解题：
having可以来自其他字段的数值
select job,count(job)from emp group by job having min(sal+ifnull(comm,0))>1500;
注意：
select xxx,yyyy,count(job) from emp group by xxx,yyyy;
group by后面的xxx,yyyy 应该和前面 select xxx,yyyy一致
案例需求5：列出在销售部工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。
select ename from emp where deptno= (select deptno from dept where dname='SALES');
案例需求6：查询姓名以S开头的\以5结尾\包含S字符\第二个字母为L _
案例需求7：查询每种工作的最高工资、最低工资、人数
select max(sal+ifnull(comm,0)) as maxsal,min(sal+ifnul1(comm,0)) as minsal, count(empno) cno from emp group by job;
案例需求8：列出薪金高于公司平均薪金的所有员工号，员工姓名，所在部门名称，上级领导，工资，工资等级
select e. ename, e. deptno,d. dname, e. mgr, m.ename, e.sal+ifnull(e.comm,0) as sal, s. grade from emp e left join dept d on e. deptno=d. deptno left join emp m on e. mgr=m.empno left join salgrade s on (e.sal+ifnull(e.comm,0)) between s.losal and s.hisal where(e.sal+ifnull(e.comm,0)) > (select avg(sal+ifnull(comm,e)) from emp);
案例需求9：列出薪金 高于 在部门30工作的所有 all /任何一个 any 员工的薪金的员工姓名和薪金、部门名称。
补充：
在大数据生产上join，第一反应on的字段一定先抽样检查null条数 ，其中a left join b on a.aid=b.bid ，若bid 或者aid 有null ，笛卡尔积前，先抽样
select aid,count(aid) from a;
使用该语句进行过滤：select * from a where aid is not null