如何理解线性赋范空间、希尔伯特空间, 巴拿赫空间,拓扑空间
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/MR_Hai_CN/article/details/53207307 在微积分中可以定义极限和连续,依赖于 距离 通俗的看法 ,大家都认为距离就是 所谓的直线 因为地球仪上不能画直线,所以这里的距离显然就不是直线了。我们只能沿着地球仪取 曲线 作为距离 从A到B的距离又是多少呢? 显然不能计算直线距离,比较合理的距离,应该是走一个 L 字型 (这里就不画出来了…) 两个向量之间的距离又该如何定义呢? 两条曲线之间的距离呢? 情形1: 情形2: 情形3: 其中d1d1是最常见的也就是 中学所学的距离 注意这里 只能取最大值 ,不能取最小值。一旦取了最小值,则任意两个有交点的曲线的距离都为0,显然,这样是有问题, 所以只能去最大值 看了那么多距离 ,我们如何定义呢? 则称d(x,y)d(x,y)是这两点之间的距离。 有向量的加法和数乘 向量加法结合律:u + (v + w) = (u + v) + w; 向量加法交换律:v + w = w + v; 标量乘法分配于向量加法上:a(v + w) = a v + a w; 标量乘法分配于域加法上: (a + b)v = a v + b v; 标量乘法一致于标量的域乘法: a(b v) = (ab)v; 标量乘法有单位元: 1 v = v, 这里