系统设计

分布式系统是一个综合而庞大的系统，在设计分布式系统的时候，应考虑足够周全，因为一个大型分布式系统，一旦设计出现偏差，调整的代价是极大的，通过积累和总结，需要思考的有如下问题。 1.如何将系统拆分成多个子系统 2.如何规划子系统的通信问题 3.如何实现通信过程中的安全 4.如何才能实现子系统的可扩展性 5.如何保证子系统的可靠性 6.如何实现数据的一致性 来源： 51CTO 作者： Lee_1985 链接： https://blog.51cto.com/14207158/2448099

作者：极寒 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28525517 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 回顾自己的工作经历最遗憾的是没有用代码实现设计好的系统就匆匆离职了！写这篇文章主要目的是分享一下实现通信服务的思路，方便大家设计自己的通信服务，也希望通过分享实践知道设计中的不足。工作的公司是做电动汽车充电的可以说是一个很伟大的物联网项目，一个EVCS系统（Electric vehicle charging system）包括APP、云平台、充电桩、电动汽车等部分。在云平台众多的服务中通信服务是一个负责接入嵌入式网关和与后端业务服务相协调的中间件。今天主要根据自己的经历分享一下通信服务的实现细节，其中包括具体实践的也有针对系统缺陷做的一些思考。本文内容不局限于电动汽车充电系统只是以电动汽车充电系统为例，也可以作为基于mqtt协议系统的设计参考。 术语说明 嵌入式网关：它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。在本系统中负责继电器的开关以及与服务器的网络通信。 充电设备（充电桩）：给电动汽车充电的设备通过充电枪与车连接，里面包含了一个嵌入式网关。 comm:一个需要我们实现的broker扩展程序，communication 的简称。 通信服务

实时控制软件设计第一次作业 ABS系统： 简称： 制动防抱死系统（antilock brake system）。 作用： 在汽车制动时，自动控制制动器制动力的大小，使车轮不被抱死，处于边滚边滑（滑移率在20%左右）的状态，以保证车轮与地面的附着力在最大值。 原理：在制动时，ABS根据每个车轮速度传感器传来的速度信号，可迅速判断出车轮的抱死状态，关闭开始抱死车轮上面的常开输入电磁阀，让制动力不变，如果车轮继续抱死，则打开常闭输出电磁阀，这个车轮上的制动压力由于出现直通制动液贮油箱的管路而迅速下移，防止了因制动力过大而将车轮完全抱死。在让制动状态始终处于最佳点（滑移率S为20%），制动效果达到最好，行车最安全。 在制动总泵前面腔内的制动液是动态压力制动液，它推动反应套筒向右移动，反应套筒又推动助力活塞从而使制动踏板推杆向右移。汽车减速后，一旦ABS电脑检测到车轮抱死状态消失，它就会让主控制阀关闭，从而使系统转入普通的制动状态下进行工作。如果蓄压器的压力下降到安全极限以下，红色制动故障指示灯和琥珀色ABS故障指示灯亮。在这种情况下，驾驶员要用较大的力进行深踩踏板式的制动方式才能对前后轮进行有效的制动。 结构组成： 1 ）车轮转速传感器 汽车防滑控制系统中都设置有电磁感应式轮速传感器。 2 ）电子控制器（ECU） 电子控制器（ECU）是防滑控制系统的控制中枢，其作用是接收来自轮速传感器

本博客强烈推荐： Java电子书高清PDF集合免费下载 https://www.cnblogs.com/yuxiang1/p/12099324.html 微服务是近些年非常火热的新概念，大家都在追，也都觉得很对，但是似乎没有很充足的理论基础说明这是正确的，给人的感觉是 不明觉厉 。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》（是Design RESTful API的作者）在InfoQ上的一个分享，觉得很有帮助，结合自己的一些思考，整理了该演讲的内容。 可能出乎很多人意料之外的一个事实是，微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了，而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证，这就是康威定律（Conway's Law）。 在康威的这篇文章中，最有名的一句话就是： Organizations which design systems are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizations. - Melvin Conway(1967) 中文直译大概的意思就是：设计系统的组织，其产生的设计等同于组织之内、组织之间的沟通结构。看看下面的图片

一、基本信息 标题：毕业设计指导的系统设计与实现 时间：2019 来源：辽 宁石油化工 大学信息工程学院 , 研究方向： 基于 A s P 的毕业论文 (设计)指导系统 的动态查询’ 关键词：ASP技术；web数据库；查询系统； 二、研究内容 A S P 技术的特点 A S P 技术在指导查询系统中的应用 毕业论文指导查询系统主页 A S P+ A D O 访 问 Web 数据库的连接原理 指导查 询系统数据库构建 建立 O D B C 数据源 创建数据库连接 打开待访 问的数据库 访 问数据库 : 断开与数据库的连接 使用 Re c o r d s e s t 对象 的有关命令 , 显 示查询 结果 部分文件 的程序代码 毕业论文指导查询系统主页 当学生登录信息工程学院网页 , 输入用户名和密码 , 经服务器 验证后 , 方可进入毕业 设计信息查询系统 。 该 网页数据库发布 的信息是教师 申报的毕业(论文)设计题 目。 学生可 以按教师 姓名 、 题 目编 号 、 关键词 等进行课题查询和选择并参考报志愿 ; 也可在论坛上发表 自己 感兴趣 的设计方 向、 意见或想法等 。 查询 时只要在“ 请输入查询信息” 右边 的输入框 中输入相关信息 , 点击” 确定” 就可 以查出相关 的毕业设计题 目。 如果相关教师还没有发布题 目 , 则显示“ 该导师还没有发布题 目” 的信息字样

数据复制 一、主从复制 1、主从复制的工作原理： 指定某一个副本作为主副本。当客户写数据库时，先将数据写入主副本本地。 主副本把数据更改作为日志发送给所以从副本。每个副本将更改日志应用到本地。严格保持与主副本相同的写入顺序。 客户端从数据库读取数据时，可以在主副本和从副本上读取，但是写只能在主副本上写。 2、同步复制和异步复制 同步复制 ：客户将更新发送给主节点，主节点将数据更新发送给从节点，从节点更新完成后通知主节点，最后由主节点通知客户更新完成。 半同步 ：某一个从节点是同步的，其他节点都是异步。当同步的从节点发生故障，则将另一个从节点提升为同步模式。这样保证至少有两个节点拥有最新数据。 全异步 ：系统吞吐性能好，但是无法保证数据的持久化。 3、配置新的从节点 增加副本，如果只是简单的复制，会造成不同节点上有不同时间点的数据。因为客户端还在不停向主副本写数据，数据不停变化。 在不停机，数据服务不中断的情况下增加从节点： 在某个时间点对主节点的数据副本产生一个一致性快照。 把此快照拷贝到从节点。 从节点连接到主节点后请求一致性快照之后的数据更改日志。 从节点应用这些数据变更，称为追赶。 4、节点失效的处理 从节点失效 ：从节点的硬盘上保存了收到的数据变更日志。从节点可以知道在故障前的最后一笔事务，并连接到主节点请求这笔事务之后的数据变更，进行追赶。 主节点失效 ：节点切换

分布式追踪系统 使用 Zipkin 和 Brave 实现分布式系统追踪（基础篇） - 推酷 OpenZipkin · A distributed tracing system Twitter zipkin 分布式跟踪系统的设计与实现 - 马宏的世界 - 博客频道 - CSDN.NET openzipkin/brave: Java distributed tracing implementation compatible with Zipkin backend services. openzipkin/zipkin: Zipkin is a distributed tracing system zipkin - liaokailin的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET #研发解决方案介绍#Tracing（鹰眼） - 旁观者 - 博客园 分布式系统为什么需要 Tracing？ 先介绍一个概念： 分布式跟踪 ，或 分布式追踪 。 电商平台由数以百计的分布式服务构成，每一个请求路由过来后，会经过多个业务系统并留下足迹，并产生对各种Cache或DB的访问，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都帮助有限。对于这么一个跨进程/跨线程的场景，汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要。 要能做到追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA

时间统计 预计时间（7小时或者5小时） 课本阅读 2小时 博客编写 3小时 （五笔输入法） 博客编写 1小时 验证代码 2小时 实际时间(8小时) 课本阅读 3小时 博客编写 3小时 （五笔输入法） 已放弃。。。 博客编写 3小时 验证代码 2小时 第十章 系统级I/O 输入/输出是在主存和外部设备之间拷贝数据的过程。输入操作是从I/O设备拷贝数据到主存，输出操作是从主存拷贝数据到I/O设备。 10.1 Unix I/O I/O设备：网络、磁盘和终端 Unix I/O :将设备映射为文件的方式，允许Unix内核引出一个简单、低级的应用接口。 描述符：打开文件时，内核返回一个小的非负整数。 Unix外壳创建的每个进程开始时都有三个打开的文件：标准输入（描述符为0）、标准输出（描述符为1）、标准错误（描述符为2）。 改变当前的文件位置：文件位置为k，初始为0。 seek操作：显式地设置文件的当前位置为k. EOF：是一个条件，而不是一个符号 关闭文件：内核释放文件打开时创建的数据结构，并将这个描述符恢复到可用的描述符池中。无论一个进程因为何种原因终止时，内核都会关闭所有打开的文件并释放它们的存储器资源。 10.2 打开和关闭文件 1、open函数：打开一个已存在的文件或者创建一个新文件 #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h>

20145336张子扬 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结 教材学习内容总结 学习目标 熟悉Linux系统下的开发环境 熟悉vi的基本操作 熟悉gcc编译器的基本原理 熟练使用gcc编译器的常用选项 5 .熟练使用gdb调试技术 熟悉makefile基本原理及语法规范 掌握静态库和动态库的生成 vim 命令行模式 （command mode）：控制屏幕光标的移动，字符、字或行的删除，移动复制某区段及进入Insert mode下，或者到 last line mode。 插入模式（Insert mode）：只有在 Insert mode 下，才可以做文字输入，按「ESC」键可回到命令行模式。 vim相关快捷键 k、j、h、l 功能分别上、下、左、右 w 在指定行内右移光标，到下一个字的开头 e 在指定行内右移光标，到一个字的末尾 b 在指定行内左移光标，到前一个字的开头 0 数字0，左移光标，到本行的开头 G 光标移动到文章的最后 M 将光标移到屏幕的中间（Middle） L 将光标移到屏幕的最下行（Lowest） H 将光标移到屏幕的最上行（Highest） nH 将光标移到屏幕的第 n 行（如 2H： 将光标移到屏幕的第 2 行） nL 将光标移到屏幕的倒数第 n 行（如 3L：将光标移到屏幕的倒数第 3 行） nG 光标移动到文章的第 n行（如8G：移动到文章的第 8行） x

文章目录 1.数据模型 2.关系模型与非关系模型 2.1 关系模型、文档模型与图模型 2.2 层次模型的局限与演化 2.3 文档数据库的模式灵活性与数据局部性 读时模式 VS 写时模式 数据局部性的优缺点 2.4 MapReduce查询 3. 图模型 3.1 属性图模型和Cypher查询语言 属性图的基本概念 3.2 三元存储模型与SPARQL查询语言 RDF数据模型 SPARQL查询语言 3.3 一阶谓词逻辑表示法与Datalog 一阶谓词逻辑 Prolog语言 3.4 图数据库与网络模型的比较 1.数据模型 大多数应用程序是通过一层一层叠加数据模型来构建的，每一层都面临的关键问题是：如何将其用下一层来表示？例如： 1. 观察现实世界，通过构建对象或数据结构，以及操作这些数据结构的API来对其建模。 2. 采用通用数据模型，存储这些数据结构。 3. 数据库工程师决定用何种内存、磁盘或网络的字节格式来表示上述数据。 4. 更下层，硬件工程师考虑如何用电流、磁场、光脉冲等来表示字节。 基本思想相同：每层都通过提供一个简洁的数据模型来隐藏下层的复杂性。这种抽象机制使得不同的人群可以高效协作。 2.关系模型与非关系模型 关于NoSQL的介绍，与SQL的对比，没有比这个介绍更准确详细了，请参照菜鸟教程： NoSQL简介 本书中主要介绍和研究的非关系模型是：文档模型、图模型