相关函数

python内置函数 查看python的内置函数 >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',

MATLAB是一款数值和矩阵计算软件，兼有强大的时域系统以及电力仿真Simulink模块，这使得MATLAB在工程领域有着难以取代的地位。不过受限于面向过程的开发逻辑，较大的体积和繁琐的安装、破解流程，以及正版昂贵的特性，加之并不太活跃的官方以及社区支持，对于普通用户和数据分析用户，以及开发项目的纯程序员一直不友好，MATLAB在编程语言界的地位也一直不太高，且有逐年下降的趋势。相比之下，Python具有体积小巧，第三方库包多，社区数量多且用户活跃度高的优点，许多大学和机构都有Python的支持和开发项目。Python也由于其igraph包丰富的绘图能力而被许多视觉处理以及图论方向的学者青睐。不过Python对于矩阵和向量运算的格式要求较高，即便是数值矩阵计算模块numpy也不如Matlab灵活，运算速度也不如MATLAB快。不过这两种语言同为脚本语言，语法上也有诸多的相似，精通一种语言的人上手另一种起来还是相对较快的。 出于各种考虑，Python和MATLAB中都已经添加了对方的函数接口，可以在MATLAB脚本中直接调用Python函数，Python代码中也可以直接调用MATLAB函数和变量，其便捷程度几乎与直接在Python IDLE或是MATLAB工作区中调用一样。为了结合两种编程语言在工程领域和非工程项目领域各自的优点，学习调用对方函数的方法是很有必要的。

LoadRunner常用函数列表 Web 相关函数 函 数 功 能 描 述 web_custom_request 用户可以通过该函数自行创建一个 HTTP 请求 的 函数 web_image 模拟用户单击图片操作 的 函数 web_link 模拟用户单击指定属性链接操作 的 函数 web_submit_data 执行“无状态“或“内容无关”提交数据操作 的 函数 web_submit_form 模拟表单数据提交操作函数 web_url 模拟访问一个指定网址资源 的 函数 web_find 在 HTML 页面查找指定的文本字符串 的 函数 web_global_verification 查找指定的文本在所有后续请求 的 函数 web_image_check 检查在 HTML 页面中是否存在指定的图片 的 函数 web_reg_add_cookie 注册一个指定的文本字符串，如果查找到文本将存储到 Cookie 中 的 函数 web_reg_find 注册一个在下一个动作查找指定字符串 的 函数 web_create_html_param 将指定动态数据存储在指定参数的函数 web_create_html_param_ex 将指定动态数据存储在指定参数的扩展的函数 web_reg_save_param 存储非空结束动态数据到指定参数的函数 web_save_param_length

在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 在带有提及一个特定类的 except 子句的 try 语句中，该子句也会处理任何派生自该类的异常类（但不处理 它 所派生出的异常类）。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。 下面列出的内置异常可通过解释器或内置函数来生成。除非另有说明，它们都会具有一个提示导致错误详细原因的“关联值”。 这可以是一个字符串或由多个信息项（例如一个错误码和一个解释错误的字符串）组成的元组。 关联值通常会作为参数被传递给异常类的构造器。 用户代码可以引发内置异常。 这可被用于测试异常处理程序或报告错误条件，“就像” 在解释器引发了相同异常的情况时一样；但是请注意，没有任何机制能防止用户代码引发不适当的错误。 内置异常类可以被子类化以定义新的异常；鼓励程序员从 Exception 类或它的某个子类而不是从 BaseException 来派生新的异常。 关于定义异常的更多信息可以在 Python 教程的 用户自定义异常 部分查看。 当在 except 或 finally 子句中引发（或重新引发）异常时， __context__ 会被自动设为所捕获的最后一个异常；如果新的异常未被处理，则最终显示的回溯信息将包括原始的异常和最后的异常。 当引发一个新的异常（而不是简单地使用 raise

内置函数 我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数？就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print，input等等。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了 68个内置函数 。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？ 内置函数 abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type()

python中os模块中文帮助文档 文章分类:Python编程 python中os模块中文帮助文档 翻译者：butalnd 翻译于2010.1.7——2010.1.8，个人博客： http://butlandblog.appspot.com/ 注此模块中关于unix中的函数大部分都被略过，翻译主要针对WINDOWS,翻译速度很快，其中很多不足之处请多多包涵。 这个模块提供了一个轻便的方法使用要依赖操作系统的功能。 如何你只是想读或写文件，请使用open() ,如果你想操作文件路径，请使用os.path模块，如果你想在命令行中，读入所有文件的所有行，请使用 fileinput模块。使用tempfile模块创建临时文件和文件夹，更高级的文件和文件夹处理，请使用shutil模块。 os.error 内建OSError exception的别名。 os.name 导入依赖操作系统模块的名字。下面是目前被注册的名字：'posix', 'nt', 'mac', 'os2', 'ce', 'java', 'riscos'. 下面的function和data项是和当前的进程和用户有关 os.environ 一个mapping对象表示环境。例如，environ['HOME'] ，表示的你自己home文件夹的路径(某些平台支持，windows不支持) ，它与C中的getenv("HOME")一致。

数学库 在这一章中（下面关于标准库的几章中同样）我的主要目的不是对每一个函数给出完整地说明，而是告诉你标准库能够提供什么功能。为了能够清楚地说明问题，我可能会忽略一些小的选项或者行为。主要的思想是激发你的好奇心，这些好奇之处可能在参考手册中找到答案。 数学库由算术函数的标准集合组成，比如三角函数库（sin, cos, tan, asin, acos, etc.），幂指函数（exp, log, log10），舍入函数（floor, ceil）、max、min，加上一个变量 pi。数学库也定义了一个幂操作符（^）。 所有的三角函数都在弧度单位下工作。（Lua4.0 以前在度数下工作。）你可以使用 deg和 rad 函数在度和弧度之间转换。如果你想在 degree 情况下使用三角函数，你可以重定义三角函数： local sin , asin , . . . = math . sin , math . asin , . . . local deg , rad = math . deg , math . rad math . sin = function ( x ) return sin ( rad ( x ) ) end math . asin = function ( x ) return deg ( asin ( x ) ) end . . . math . random

一、头文件 sys/socket.h　　　　函数和数据结构定义 netinet/in.h　　　　 IP v4和 IP v6 相关协议簇需要的信息 sys/un.h 　　　　　UNIX机器间通信的相关信息（不涉及） arpa/inet.h　　　　 处理数字从操作系统字节序到网络字节序 netdb.h　　　　　　映射服务到IP地址（不涉及） 二、API函数 socket（） 　　　　 创建socket bind（） 　　　　　绑定socket到IP地址和端口号 listen（） 　　　　 服务器监听客户端连接 connect（） 　　　　客户端连接到服务器 accept（） 　　　　 应用程序接受完成3次握手的客户端连接 send（） recv（） write（） read（） 机器间相互发送数据 close（）　　　　　关闭socket gethostbyname（） gethostbyaddr（） IP V4专有 select（） poll（） 处理多个连接的读写与错误状态 getsockopt（）　　 得到对应socket的选项值 setsockopt（）　　 设置对应socket的选项值 来源： https://www.cnblogs.com/zgqcn/p/10887649.html

楔子 在讲新知识之前，我们先来复习复习函数的基础知识。 问：函数怎么调用？ 函数名() 如果你们这么说。。。那你们就对了！好了记住这个事儿别给忘记了，咱们继续谈下一话题。。。 来你们在自己的环境里打印一下自己的名字。 你们是怎么打的呀？ 是不是print('xxx')，好了，现在你们结合我刚刚说的函数的调用方法，你有没有什么发现？ 我们就猜，print有没有可能是一个函数？ 但是没有人实现它啊。。。它怎么就能用了呢？ 早在我们“初识函数”的时候是不是就是用len()引出的？ 那现在我们也知道len()也是一个函数，也没人实现，它好像就自己能用了。。。 之前老师给你讲你可以这样用你就用了，那你有没有想过像这样直接拿来就能用的函数到底有多少？ 内置函数 接下来，我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了 68个内置函数 。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？ Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next()

+ - * / ^ 对应元素相加、相减、相乘、相除、求幂 A %*% B 矩阵相乘 A %o% B 矩阵的外积。 AB' cbind(A, B, ...) 横向组合矩阵或向量 col(A) 求A的Choleski因子。如果 R <- chol(A) ，则 chol(A) 包含上三角因子，并有 R'R=A colMeans(A) 返回一个向量，包含A每列的均值 crossprod(A) A'A （A的转置与A相乘） tcrossprod(A,B) AB'(A乘以B的转置) colSums(A) 返回一个向量，包含A每列的和 diag(A) 返回一个向量，包含主对角线元素 diag(x) 以x为主对角线元素创建对角矩阵 diag(k) 如果k是标量，则创建一个k × k的单位矩阵 eigen(A) A的特征值和特征向量。如果 y <- eigen(A) ，则 y$val 是A的特征值， y$vec 是A的特征向量 ginv(A) A的Moore-Penrose广义逆。（需要MASS包） qr(A) A的QR分解。如果 y <- qr(A) ，则 y$qr 有一个包含分解值的上三角矩阵和一个包含分解值信息的下三角矩阵， y$rank 是A的秩， y$qraux 是包含Q其他信息的向量， y$pivot 包含旋转策略的信息。 rbind(A, B, ...) 纵向组合矩阵或向量