中序遍历

题目描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 有关树的问题，一般可以考虑使用递归。 方法： 1.先找到根节点 2.通过中序遍历找到左子树和右子树 3.通过递归将左子树和右子树使用同样的方法分解 4.递归出口：前序遍历和中序遍历为空，则返回 注意： 1. Arrays.copyOfRange(arr，begin，end）该函数把字符串的一部分作为一个新字符串并返回，比利用循环复制数组效率要高得多。 2.数组为空和数组长度为0的区别： int[] array = null; 数组为空，此时array不指向任何对象； int[] array = new array[0]; 定义一个长度为0的数组； int[] array = new array[2]; 定义一个长度为2的数组，此时如果数组没有被初始化，默认的值为null； 一般先判断 nums 是否为空，然后再判断长度是否为0，因为可能报空指针异常，一般使用如下方法判断。 if(array == null || array.length == 0) 代码实现： /** * Definition for binary tree *

编程之美3.9：给出前序遍历和中序遍历，重新创建二叉树，后序遍历输出。代码如下： View Code 1 #include <iostream> 2 #include <cassert> 3 4 using namespace std; 5 6 struct Node 7 { 8 Node* m_lChild; 9 Node* m_rChild; 10 char data; 11 }; 12 13 void AfterTra(Node* pRoot) 14 { 15 if (!pRoot) 16 { 17 return; 18 } 19 AfterTra(pRoot->m_lChild); 20 AfterTra(pRoot->m_rChild); 21 cout<<pRoot->data<<" "; 22 } 23 24 //删除树的操作 25 void DestroyTree(Node*& pRoot) 26 { 27 if (!pRoot) 28 { 29 return; 30 } 31 DestroyTree(pRoot->m_lChild); 32 DestroyTree(pRoot->m_rChild); 33 delete pRoot; 34 } 35 36 //计算树中的节点个数 37 int TreeSize(Node* pRoot) 38 { 39 if (

L2-006. 树的遍历 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（<=30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔，行首尾不得有多余空格。 输入样例： 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例： 4 1 6 3 5 7 2 思路：我没有学过数据结构，也就是了解过堆和线段树，利用二叉树的遍历来还原二叉树也是蛮有意思的。 首先观察后序遍历，根据后序遍历的特点，可以发现最后一个节点一定是子树根节点，所以样例中的4便是祖先节点。然后再观察中序遍历，中序遍历的特点就是先把左子树的节点输出，在输出根节点，在输出右子树。根据前序遍历，就可以发现，根节点的左子树集合和右子树集合。 不管二叉树是如何遍历的，每子颗树上节点一定是在一个挨在一起的，只是访问的先后顺序不同。然后观察4的左子树，利用后序遍历可以找的左子树的根节点为1，在中序遍历中观察1，发现他只有一个右子树{2，3}，利用后序遍历可知3是1的右子树，2是3的左子树。 同样的道理，对4的右子树的后序遍历进行见检查，发现6是右子树的根节点，利用中序遍历可知，6的左孩子为5，右孩子为7。

在学校刚刚学到的二叉树是用C语言来实现的，还涉及到了指针等操作。最近疫情原因不能开学，就自己学习了一下Python，就拿Python来试着实现一下，顺便再复习一下二叉树的一些知识。 本文使用Python来构建一个完全二叉树，并且实现树结点添加，层次遍历，先序遍历，中序遍历，后序遍历。 由于我自己对二叉树的理解也不是很深，所以关于二叉树的理论知识就只能自行脑补了，这里直接开始实现了，在实现的过程中也可能会有一些错误，还请大佬们批评指正。 以下为实现的思路，完整代码以及输出可以直接滑倒最后查看。 创建结点 首先创建一个结点的类，结点含有数据和左子，右子，创建后就直接将左子，右子初始化为None，数据则从外部输入进去。 # 创建一个结点的class class Node(object): def __init__(self,valua): self.valua = valua self.Lchild = None self.Rchild = None 然后创建一个二叉树的类，因为结点已经创建了一个node的类，这里只需要初始化一个根结点为None就可以了。 # 创建一个二叉树class class Btree(object): def __init__(self): # 初始化根结点 self.root = None 添加结点 接下来就可以来实现添加结点的funtion类。

题目意思言简意赅 输入：输入第一行给出一个正整数 N（ ≤ 3 0），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。 eg:input: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7output:4132657注意这个树非常丑陋：　　　　　　4　　　　　/ \　　　　1　　　6　　　　 \ / \　　　　　3　5 7　　　　　/　　　　2　　　　　　　　　　 首先是先序排列:根据后序的最后一个可以找到根的位置，然后再根据根在中序里面搜索，分为左右子树 详情可以参考这篇题解 https://www.luogu.org/blog/user21653/solution-p1030 这个输入输出有点区别，但原理是一样的 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int inf=1<<30; 4 typedef long long ll; 5 typedef pair<int,int> P; 6 const double pi=acos(-1); 7 const int mod=1e8+7; 8 const int maxn=140; 9 const int maxm=6300; 10 int a[maxn],b[maxn];//a存后序遍历，b存中序遍历

二叉树的基础遍历 1：前序遍历 ：先访问根结点，然后再访问左子树，最后访问右子树； 2：中序遍历 ：先访问左子树，然后再访问根结点，最后访问右子树； 3：后序遍历 ：先访问左子树，然后再访问右子树，最后访问根结点； 示例如下： 前序遍历的API设计： public Queue preErgodic():使用前序遍历，获取整个树中的所有键 private void preErgodic(Node x,Queue keys):使用前序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中 实现步骤： 把当前结点的key放入到队列中； 找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树； 找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树； 代码实现： //使用前序遍历获取整个树中所有的键 public Queue < Key > preErgoidic ( ) { Queue < Key > keys = new Queue < > ( ) ; preErgoidic ( root , keys ) ; return keys ; } //使用前序遍历获取指定树x的所有键，并放到Keys队列中 private void preErgoidic ( Node x , Queue < Key > keys ) { if ( x == null ) { return ; } /

两种遍历树的策略： 深度优先搜索（DFS） 在这个策略中，我们采用深度作为优先级，以便从跟开始一直到达某个确定的叶子，然后再返回根到达另一个分支。 方法一、递归 深度优先搜索策略又可以根据根节点、左孩子和右孩子的相对顺序被细分为前序遍历，中序遍历和后序遍历。 前序遍历：根->左->右 中序遍历：左->根->右 后序遍历：左->右->根 res.push_back(root->val);//打印根节点 helper(root->left); helper(root->right); 迭代 深度优秀遍历用递归求解非常简单，难的是 迭代 方法： 前序遍历 首先我们应该创建一个 Stack 用来存放节点，首先我们想要打印根节点的数据，此时Stack里面的内容为空，所以我们优先将头结点加入Stack，然后打印。 之后我们应该先打印左子树，然后右子树。所以先加入Stack的就是右子树，然后左子树。 此时你能得到的流程如下: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> res; if(!root)return {}; stack<TreeNode*> s; TreeNode *tmp=root; while(tmp || !s.empty()){ if(tmp){ s.push(tmp); res.push_back

今天看了一些关于平和查找二叉树的问题，顺便也复习了一下二叉树的遍历规则，写一下学习文档。 树的遍历顺序大体分为三种：前序遍历（先根遍历、先序遍历），中序遍历（中根遍历），后序遍历（后根遍历）。 前序遍历：前序遍历可以记为根左右，若二叉树为空，则结束返回。 前序遍历的规则： （1）访问根节点 （2）前序遍历左子树 （3）前序遍历右子树 这里需要注意：在完成第2,3步的时候，也是要按照前序遍历二叉树的规则完成。 中序遍历：中序遍历可以记为左根右，也就是说在二叉树的遍历过程中，首先要遍历二叉树的左子树，接着遍历根节点，最后遍历右子树。 同样，在二叉树为空的时候，结束返回。 中序遍历的规则： （1）中序遍历左子树 （2）访问根节点 （3）中序遍历右子树 注意：在完成第1，3步的时候，要按照中序遍历的规则来完成。 后序遍历：后序遍历可以记为左右根，也就是说在二叉树的遍历过程中，首先按照后序遍历的规则遍历左子树，接着按照后序遍历的规则遍历右子树，最后访问根节点。 在二叉树为空的时候，结束返回。 后序遍历二叉树的规则： （1）后序遍历左子树 （2）后序遍历右子树 （3）访问根节点 注意：在完成1,2步的时候，依然要按照后序遍历的规则来完成。 来源： https://www.cnblogs.com/ltc3344/p/12448565.html

啊啊啊啊，今天有事没能去听老赵的讲座好遗憾。上一次是范玮琪张敬轩的演唱会，开在家门口的演唱会都没去。这次是ssp计划发起者的讲座，同样是开在家门口的，我都与之插肩而过。 从这一篇开始就是正式的“技术”博客了。姑且叫“技术”吧，词穷，我知道技术含量不高。。若有任何想法，欢迎大家一起交流讨论。 今天看了《 ACM-ICPC程序设计系列：图论及应用 》第二章关于树的部分。主要是关于一些树的定义和一些算法。 书上的例题只给了思路没有代码。我在网上找到了原题。 View Code /* 【题目来源】 http://acm.cs.ecnu.edu.cn/problem.php?problemid=1284 【题目分析】 给定树的前序遍历和中序遍历，要求输出后序遍历。 【思路分析】 1.前序遍历中：第一个元素就是根。 2.中序遍历中： 找到根的位置。 根的左边是根的左子树的中序遍历，右边是根的右子树的中序遍历。 得到左子树元素个数L。 3.前序遍历中： 除去根，前L个元素是左子树的前序遍历。剩下的是右子树的前序遍历。 4.这样就得到了左子树和右子树的前序遍历和中序遍历。对左子树和右子树递归下去，一定会出现树空的情况或只剩下一个元素的情况。 当树空的时候返回，当元素只有一个的时候，输出来并返回。 对左子树和右子树递归下去完成后就输出根节点。这样就得到了完整的后序遍历。 【附加细节】 substr

根据前序遍历和中序遍历求后序遍历 一道HULU的笔试题(How I wish yesterday once more) 假设有棵树，长下面这个样子，它的前序遍历，中序遍历，后续遍历都很容易知道。 PreOrder: GDAFEMHZ InOrder: ADEFGHMZ PostOrder: AEFDHZMG 现在，假设仅仅知道前序和中序遍历，如何求后序遍历呢？比如，已知一棵树的前序遍历是”GDAFEMHZ”，而中序遍历是”ADEFGHMZ”应该如何求后续遍历? 第一步，root最简单，前序遍历的第一节点G就是root。 第二步，继续观察前序遍历GDAFEMHZ，除了知道G是root，剩下的节点必然是root的左右子树之外，没法找到更多信息了。 第三步，那就观察中序遍历ADEFGHMZ。其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树，G右侧的HMZ必然是root的右子树。 第四步，观察左子树ADEF，左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild。在前序遍历中，大树的root的leftchild位于root之后，所以左子树的根节点为D。 第五步，同样的道理，root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。在前序遍历中，一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树，并且遍历的右子树的第一个节点就是右子树的根节点。