响应时间

下面我们来共同学习这些参数的作用： 1、Lable：Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值； 2、#Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100；【我的是用户有100，只迭代一次，因此也是100】 3、Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间； 4、Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间； 5、90% Line ~ 99% Line：90％ ~99%用户的响应时间； 6、Min：最小响应时间； 7、Maximum：最大响应时间； 8、Error%：本次测试中出现的错误率，即 错误的请求的数量/请求的总数； 9、Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction ； 10、Received KB/src：每秒从服务器端接收到的数据量； 11、Sent KB/src：每秒从客户端发送的请求的数量。 来源： https://www.cnblogs.com/Magic

QPS/TPS QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 Tps即每秒处理事务数，包括了三步： 1）用户请求服务器 2）服务器自己的内部处理 3）服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，均可计入“Qps”之中。 例如：访问一个页面会请求服务器3次，这中间只产生一个“T”，而产生3个“Q” 系统吞吐量 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口响应越慢、IO影响速度越慢等等，系统吞吐能力就越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数：

修改E:\Program Files\jmeter\apache-jmeter-4.0\bin目录下的user.properties文件 jmeter.save.saveservice.output_format=csv 准备好压力测试的脚本，新建存放jtl报告和web报告的目录，确保每次执行脚本前result和webreport下为空 非GUIjmeter实现步骤： cmd切换目录 e: cd E:\Aresource\jmeter\pressure 在此目录下执行脚本，生成的jtl和网页版的报告分别在目录下， jtl文件导入至jmeter界面版的聚合报告中查看 jmeter -n -t bimdmyl.jmx -l result\bimdmyl.jtl -e -o webreport 执行后： 将bimdmyl.jtl导入到jmeter界面版的聚合报告中查看-----主要看三个地方，请求数，响应时间，tps。 衡量性能的指标： 压力测试做完后，需要根据测试结果以及标准值进行对比，看产品性能结果是否达标，一般产品部会给到我们响应的指标，比如tps多少，响应时间多少，支持的最大并发数等，常见指标如下： tps：服务端每秒钟处理的请求数 ，该值越大越好。 响应时间：服务器响应时间 ，该值越小越好。 -----以下转载----- jmeter添加压力机辅助测试的步骤：

原文转自：https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。 本文为JMeter性能测试完整入门篇，从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本、最终执行性能测试并分析性能测试结果。 运行环境为Windows 10系统，JDK版本为1.8，JMeter版本为3.3。 2. Jmeter安装 2.1 JDK安装 由于Jmeter是基于java开发，首先需要下载安装JDK （目前JMeter只支持到Java 8，尚不支持 Java 9） 1. 官网下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2. 选择Java SE 8u151/ 8u152，点击JDK下载 3. 安装下载的JDK 4. 配置系统环境变量 2.2 JMeter安装 官网下载地址： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 下载最新JMeter 3.3版本：apache-jmeter-3.3.zip

前端性能优化可以分为两大类，分别是 页面级别优化：包含了http请求数以及内联脚本位置优化； 代码级别优化：包含DOM操作优化，CSS选择符优化以及图片优化等。 优化的目的 优化的目的在于让页面加载的更快，对用户操作响应更及时，为用户带来更好的用户体验，对于开发者来说优化能够减少页面请求数，能够节省资源。 页面级别优化 http请求数 减少http请求数是最重要也是最有效的方法，可以通过以下方法来减少http请求： 合理的设置http缓存，恰当的缓存设置可以大大减少http请求。要尽可能地让资源能够在缓存中待的更久； 从设计实现层面简化页面，保持页面简洁、减少资源的使用是最直接的 资源合并与压缩，尽可能的将外部的脚本、样式进行合并，多个合为一个 CSS Sprites，通过合并CSS图片，这是减少请求数的一个好办法 图片地图： 假设导航栏上有五幅图片，点击每张图片都会进入一个链接，这样五张导航的图片在加载时会产生5个HTTP请求。然而，使用一个图片地图可以提高效率，这样就只需要一个HTTP请求。 服务器端图片地图：将所有点击提交到同一个url，同时提交用户点击的 x，y坐标，服务器端根据坐标映射响应 客户端图片地图：直接将点击映射到操作 使用图片地图的缺点：指定坐标区域时，矩形或圆形比较容易指定，而其他形状手工指定比较难 CSS Sprites： 直译过来就是CSS精灵

磁盘性能指标--IOPS ---------------------------------------------------------- IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。 随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。 顺序读写频繁的应用，传输大量连续数据，如电视台的视频编辑，视频点播VOD(Video On Demand)，关注连续读写性能。数据吞吐量是关键衡量指标。 IOPS和数据吞吐量适用于不同的场合： 读取10000个1KB文件，用时10秒 Throught(吞吐量)=1MB/s ，IOPS=1000 追求IOPS 读取1个10MB文件，用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 追求吞吐量 磁盘服务时间 -------------------------------------- 传统磁盘本质上一种机械装置，如FC, SAS, SATA磁盘，转速通常为5400/7200/10K/15K rpm不等。影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 一．系统吞吐量要素： 一个系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间 TPS获取 新系统：没有历史数据作参考，只能通过业务部门进行评估。 旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在5分钟或10分钟内

对于一个Java程序员来说，大多数情况下的确是无需对内存的分配、释放做太多考虑，对Jvm也无需有多么深的理解的。 但是在写程序的过程中却也往往因为这样而造成了一些不容易察觉到的内存问题，并且在内存问题出现的时候，也不能很快的定位并解决。 因此，了解并掌握Java的内存管理是一个合格的Java程序员必需的技能，也只有这样才能写出更好的程序，更好地优化程序的性能。 一、背景知识 根据网络可以找到的资料以及笔者能够打听到的消息，目前国内外著名的几个大型互联网公司的语言选型概括如下： Google: C/C++ Go Python Java JavaScript，不得不提的是Google贡献给java社区的guava包质量非常高，非常值得学习和使用。 Youtube、豆瓣: Python Fackbook、Yahoo、Flickr、新浪： php(优化过的php vm) 网易、阿里、搜狐: Java、PHP、Node.js Twitter: Ruby->Java,之所以如此就在于与Jvm相比，Ruby的runtime是非常慢的。并且Ruby的应用比起Java还是比较小众的。不过最近twitter有往scala上迁移的趋势。 可见，虽然最近这些年很多言论都号称java已死或者不久即死，但是Java的语言应用占有率一直居高不下。 与高性能的C/C++相比，Java具有gc机制

来源： https://www.cnblogs.com/canglongdao/p/11904029.html

Jmeter服务器压力测试使用说明 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。 官方地址： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 1. 聚合报告字段说明： 　　a. Label： 定义的HTTP请求名称 　　b. Samples： 表示这次测试中一共发出了多少个请求 　　c. Average： 访问页面的平均响应时间（ms，下同） 　　d. Median：50%用户响应时间 　　e. 90%Line：90%用户响应时间 　　f. Min: 访问页面的最小响应时间 　　g. Max: 访问页面的最大响应时间 　　h. Error%： 错误的请求的数量/请求的总数 　　i. Throughput：每秒完成的请求数（吞吐量） 　　j. KB/Sec： 每秒从服务器端接收到/发送的数据量 2. 新建线程组： 　　 3. 新建HTTP请求 　　 4. 添加 -> 监听器 -> 察看结果树 　　 5. 添加 -> 监听器 -> 聚合报告 　　 6. 添加 -> 监听器 -> 图形结果 　　 7. 三个结果生成的报告文件是一样的。 8. 还可以指定固定的吞吐量，进行测试。 　　 来源： https://www.cnblogs.com/vandles/p/11890442.html