优化

Flink1.9重大改进和新功能 二、重构 Flink WebUI Flink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案，决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI，不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。 点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI： 新版更加漂亮，性能方面也表现更好。 注意：未来，新版UI不保证跟旧版 WebUI 的功能是对齐的，且待新版本稳定后将会完全移除旧版WebUI。 三、架构改动 F link老架构 及存在的问题 Flink设计理念与当前架构 Flink的设计理念如下图： 存在的问题 （1）从 Flink用户角度 1）开发的时候需要在两个底层API中进行选择 2）不同的语义、不同的connector支持、不同的错误恢复策略… 3）Table API也会受不同的底层API、不同的connector等问题的影响 （2）从 Flink开发者角度 1）不同的翻译流程，不同的算子实现、不同的Task执行… 2）代码难以复用 3）两条独立的技术栈需要更多人力功能开发变慢、性能提升变难，bug变多 F link 新架构 既然批是流的一个特例，是否可以。。。？一个大胆的想法(流批统一)： Blink本身就在做去DataSet的工作，在 Blink 捐赠给

aelf Enterprise v0.9.2是一个整体的区块链商业化解决方案，包含完备的区块链系统、开发套件、开发文档、以及配套的基础应用和基础服务。此前 aelf Enterprise v0.9.1 已实现主网启动所需的所有功能，aelf Enterprise v0.9.2相对v0.9.1做了进一步的优化。目前公开测试网代码已更新为aelf v0.9.2，考虑到数据结构改动可能导致版本升级过程出现冗余代码，本次公开测试网以清理数据的形式进行升级。 ▋ aelf Enterprise 0.9.2版本系统集成 1.aelf Enterprise aelf v0.9.2 DevKit v0.9.2 2.aelf External Applications aelf Blockchain scanner v0.2.4 aelf Scanner Mysql plugin v0.9.2 aelf Explorer v0.9.2 aelf Wallet v0.9.2 aelf JS SDK 3.2.26 aelf-bridge 0.0.8 aelf CLI in Nodejs v0.1.36 3.aelf Browser Extension v0.9.2 本次发布的aelf Enterprise 0.9.2版相对于aelf Enterprise 0.9.1版更新优化的重要特性有：

#coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.random.rand(3).astype(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3; ### Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0)) biases = tf.Variable(tf.zeros([1])) y = Weights*x_data + biases loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data)) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(loss) init = tf.global_variables_initializer() ### sess = tf.Session() sess.run(init) for step in range(201): print("Setp:%d", step); print("Before run Weight: %g ;Biases:%g" %(sess.run(Weights) , sess.run(biases))) sess.run

　　很多新的网站不知道如何去优化，不知道如何下手，那么，小编就给大家说说一个新的网站如何去做网站SEO优化? 　　做好网站链接优化 　　1、网站链接结构合理优化，并且保证链接的稳定。网站链接层级不应过多，四级以内。网站链接命名可以使用英文或者拼音，与关键词对应。 　　2、做好网站的链接的伪静态化，这样更有利于搜索引擎的抓取与收录。 　　3、网站主域名做好301重定向或者选域的设置，从而避免存在多个链接，而导致网站权重分散。 　　4、根据用户需求，选择适合需求的关键词，并进行合理布局，做好网站标题与描述的设置。注意一旦确定就不要随意改动，否则将影响网站排名。 　　确保网站内容是能够满足用户需求的 　　高质量的内容才是网站不断发展的前提。那么什么才是网站的高质量内容?是原创么?不一定，高质量的内容必然是能够满足用户需求的内容，而原创虽然是不错的，但却不一定是能够满足用户需求的，那么用户也不一定会喜欢。 　　虽然搜索引擎不是人，但你不能就认为他无法判断你的内容是否是高质量的。随着百度算法的不断更新，搜索引擎的智能化也越来越高，它有着一套自己的规则来识别网站内容的质量。因此，有规律的更新用户喜欢的高质量内容，有利于提高网站收录，并且让搜索引擎蜘蛛有规律的访问你的网站。 　　有吸引力的标题是用户一见钟情的前提 北京代孕威信15023219993 广州代孕威信15023219993

本文出自头条号老王谈运维，转载请说明出处。 MySQL 数据库瓶颈对 DBA 程序员而言，是非常棘手的问题。要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里？下面小编将从数据库数据库性能优化的目标和方法两方面阐述如何通过性能调优突破 MySQL 数据库性能瓶颈。 优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。 优化方法 改变 SQL 执行计划 明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。对于 SQL 语句来说，达到上述2个目标的方法其实只有一个，那就是改变 SQL 的执行计划，让他尽量“少走弯路”，尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据，以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标 order

遗传算法在TSP问题中的应用 什么是TSP问题？ TSP问题是典型的组合优化问题，其也是遗传算法界中最为经典的优化问题之一。在遗算法成熟之前也一直困扰着科研人员，TSP问题又称为名旅行商问题，其定义为设有N个城市，推销员要从某一个城市前往另外N-1个城市，每个城市能去的次数有且仅有一次，最终回到出发的城市，要寻找的便是该推销人员走过的最短路径，也可以理解为给N个数目的城市附上一个加权完全图，每个城市都用一个顶点代替，每两个顶点之间一条无向加权边[2]。最终求解此无向加权完全图的最小哈米尔顿回路。 研究意义？ TSP问题不仅仅是解决了TSP问题，其可以延伸到了许多其他问题当中，如下城市市区下水管道的铺设路径，物流公司物流配送货物等实际与生活息息相关的问题，这些问题的求解方法都可以应用于很多现实生活中的组合优化问题，是都是相当经典的组合问题，遗传算法是一种全局随机搜索的算法，对于解决各种组合优化问题都有着十分有效的作用，因此用遗传算法来解决这两个经典组合优化问题（本人在毕业论文的另外一个组合优化问题是有关营销利润的，有兴趣的可以私聊或者评论)是一种不错的选择。 算法在TSP中的实际应用步骤 （1）设定N个城市，每个城市用一个自然数代替，每个城市之间的距离制定成加权数据，对所有定义的城市进行随机编码，TSP问题中的编码，科研人员往往采用的时二进制字符编码和实数编码； （2）确定好各类参数

不想去成为一个伟大的程序员,只想成为一个具有良好习惯的优秀程序员。 前言 在四年工作经历中也负责了一些系统关键的性能优化，其实一些系统的优化方法是很简单的，不像我们想象中的那么困难。之前有带过一个实习生，因为编写出来的软件由于时间性能问题而询问我是否换方案，从它的描述最终分析出他并不知道该组件为什么耗时，在我帮它调试定位到耗时超出预期的模块时他大吃一惊，原来这里写错了换种写法就可以了。 正文 在我优化一些系统性能时用到的方法总是很简单，先定位再优化， 系统性能一般由少部分代码造成的，定位出来并优化它 ，更多的可以参考《编程珠玑》中性能那一章，它不只是一本教你编写算法的书籍。 下面简单分享几个我优化过项目的例子： 解释器组件优化 显然一开始在接受项目任务时，领导是会说解释器在解析某些指令时耗时超出预期范围，优化到指定的xxx毫秒范围内。如上所述 ，通过调试该指令的运行情况，定位每一个模块产生的耗时，最后定位出了解释器组件中一个for循环耗时超出预期。 关于for循环的优化，考虑到当时for循环执行次数不多并且系统的内存允许并且我们系统耦合性太高，并不适合大幅度改动，所以我通过编译器在编译器编译代码的时候将for循环展开，这样MCU流水线就不会被打断，耗时在预期的范围内。 通信协议校验算法优化 这其实是个简单的问题我不大想提，这是我目前工作的一家公司

C语言中，当对一些逻辑表达式进行求解时，可能会出现 逻辑运算的优化 ，也叫“逻辑运算短路”（这名字说实在的不好听¯_(ツ)_/¯） 所谓优化，是指求解逻辑表达式时，并非执行所有的运算符，而是当 必须执行下一个运算符才能对表达式求解 时，才执行该运算符。 逻辑运算的优化主要体现在**逻辑与【&&】 和逻辑或 【||】**中。 逻辑与运算优化 请看此程序: # include <stdio.h> int main ( ) { int x , y , a ; x = y = a = 0 ; a = x ++ && y ++ ; printf ( "a=%d,x=%d,y=%d\n" , a , x , y ) ; return 0 ; } 注意看第六行，这里先对x进行逻辑与运算，再使x值自增一。逻辑与规定当&&两边的操作数都为真值时结果才为真。但这里 x取0 （++位于x后，所以在执行&&时，x值仍为0），所以无论y值是真是假，都 不能影响&&运算的结果（假值） 。此时逻辑与运算已经出现了优化。**因为x++这一个式子就能确定整个表达式的值，y++就被gg掉了，没有被执行.**所以最终y的值还是0，没有自增一。 类似的例子有很多。 结果如下。 a = 0 , x = 1 , y = 0 ·逻辑或运算优化 请看这坨代码: # include <stdio.h> int main ( ) {

课程介绍 高性能极致用户体验前端开发实战课程适合所有前端开发学习或者从业者，结合目前前端开发的最佳实践，提供前端网页性能分析优化知识，结合实际项目经验分析可以采用的优化思路，并给出开发高性能极致体验网页的通用方法和技巧。 课程官方博客： 前端学堂 在开始学习本课程之前，先提2个基本要求： 了解业务 作为一名合格的前端开发，我们的开发工作不是盲目的，我们的优化目标需要明确，所以首先要了解你所做的业务。不仅要知道整个业务背景，还需要了解业务需求，业务目的，最后最好能拿到业务结果。 了解业务的目的是能让你更好的分配开发的权重，合理安排开发的重点。比如开发的是视频类网站，那么开发的重点自然在于播放器加载和流畅播放以及降级方案。如果是天气类业务，那么核心业务是要保障稳定快速的展示出天气相关数据，然后是加载展示其他内容。如果是博文类网站，那么重点在于首屏的信息加载和展示。 了解用户 了解用户也是至关重要，如果连自己所做业务的受众都不知道，那么何谈用户体验，何谈极致性能？ 这一部分至少你要知道现在做的业务主要是面向PC用户还是移动web用户，PC用户所用的浏览器都是什么版本，比例分布是怎样？移动端用户android和ios比例多少，各自平台版本分布情况如何？这是最基本的要求，因为我们开发的代码是在这些平台运行的。 如果不知道怎么办？没关系，从今天开始统计起来，做个埋点日志服务

GNU/Linux 不是每个人都想用的。如果你只需要处理一般的事务，打游戏，那么你不需要了解下面这些了。 我不是一个狂热的自由软件份子，虽然我很喜欢自由软件。这篇文章也不是用来推行自由软件运动的，虽然我觉得自由软件运动是非常好的。 这篇文章也不是用来比较 Linux 和 Windows 内核效率，文件系统，网络服务的。我现在是作为一个用户而不是一个开发者来说话的，我们的讨论是基于操作，应用层面的。是为了告诉大学里还不了解，或者不理解 UNIX 的科学工作者和大学生，UNIX 比 Windows 更适合用于科学研究工作，请大家理解 UNIX 的工作方式，不要用 Windows 的标准来要求 Linux，而要用一个科学工作者的标准来要求自己，用UNIX 的思想来武装自己。 我显然是反对在大学，特别是理工科专业推广 Windows 的。我也反对在对"娃娃"们的计算机启蒙教育中使用 Windows。因为 Windows 不论从技术上，经济上，思想风格上都是与我们培养高科技人才的目标格格不入的。Windows 的流行属于历史遗留问题，爷爷一级的人当然已经不可救药，但是我们不应该让下一代继续走上歧途。 UNIX 不是计算机专家的专利 当我建议一些非计算机专业的人用 Linux 的时候，很多人说："UNIX 是计算机系的人用的，我们不能理解。" "UNIX 是男孩用的，我们女孩不用。"