协程

1.基础概念 1.协程 　　- 在函数（特殊的函数）定义的时候，如果使用了async修饰的话，则改变函数调用后返回一个协程对象，并且函数内部的实现语句不会被立即执行。 2.任务对象 　　- 任务对象就是对协程对象的进一步封装，任务对象==高级的协程对象==特殊的函数 　　- 任务对象必须要注册到事件循环对象中 　　- 给任务对象绑定回调函数：爬虫的数据解析中 3.事件循环 　　- 当作是一个容器，容器中必须存放任务对象 　　- 当启动事件循环对象后，则事件循环对象会对其内部存储任务对象进行一步的执行 4.aiohttp 　　 - 支持异步网络请求的模块 协程 import asyncio def callback(task): # 作为任务对象的回调函数 print('i am callback and ', task.result()) # task.result是用来接收特殊函数的返回值 async def test(): print("i am test") return "123" c = test() # 封装了一个任务对象 task = asyncio.ensure_future(c) task.add_done_callback(callback) # 创建一个事件循环的对象 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until

Hi你好，新同学。很高兴，你终于追寻这个问题了，也许你正感到迷茫，各路大神对协程的理解不一，有人说它是线程框架，有人说它比线程更轻，希望我这篇博文可以帮你从另一个角度简单理解协程。 请相信一句话，任何解释从第二个人口中说出时，可能已经存在了变化。而官网是我们接触任何技术最必要的门槛。所以请打开 Kotlin中文网 。很多人说kotlin官网教程很不详细，其实不然，kotlin中文网教程很详细。 回到正题： 什么是协程？ 异步编程 体验 语言级 理念 注意上面几个关键点和一些实际使用，不难明白 Kotlin协程是基于Kotlin语法从而延伸的一个异步编程框架，它并没有带来多少性能上的体验，它能实现的，你用线程池同样也可以实现，但对于使用角度的来说，协程努力打造一个 "同步方式，异步编程的" 思想，作为开发者来说，我们可以更懒了，切换线程，withContext即可，协程带来了开发上的舒适，但这种舒适是基于 Kotlin 的语法，并不是别的。所以我希望大家刚入手协程时，多从语言角度去理解。 那么，协程是什么？ 协程就是一个基于Kotlin语法的异步框架，它可以使开发者以同步的方式，写成异步的代码，而无需关注多余操作。就这么简单 协程怎么用？ 启动一个协程 suspend fun main ( ) { GlobalScope . launch { println ( "启动-- ${

python之协程 一. 协程的概念 二. 简单案例 三. 使用协程模块 - greenlet 四. 使用协程模块 - gevent 五. 给程序打补丁 一. 协程的概念 协程叫做微线程，它是python中实现多任务的方式之一。它比线程更小，占用更小的执行单元，它自带cpu上下文。 线程操作消耗性能，而协程的切换不那么消耗性能。 二. 简单案例 实现一个简单的协程： 使用yield关键字让函数变成生成器，再使用next关键字对其进行唤醒。 # -*- coding:utf-8 -*- import time def work1 ( ) : while True : print ( "work" ) yield time . sleep ( 0.5 ) def work2 ( ) : while True : print ( "work2" ) yield time . sleep ( 0.5 ) def main ( ) : w1 = work1 ( ) w2 = work2 ( ) while True : next ( w1 ) next ( w2 ) if __name__ == '__main__' : main ( ) 结果：(循环) work work2 work work2 . . . . . . . . . . . . 三. 使用协程模块 - greenlet 安装

原创不易，转载请联系作者 深入理解协程 分为三部分进行讲解： 协程的引入 yield from实现异步协程 async/await实现异步协程 本篇为 深入理解协程 系列文章的 最后一篇 。 从本篇你将了解到： async/await 的使用。 如何从 yield from 风格的协程修改为 async/await 风格。 篇幅较长，请耐心阅读。 async/await的引入 上篇 【yield from实现异步协程】 我们引入了 asynico 模块，结合 yield from 实现异步协程。但语法不够简洁，其中涉及的 生成器 ， 装饰器 也让人头疼不已。 为了语法更加简洁。于是，在Python3.5（PEP 492）中新增了 async/await 语法来实现异步协程。 async/await的使用 先介绍几个概念： async/await ：python3.5之后用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。 event_loop ：事件循环，程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。 coroutine ：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。 task ：任务

转载自https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7536569.html event官网文档地址： http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写，直接翻译为协同的例程，一般我们都简称为协程。 在linux系统中，线程就是轻量级的进程，而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程。 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点： 相同点： 我们都可以把他们看做是一种执行流，执行流可以挂起，并且后面可以在你挂起的地方恢复执行，这实际上都可以看做是continuation,关于这个我们可以通过在linux上运行一个hello程序来理解： shell进程和hello进程： 开始，shell进程在运行，等待命令行的输入 执行hello程序，shell通过系统调用来执行我们的请求，这个时候系统调用会讲控制权传递给操作系统。操作系统保存shell进程的上下文，创建一个hello进程以及其上下文并将控制权给新的hello进程。 hello进程终止后，操作系统恢复shell进程的上下文，并将控制权传回给shell进程 shell进程继续等待下个命令的输入 当我们挂起一个执行流的时，我们要保存的东西： 栈， 其实在你切换前你的局部变量

1 Coroutine 练习 1 - Coroutine Exercises 1 2 3 字典中为动词 “to yield” 给出了两个释义：产出和让步。对于 Python 生成器中的 yield 来 4 说，这两个含义都成立。 yield item 这行代码会产出一个值，提供给 next(...) 的调 5 用方；此外，还会作出让步，暂停执行生成器，让调用方继续工作，直到需要使用另一个 6 值时再调用 next()。调用方会从生成器中拉取值。 7 从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是，在协 8 程中， yield 通常出现在表达式的右边（例如， datum = yield），可以产出值，也可 9 以不产出,如果 yield 关键字后面没有表达式，那么生成器产出 None。协程可能会从 10 调用方接收数据，不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法，而不是 11 next(...) 函数。通常，调用方会把值推送给协程。 12 yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据。不管数据如何流动， yield 都是一种流程控 13 制工具，使用它可以实现协作式多任务：协程可以把控制器让步给中心调度程序，从而激 14 活其他的协程。从根本上把 yield 视作控制流程的方式，这样就好理解协程了。 15 16

Boost - 从Coroutine2 到Fiber 协程引子 我开始一直搞不懂协程是什么，网上搜一搜，(尤其是Golang的goroutine)感觉从概念上听起来有点像线程池，尤其是类似Java的ExcutorService类似的东西 package helloworld; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; public class CallMe { static class Call implements Callable<String>{ @Override public String call() throws Exception { Date d = Calendar.getInstance().getTime(); return d.toString(); } } public static void main(String[] args) throws Exception{

协程是一种用户态的轻量级线程 。 server的发展如下： IO密集型应用: 多进程->多线程->事件驱动->协程 CPU密集型应用:多进程-->多线程 如果说多进程对于多CPU，多线程对应多核CPU，那么事件驱动和协程则是在充分挖掘不断提高性能的单核CPU的潜力。 异步事件驱动模型中，把会导致阻塞的操作转化为一个异步操作，主线程负责发起这个异步操作，并处理这个异步操作的结果。由于所有阻塞的操作都转化为异步操作，理论上主线程的大部分时间都是在处理实际的计算任务，少了多线程的调度时间，所以这种模型的性能通常会比较好。总的说来，当单核cpu性能提升，cpu不在成为性能瓶颈时，采用异步server能够简化编程模型，也能提高IO密集型应用的性能。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此： 协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。 在并发编程中，协程与线程类似，每个协程表示一个执行单元，有自己的本地数据，与其它协程共享全局数据和其它资源。目前主流语言基本上都选择了多线程作为并发设施，与线程相关的概念是抢占式多任务（Preemptive multitasking），而与协程相关的是

　　协程和一般多线程的区别是，一般多线程由系统决定该哪个线程执行，是抢占式的，而协程是由每个线程自己决定自己什么时候不执行，并把执行权主动交给下一个线程。 协程是用户空间线程，操作系统其存在一无所知，所以需要用户自己去做调度，用来执行协作式多任务非常合适。 　　线程和协同程序的主要不同在于：在多处理器情况下， 多线程程序同时运行多个线程；而协同程序是通过协作来完成，在任一指定时刻只有一个协同程序在运行，并且这个正在运行的协同程序只在必要时才会被挂起 。这样Lua的协程就不能利用现在多核技术了。 （一）Coroutine 基础 　　 Lua 协程有三个状态：挂起态（suspended）、运行态（running）、停止态（dead）。可以通过coroutine.status来查看协程出于神马状态。 Lua所支持的协程全称被称作协同式多线程（collaborative multithreading）。Lua为每个coroutine提供一个独立的运行线路。然而和多线程不同的地方就是，coroutine只有在显式调用yield函数后才被挂起，同一时间内只有一个协程正在运行。 Lua将它的协程函数都放进了coroutine这个表里，其中主要的函数如下 创建一个协程需要调用coroutine.create 。它只接收单个参数，这个参数是 coroutine 的主函数。 create

如果你接触过lua这种小巧的脚本语言，你就会经常接触到一个叫做 协程 的神奇概念。大多数脚本语言都有对 协程 不同程度的支持。但是大多编译语言，如C/C++，根本就不知道这样的东西存在。当然也很多人研究如何在编译语言实现 协程 的实现，轮子一个又一个的被发明。 酷壳 这篇文章 《一个“蝇量级” C 语言协程库》 说的很详细，但对于文中介绍的协程库 protothread ，很难看的懂。 风云大哥 在搜索无满意结果后也重新发明轮子，实现自己版本的一个协程库 《C 的 coroutine 库》 , 风云版本的 coroutine 是常规的根据 getcontext/swapcontext 的非常传统的方法，没有用到其他什么奇淫技巧。同时他接口几乎和lua 协程 的接口一样，比较容易看的懂，但是貌似和CPU构架相关，下面详细说。这篇文章就是主要写看风云的代码的，代码注释放到github上面 coroutine ，当然因为代码本身很精练和简单，注释也就非常少的。关于 协程 ，可参考百度百科： 协程 。   开始之前，看看unix/linux下面的 context系列函数 （ 风云大哥 说，windows下面可以用 纤程 实现，以前看《windows核心编程》的时候，了解过这个概念，但是实际上编程运用的只限于进程/线程，没有用到过 纤程 这高级货，现在接触 windows api 也相对少