数据集下载后是特定格式，需要编写函数进行读取。读取后是dict格式，有4个键及其对应的若干值，如何准确读取并修改图像维度，使用reshape会发现数据错乱。
每个文件中数据存储格式为dict字典，键值为b’data’的为图片数据，是一个10000 * 3072（32 * 32 * 3）的numpy向量，10000表示图片张数，3072中前1024个表示Red通道数据，中间1024个表示Green通道数据，最后1024个表示Blue通道数据，数据范围是0-255，表示像素点灰度。键值为b’labels’表示对应的标签，是一个长度为10000的 list，数据范围是0-9，分别表示10个类别。
另外要说明的是卷积滤波器卷积的是32 * 32 * 3格式的数据，32 * 32代表图片一个通道格式，3表示RGB 3个通道，然而依据其数据表示格式，在 reshape 3072维度的向量的时候必须首先reshape成3 * 32 * 32格式的向量，否则会破坏图片原本格式，怎么办呢，转置！类似于矩阵的转置，三维向量也有转置，tensorflow提供transpose方法对三维向量作转置。
来源：CSDN
作者：月夜22
链接：https://blog.csdn.net/weixin_41855385/article/details/84474721