zeromq

一、ZeroMQ简介 ZMQ (以下 ZeroMQ 简称 ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个 Socket Library，他使得 Socket 编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ 的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入 Linux 内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD 套接字之上的一层封装。ZMQ 让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。 与 RabbitMQ 相比，ZMQ 并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，它更像是一个底层的网络通讯库，在 Socket API 之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的 API 接口。 它是个类似于Socket的一系列接口，它跟Socket的区别是：普通的Socket是端到端的(1:1的关系)，而ZMQ却是可以(N:M 的关系)，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。 二、ZMQ三种基本模型 1、Request-Reply 2、Publisher

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。 针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考： https://segmentfault.com/a/1190000003985468 ，下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词： Topic：用于划分Message的逻辑概念，一个Topic可以分布在多个Broker上。 Partition：是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础，每个Topic都至少被切分为1个Partition。 Offset：消息在Partition中的编号，编号顺序不跨Partition。 Consumer：用于从Broker中取出/消费Message。 Producer：用于往Broker中发送/生产Message。 Replication：Kafka支持以Partition为单位对Message进行冗余备份，每个Partition都可以配置至少1个Replication(当仅1个Replication时即仅该Partition本身)。 Leader：每个Replication集合中的Partition都会选出一个唯一的Leader，所有的读写请求都由Leader处理

【ZeroMQ】 ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。 ZeroMQ是网络通信中的新的一层，结余应用层和传输层之间按照tcp/ip划分。是一个可伸缩层，并行运行，分散在分布式系统间。 ZeroMQ号称是“史上最快的消息队列”，基于c语言开发的，实时流处理sorm的task之间的通信就是用的zeroMQ 【RabbitMQ】 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 【ActiveMQ】 Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。 ActiveMQ是一种开源的基于JMS（Java Message Servie）规范的一种消息中间件的实现，ActiveMQ的设计目标是提供标准的，面向消息的，能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。 【ActiveMQ的两种消息传递类型】 1、点对点传输，一个生产者对应一个消费者，生产者向broke推送数据

// 1. 在主启动类上加上支持定时任务的注解 @EnableScheduling public class Application { // 2. 编写定时任务 @Component public class OrderJob { @Autowired private OrderService orderService; /** * 使用定时任务关闭超期未支付订单,会存在的弊端： * 1. 会有时间差,程序不严谨 * 10:39下单,11:00检查不足1小时,12:00检查,超过1小时多余39分钟 * 2. 不支持集群 * 单机没毛病,使用集群后,就会有多个定时任务 * 解决方案：只使用一台计算机节点,单独用来运行所有的定时任务 * 3. 会对数据库全表搜索,及其影响数据库性能：select * from order where orderStatus = 10; * 定时任务,仅仅只适用于小型轻量级项目,传统项目 * * 后续课程会涉及到消息队列：MQ-> RabbitMQ, RocketMQ, Kafka, ZeroMQ... * 延时任务(队列) * 10:12分下单的,未付款(10)状态,11:12分检查,如果当前状态还是10,则直接关闭订单即可 */ // @Scheduled(cron = "0/3 * * * * ?") // @Scheduled(cron =