zookeeper原理

一 什么是 ZooKeeper ZooKeeper 的由来 下面这段内容摘自《从Paxos到Zookeeper 》第四章第一节的某段内容，推荐大家阅读以下： Zookeeper最早起源于雅虎研究院的一个研究小组。在当时，研究人员发现，在雅虎内部很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调，但是这些系统往往都存在分布式单点问题。所以， 雅虎的开发人员就试图开发一个通用的无单点问题的分布式协调框架，以便让开发人员将精力集中在处理业务逻辑上。 关于“ZooKeeper”这个项目的名字，其实也有一段趣闻。在立项初期，考虑到之前内部很多项目都是使用动物的名字来命名的（例如著名的Pig项目),雅虎的工程师希望给这个项目也取一个动物的名字。时任研究院的首席科学家RaghuRamakrishnan开玩笑地说：“在这样下去，我们这儿就变成动物园了！”此话一出，大家纷纷表示就叫动物园管理员吧一一一因为各个以动物命名的分布式组件放在一起， 雅虎的整个分布式系统看上去就像一个大型的动物园了，而Zookeeper正好要用来进行分布式环境的协调一一于是，Zookeeper的名字也就由此诞生了。 1.1 ZooKeeper 概览 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、Zookeeper的角色 　　» 领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态 　　» 学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主过程中参与投票 　　» Observer可以接受客户端连接，将写请求转发给leader，但observer不参加投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度 　　» 客户端（client），请求发起方 　　• Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协 　　 议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者 　　　崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后 　　 ，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。 　　• 为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（ 　　　proposal）都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字

1.ZooKeeper安装和启动 1.下载解压ZooKeeper ZooKeeper官方地址： http://zookeeper.apache.org/ 下载当前稳定版本：zookeeper-3.4.6.tar.gz 解压如下： [lizhiwei@localhost ZooKeeper]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.6......[lizhiwei@localhost ZooKeeper]$ lltotal 17292drwxr-xr-x. 10 lizhiwei lizhiwei 4096 Feb 20 2014 zookeeper-3.4.6-rwxrwxr-x. 1 lizhiwei lizhiwei 17699306 Sep 13 23:25 zookeeper-3.4.6.tar.gz[lizhiwei@localhost ZooKeeper]$ cd zookeeper-3.4.6[lizhiwei@localhost zookeeper-3.4.6]$ lltotal 1552drwxr-xr-x. 2 lizhiwei lizhiwei 4096 Oct 19 00:56 bin-rw-rw-r--. 1 lizhiwei lizhiwei 82446 Feb 20 2014 build.xml-rw-rw-r--. 1 lizhiwei

Zookeeper请求处理原理分析 数据库的原理 我们知道，数据库是用来存储数据的，只是数据可以存储在内存中或磁盘中。而Zookeeper实际是结合了这两种的，Zookeeper中的数据即会存储在磁盘中以达到持久化的目的，也会同步到内存中以到达快速访问的目的。 事实上，用过Zookeeper的同学应该知道，Zookeeper中有两种类型的节点： 持久化节点 和 临时节点 。 持久化节点：会持久化在磁盘中，除非主动删除，将一直存在。 临时节点：不会持久化在磁盘中，只会存储在内存中，创建这个临时节点的Session一旦过期，此临时节点也将自动被删除。 数据库处理数据的原理 作为一个数据库，肯定是要接收客户端创建、修改、删除、查询节点等请求的。 在Zookeeper中对于请求分为两类： 事务性请求 非事务性请求 事务性请求 Zookeeper通常都是以集群模式运行的，也就是Zookeeper集群中各个节点的数据需要保持一致的。但是和Mysql集群不一样的是： Mysql集群中，从服务器是异步从主服务器同步数据的，这中间的间隔时间可以比较长。 Zookeeper集群中，当某一个集群节点接收到一个写请求操作时，该节点需要将这个写请求操作发送给其他节点，以使其他节点同步执行这个写请求操作，从而达到各个节点上的数据保持一致，也就是数据一致性

1. Zookeeper 概念简介： Zookeeper 是一个分布式 协调服务；就是为用户的分布式应用程序提供协调服务 A、zookeeper 是为别的分布式程序服务的 B、Zookeeper本身就是一个分布式程序 （只要有半数以上节点存活， zk 就能正常服务） C、Zookeeper 所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务…… D、 虽然说可以提供各种服务，但是 zookeeper 在底层其实只提供了两个功能： 管理 ( 存储，读取 ) 用户程序提交的数据； 并为用户程序提供数据节点监听服务； Zookeeper 集群的角色： Leader 和 follower （ Observer ） 只要集群中有半数以上节点存活，集群就能提供服务 zookeeper 集群机制 半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。 zookeeper 适合装在 奇数台机器上！！！ 安装 1.虚拟机准备 安装到 3 台虚拟机上 安装好JDK 2. 解压 su – hadoop （切换到 hadoop 用户） tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz（解压） 3. 修改环境变量 1 、 su – root( 切换用户到 root) 2 、 vi /etc/profile( 修改文件 ) 3 、添加内容： export

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35902689/article/details/78113317 Eureka的优势 1、 在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。（多个zookeeper之间网络出现问题,造成出现多个leader，发生脑裂）当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务（注：ZooKeeper不会）：接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中（same side of partition），新发布的服务仍然可以被发现与访问。 2、 正常配置下，Eureka内置了心跳服务，用于淘汰一些“濒死”的服务器；如果在Eureka中注册的服务，它的“心跳”变得迟缓时，Eureka会将其整个剔除出管理范围（这点有点像ZooKeeper的做法）。这是个很好的功能

想入门一下Kafka的(装一下环境、看看Kafka一些概念啥的)。后来发现Kafka用到了ZooKeeper，而我又对ZooKeeper不了解，所以想先来学学什么是ZooKeeper，再去看看什么是Kafka。 ZooKeeper相信大家已经听过这个词了，不知道大家对他了解多少呢？我第一次听到ZooKeeper的时候是在学Eureka的时候，同样ZooKeeper也可以作为 注册中心 。 后面听到ZooKeeper的时候，是因为ZooKeeper可以作为 分布式锁 的一种实现。 直至在了解Kafka的时候，发现Kafka也需要依赖ZooKeeper。Kafka使用ZooKeeper 管理自己的元数据配置 。 这篇文章来写写我学习ZooKeeper的笔记，如果有错的地方希望大家可以在评论区指出。 一、什么是ZooKeeper 从上面我们也可以发现，好像哪都有ZooKeeper的身影，那什么是ZooKeeper呢？我们先去 官网 看看介绍： 官网还有另一段话： ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications 相比于官网的介绍，我其实更喜欢 Wiki 中对ZooKeeper的介绍： (留下不懂英语的泪水) 我简单概括一下： ZooKeeper主要 服务于分布式系统

文章目录 系统架构 HBase的表数据模型 Row Key 列族Column Family 列 Column 时间戳 Cell VersionNum 物理存储 1、整体结构 2、STORE FILE & HFILE结构 3、Memstore与storefile 4、HLog(WAL log) 读写过程 1、读请求过程： 2、写请求过程： Region管理 Master工作机制 系统架构 Client 1 包含访问hbase的接口， client维护着一些cache来加快对hbase的访问 ，比如regione的位置信息。 Zookeeper 1 保证任何时候，集群中只有一个master 2 存贮所有Region的寻址入口 3 实时监控Region Server的状态，将Region server的上线和下线信息实时通知给Master 4 存储Hbase的schema,包括有哪些table，每个table有哪些column family Master职责 1 为Region server分配region 2 负责region server的负载均衡 3 发现失效的region server并重新分配其上的region 4 HDFS上的垃圾文件回收 5 处理schema更新请求 Region Server职责 1 Region server 维护Master分配给它的region

接着上一篇博客： 第一步：提供一个服务实例出来：micro-provider(服务提供者)，可以单独的去部署到服务器上。 ①：建个SpringBoot的项目，需要的依赖如下： ②：配置下mybatis的数据源和相应的驼峰映射： ③：写相应的实体类： ④：写相应的Mapper接口，由于这个mapper是交给Spring容器控制和管理的，所以说在启动类上加一个扫描Mapper接口的注解，然后这个这个接口就会生产接口的代理实现类去交给Spring容器进行管理。 ⑤：在Mapper接口中写一个根据id查出用户信息的方法： ⑥：由于这个接口要形成映射的，由于现在写的是单表的操作，就不写xml了，直接用注解的方式来进行编写如下： 如果这里用@Autowired的话，它会在Spring容器中会检测是否会有这样的对象动态的已经添加到容器中。这个@Autowired标注的对象不像@Service一样标在类上就能识别。而，在启动类上用的MapperScaner用的注解是在运行的时候才能识别，所以说这里用@Resource注解来注入，@Resource注解不会去找，它相当于使用的是java的东西（import javax.annotation.Resource)。就和Spring不会挂钩，但是它也会去Spring容器中去找。这里会按类型装，不会按名称装。 @Resource注解和

参考: Zookeeper面试题 参考: zookeeper数据同步 参考: 如果有人问你ZooKeeper是什么，就把这篇文章发给他 参考: 理解zookeeper选举机制 参考: 【zookeeper】事件 watch 机制 原理 参考: ZooKeeper Watch机制 参考: 利用Zookeeper实现 - 分布式锁 文章目录 1.是什么 2.特性 1.读写请求处理 2.全局有序性 3.通知机制 3.节点类型 4.集群角色 1.Leader 2.Follower 3.Observer 5.工作原理 1.ZAB协议 1.恢复模式（选主）-leader选举 2.广播模式（同步） 2.Server工作状态 3.原子广播 5.watch机制 1.概述 2.特性 6.宕机处理 7.实际应用 1.命名服务 2.配置管理 3.集群管理 4.队列管理 5.数据复制 6.分布式锁 1.大致思想 2.实现排他锁 3.实现共享锁 4.羊群效应与共享锁改进 5.优点 6.缺点 1.是什么 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的 分布式应用程序协调服务 ，是 集群的管理者 ， 监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作 。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间（节点称为znode）。与文件系统不同的是