小说

三体是更好的科幻小说。 相比于三体，银河帝国的优点有： 1:情节的细节丰富 2:人物的形象饱满 一篇小说如果能在情节，人物上做的漂亮，那这一定是一篇好小说，但是好小说并不等于好的科幻小说。 科幻小说分为软硬两类，这大家都知道，但我个人认为软科幻并不算是真正的科幻，只是在更宽广的时间和空间里说老故事。如果故事的中心不是科技及其对人类造成的影响，那么这很难说是一篇合格的科幻小说。而阿西莫夫最大的缺点就是太软了。 我读过阿西莫夫的很多小说，但是并不觉得他有多么丰富的想象力。阿西莫夫生活的年代虽然远未进入信息时代，但前沿物理学发展和今天的差距并不大。可阿的小说里却极少表现科技的影响，未来的世界和阿西莫夫生活的19世纪似乎并没有太大区别（记得微缩胶片和遍布银河系的火力发电站吗？），而提到科技时也避重就轻，对那些能令人兴奋的科学原理只字不提。相反，他花大量笔墨描绘人物，与其说是一篇科幻，不如说是社会小说。 相比之下，大刘够硬。大刘虽然手法比较单薄，但想象力确实比阿西莫夫更加丰富。记得有一段评价是这样的：四个面壁人计划，每一个都可以作为很好的结尾，但刘慈欣不满足于此，用黑暗森林法则构建了一个全新的宇宙秩序。 阿西莫夫确实有很高的地位，但这是作为文学家的地位而非科幻小说家。实际上，如果把星舰换成大船，把星球变成国家，这银河帝国的故事和罗马帝国（我认为更像英国）的扩张没有什么区别

小说爬虫（第一次写爬虫） 标签： python 爬虫 看了B站上的教程跟着写了一个爬虫小程序，感觉理论上并不难。 爬文本这应该是最好写的爬虫了。对python有一定的熟练度即可。 原理就是利用python的requests模板，模拟浏览器对服务器发送请求，然后对接收的html源代码文本进行字符串处理。 import requests import re import os # 第一步，打开有章节目录的网页. url0 = "https://www.xs4.cc/yingluejiutian/" headers = {'User-Agent': '123456abc'} #更改用户名称(可以使一些网站反爬虫手段失效). response = requests.get(url0, headers = headers) #发出请求. response.encoding = 'gbk' #汉字解码. #第二步，对网页的源代码进行文本处理，获得章节目录和网址. html = response.text #用正则表达式对文本进行筛选处理. bl = re.findall(r'<dl id="booklistBox">.*?</a></dd></dl>', html, re.S)[0] #re.S能匹配到包括换行，空格在内的 chapters = re.findall(r'<dd data=".

半夜被情发猫吵醒，脑子里闲不住冒出很多想法，有想到把一些想法写成科幻小说去投稿，但是感觉小说构思太啰嗦，毕竟在做web开发，代码能少尽量少嘛。 如果把自己的主要想法输入，就能生成出一篇结构合理、情节丰富的小说来，我觉得是相当给力的人工智能了，哪怕需要多生成几次再作选择，或者需要稍作更正也可以接受的。 来源： CSDN 作者： wenhu8000 链接： https://blog.csdn.net/qq_41962562/article/details/104141648

关于简单的小说爬取 import requests #requests是一个HTTP请求库 from pyquery import PyQuery #网页解析 原生CSS解析器 css层叠样式表 # 章节url name书名 def get_one_chapter ( chapter_url = None , name = None , shunxu = None ) : ''' :param chapter_url: 章节url :param name: 书名 :return: None ''' response = requests . get ( url = chapter_url ) # doc = PyQuery ( response . text ) title = doc ( "h1" ) . text ( ) content1 = doc ( "#nr1" ) . text ( ) print ( shunxu , title , content1 ) num = str ( shunxu ) with open ( file = num + title + ".txt" , mode = 'a+' , encoding = 'utf_8' ) as f : # 里面能写入文字，不能写入对象列表 f . write ( title + " \n\n " +

专为好友楠楠编写 Ctrl+V 粘帖网址 //========================================= 使用说明： 1、如果您的机器没有安装 Java 运行时，请从这里下载并安装，并在安装完毕后刷新页面 下载 Java 2、下载后的小说保存在桌面上 3、如果弹出一下窗体，请选择信任，并点击运行 4、热点书库网址： http://www.hotsk.com/ 5、进入一部小说的目录，如下图： 6、将网址复制到文本框中，点击开始，等待下载信息显示“完成”后，可以下载另外一部小说或者关闭页面 7、下载过程中可以点击“停止”中断下载，但是请等待下载信息显示“完成”后，再关闭页面 来源： https://www.cnblogs.com/myqiao/archive/2009/04/29/1445804.html

第一次更新：发现一个问题，就是有时候网页排版有问题的话容易下载到多余章节，如下图所示： 　　网站抽风多了一个正文一栏，这样的话就会重复下载1603--1703章节。 　　解决办法： 　　　　于是在写入内容前加了一个章节判断，让内容获取从第一章开始，这样就能避免此类问题。如下图： 　　这个是对最近学习的一次总结吧。前两天写的，今天才有时间写博客。 　　偶然点开笔趣阁的网址(https://www.biquge.cc/),突然觉得我应该可以用爬虫实现小说下载。有这个想法我就开始尝试了。 　　 　　爬虫呀，说白了就是程序自动模拟浏览器操作来获取网页的内容。 　　先用F12查看元素，查看章节网址链接，和章节正文内容。 　　结构很简单。 　　想法很快就有了，通过网站的搜索打开小说详情页，然后获取每一章的网址url，依次访问每一章网址，再通过正则表达式匹配章节内容， 最后将匹配的内容保存到本地。 　　中间忘了一个小的知识点，就是我使用re.findall()来匹配的，它最后返回的时一个列表！！！ 　　运行结果如下图： 　　 　　 　　代码如下： 　　 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/20 15:46 # @Author : yuantup # @Site : # @File : biquge.py

#时间 2019年3月4日19:16:06#：https://www.bequge.com #功能：爬取笔趣阁任何小说。 from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup #此函数用来获取每章对应的小说，并保存小说 def secondOpenURL(url,ch_name): # 请求每章详细内容 date = request.urlopen(url).read().decode('gbk') soup = BeautifulSoup(date, 'html.parser').find('div', attrs={'id': 'content'}) # 对正文进行处理，去除多余的字 novel = str(soup).replace('<br/>', '').replace('<div id="content">', '').replace('</div>', '') #换成相对应的保存地址。最好是绝对路径 filepath = '../Day02/novel_剑来/剑来/%s'%(ch_name) with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(novel) f.close() print('%s-》缓存完成'%(ch_name)) #

# _*_ coding:utf-8 _*_ import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import re import os import time req_header={ 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'Connection': 'keep-alive', 'Cookie': 'UM_distinctid=162f5f44f0113-0313b684ffd29e-5e4c2719-100200-162f5f44f05116; __jsluid=d26199ff490223142ead3dca3b417f0d; PHPSESSID=rcqhhvqkvd9ggs9mqarotu54n7; CNZZDATA1272873895=1502087634-1524539933-null%7C1524545333', 'Host': 'm

利用Beautiful Soup4和requests库来爬取小说内容： 使用bs4的CSS选择器时要根据对应网页的标签内容而定。 # *-* coding:utf-8 *-* # 爬取 落霞小说网-<余庆年> from bs4 import BeautifulSoup import requests html = requests . get ( 'https://www.luoxia.com/qing/' ) soup = BeautifulSoup ( html . text , 'html.parser' ) chapters = soup . select ( "div ul li a" ) count = 0 for chapter in chapters : print ( chapter . string ) count += 1 if 5 == count : # 爬取5章 break novel = requests . get ( chapter [ 'href' ] ) # 获得对应章节的html代码 newSoup = BeautifulSoup ( novel . text , 'html.parser' ) with open ( 'novel.txt' , 'a+' , encoding = 'utf-8' ) as f : print (

写在前面的话 上章说了智能爬取，拿到了网上小说的信息，这章开始利用这些数据进行智能朗读。搜索网上朗读的方法，主要包括微软自带的speeker，三方智能语音api。经过筛选，我选择了语音包还算丰富（主要妹子声音甜美）的百度api进行智能朗读（文本转语音，这里主要是MP3格式，wav貌似测试有问题），阅读功能用微软com自带的控件。 小说数据UI展示 小说的信息主要包括小说的基本信息，小说的章节信息，小说的文本详细信息。这里围绕这个，根据window form设计一个界面。 （本人非专业UI，界面丑陋请谅解） 小说列表UI展示 　　左侧展示数据库服务器里面的小说列表（数据绑定），代码如下： DataSet dataSet= dbProvider.ExecuteDataSet($"select BookName,Id from BookBasic"); if (dataSet != null) { List<BookInfo> bookInfos = new List<BookInfo>(); foreach (DataRow item in dataSet.Tables[0].Rows) { bookInfos.Add(new BookInfo() { Id = item[1].ToString(), BookName = item[0].ToString() }); }