页面置换算法

LRU缓存机制 LRU是页面置换算法的其中一个，是一种最近最少使用的缓存机制，它支持以下操作 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 我们使用O(1)的时间复杂度完成这两种操作 LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4 思路: 使用两个数据结构，一个是队列，一个是哈希map 确保通过队列的结点可以找到哈希map，通过哈希map也可以找到队列的结点,我们这样定义 //pair 中的first和second我叫做 key 和value list<

页面置换算法介绍 评价一个页面替换算法好坏的标准主要有两个，一是命中率要高，二是算法要容易实现。要提高一个页面替换算法的命中率，首先要使这种算法能正确反映程序的局部性，其次是这种算法要能够充分利用主存中页面调度情况的历史信息，或者能够预测主存中将要发生的页面调度情况。 　　页面替换算法主要用于如下几个地方： 　　(1) 虚拟存储器中，主存页面（或程序段）的替换。 　　(2) Cache中的块替换。 　　(3) 虚拟存储器的快慢表中，快表的替换。 　　(4) 虚拟存储器中，用户基地址寄存器的替换。 LFU算法 近期最少使用算法，即LFU算法（Least Frequently Used algorithm）。这种算法选择近期最少访问的页面作为被替换的页面。显然，这是一种非常合理的算法，因为到目前为止最少使用的页面，很可能也是将来最少访问的页面。该算法既充分利用了主存中页面调度情况的历史信息，又正确反映了程序的局部性。但是，这种算法实现起来非常困难，它要为每个页面设置一个很长的计数器，并且要选择一个固定的时钟为每个计数器定时计数。在选择被替换页面时，要从所有计数器中找出一个计数值最大的计数器。因此，通常采用如下一种相对比较简单的方法。 核心思想： 如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小“ 传统实现: 1. 新加入数据插入到队列尾部