xlrd

　　在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？ 　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。 　　本文仅介绍python对excel的操作 　　 安装xlrd 库 　　xlrd库 官方地址： https://pypi.org/project/xlrd/ 　　pip install xlrd 　　 　　 　　笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd 　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3 　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。 　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？ 　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。 　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。 　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。 Xlrd 库简单的使用 　　以如下excel文件为例进行操作 　　文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2 　　工作表1中有如下数据 　　 　　

　　在我们做平常工作或自动化测试中都会遇到操作excel，Python处理exc相当顺手，如何通过python操作excel，当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起研究下哈。今天先讲xlrd来读取excl xlrd模块 xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel 安装 xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装,即，pip install xlrd 1. 在 excel 中存放数据，第一行为标题，也就是对应字典里面的 key 值，如： num ， name 2. 如果 excel 数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式，要不然读取的数据是浮点数 （先设置单元格格式后 再 编辑，编辑成功左上角有个小三角图标） 1. 打开 execl 文件并获得所有 sheet 实例： import xlrd data = xlrd.open_workbook ( 'F:/test/student.xlsx' ) # 运行结果：[u'name1', u'name2'] print( data.sheet_names ()) 2. 根据下标获得 sheet 名称 实例： import xlrd data = xlrd.open

前言：目前我们进行测试时用于存储测试数据的软件几乎都是excel，excel方便存储和管理数据，读取数据时也比较清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，结束后还需把测试结果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。 openpyxl简单介绍 ​ openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如 xlsx 、 xlsm 、 xltx 、 xltm 文件 ）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（ xls ），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。 ​ python中与excel操作相关的模块： 📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式 📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改 📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改 📘 openpyxl库：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 openpyxl的安装 pip install

不管是做Ui自动化和接口自动，代码和数据要分离，会用到Excel,yaml,ini。今天我们重点讲讲Excel数据数据读取，重点是告诉小伙伴思路。 用例如下图： 小伙伴都知道，测试用例是有很多条的，少则几十条，多则上百条？自动化测试的话，测试中需要对用例数据进行读取，那必须循环读取才可以实现自动化。那么问题来了，怎么做呢？ 思路： 1、用列表存放这些用例数据，所以要用到列表 2、每一行用例要存放在字典内，所以需要用到字典 3、循环写入到字典，然后存放到列表内 附源码： # !/usr/bin/python3 import xlrd class excel_data: """ 读取excl表接口数据 """ data_path = " E:\\api_interface\\data\\interface.xlsx " # 打开文件 excel = xlrd.open_workbook(data_path) # 通过下标定位表格 sheet = excel.sheet_by_index(0) # 行: 6 和列数: 5 rows, cols = sheet.nrows, sheet.ncols def read_excl(self): # 获取第一行数据key first_row = self.sheet.row_values(0) # print(first_row) # [编号

在python自动化中 ，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？ 　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。 　　本文仅介绍python对excel的操作 安装xlrd 库 　　xlrd库 官方地址： https://pypi.org/project/xlrd/ 　　pip install xlrd 笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd 　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3 　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。 　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？ 　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。 　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。 　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。 Xlrd 库简单的使用 　　以如下excel文件为例进行操作 　　文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2 　　工作表1中有如下数据 简单的使用 # coding

背景 有很多朋友对Python处理excel很感兴趣，虽然我不是这方面的专家，如果用C# openxl 是分分钟搞定的事情，再次点用Npoi也行，Python则完全陌生。 目标 既然以学习为目标去完成这件事，那么就不必太复杂（复杂我也做不来），就假设我们是在做销售系统吧。如果不专业请轻喷。 一份Excel的产品单，一份客户单，一份订单，字段简单点。 从头开始生成 一，工具 既然使用Python，当然要介绍一下工具库： 主要有openpyxl、xlwt、xlrd、Pandas（这是真的可以）、xlsxwriter 先来分析对比一波 1、Openpyxl 优势：快速、高效地读写Excel，可控制大部分Excel元素，并且写入时可以贴入公式 劣势：对初学者非常不友好，属性超级多，并且按xml格式控制；再来样式只能定义一次，修改样式就得先复制一份再重新构造，工作量几何级上升 2、xlsxwriter 专门用于写数据的方法 优势：快速，可控制大部分样式，公式只能以字符串处理，写数据以xy定位或单元格命名为主 劣势：没有毒没有毒没有毒，所以，千万别用同一份excel文档进行处理（我就吃了这个亏，好好几十万条记录被清洗一空），暂时不知道怎么追加到原文档后添加新sheet 3、xlrd、xlwt 可读写的excel库 优势：基本上用来读excel数据，非常精准、数据类型清晰 劣势：写明显很慢

前言： python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。下面小编整理下python到底有哪些方式可以读写数据文件。 1. read、readline、readlines read() ：一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长 readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历 2. 内置模块csv python内置了csv模块用于读写csv文件，csv是一种逗号分隔符文件，是数据科学中最常见的数据存储格式之一。csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作，当然大数据量需要代码层面的优化。 csv模块读取文件： # 读取csv文件 import csv with open('test.csv','r') as myFile: lines=csv.reader(myFile) for line in lines: print (line) csv模块写入文件： import csv with open('test.csv','w+') as myFile: myWriter=csv.writer(myFile) #

说明： 1.迁徙量是腾讯修改后的数值，无法确认真实性。 2.代码运行期间，腾讯迁徙未设置IP屏蔽和浏览器检测，因此下段代码仅能保证发布近期有效。 3.代码功能：爬取指定一天的四十（此四十是根据自己的城市列表而定，可多可少，并无限制）个城市左右的迁徙量（含迁入、迁出）。 1 import re 2 import urllib.request 3 import xlwt 4 import xlrd 5 6 date = " 20171016 " 7 cityList = xlrd.open_workbook( " E:/city.xls " ).sheet_by_index(0).col_values(0) # ['city', '南昌', '景德镇', '萍乡', ... 8 cityCodeList = xlrd.open_workbook( " E:/city.xls " ).sheet_by_index(0).col_values(1) # ['cityCode', '360100', '360200',... 9 direction = [ " 0 " , " 1 " ] 10 header = [ " from " , " to " , " number " , " car " , " train " , " plane " ] 11 dInd = 0 12 for