内置函数
我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数?就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print,input等等。截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?
内置函数 | ||||
abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
all() | dir() | hex() | next() | slice() |
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
complex() | hasattr() | max() | round() | |
delattr() | hash() | memoryview() | set() |
1.1作用域相关
locals :函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 这两个一样,因为是在全局执行的。 ########################## def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3) #这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2} #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
1.2其他相关
1.2.1 字符串类型代码的执行 eval,exec,complie
eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果。
eval('2 + 2') # 4 n=81 eval("n + 4") # 85 eval('print(666)') # 666
exec:执行字符串类型的代码。
s = ''' for i in [1,2,3]: print(i) ''' exec(s)
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1 ''' 2 参数说明: 3 4 1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。 5 6 2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。 7 8 3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。 9 ''' 10 >>> #流程语句使用exec 11 >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' 12 >>> compile1 = compile(code1,'','exec') 13 >>> exec (compile1) 14 15 16 >>> #简单求值表达式用eval 17 >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' 18 >>> compile2 = compile(code2,'','eval') 19 >>> eval(compile2) 20 21 22 >>> #交互语句用single 23 >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' 24 >>> compile3 = compile(code3,'','single') 25 >>> name #执行前name变量不存在 26 Traceback (most recent call last): 27 File "<pyshell#29>", line 1, in <module> 28 name 29 NameError: name 'name' is not defined 30 >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 31 please input your name:'pythoner' 32 >>> name #执行后name变量有值 33 "'pythoner'"
有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile。
1.2.2 输入输出相关 input,print
input:函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。
print:打印输出。
1 ''' 源码分析 2 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print 3 """ 4 print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) 5 file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 6 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 7 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 8 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 9 """ 10 ''' 11 12 print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333 13 14 print(111,end='') 15 print(222) #两行的结果 111222 16 17 f = open('log','w',encoding='utf-8') 18 print('写入文件',file=f,flush=True)
1.2.3内存相关 hash id
hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,Bool,tuple)的哈希值。
print(hash(12322)) print(hash('123')) print(hash('arg')) print(hash('alex')) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) ''' 12322 -2996001552409009098 -4637515981888139739 2311495795356652852 1 0 2528502973977326415 '''
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952 print(id('abc')) # 2033192957072
1.2.3文件操作相关
open:函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
1.2.4模块相关__import__
__import__:函数用于动态加载类和函数 。
1.2.5帮助
help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
1 print(help(list)) 2 Help on class list in module builtins: 3 4 class list(object) 5 | list() -> new empty list 6 | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items 7 | 8 | Methods defined here: 9 | 10 | __add__(self, value, /) 11 | Return self+value. 12 | 13 | __contains__(self, key, /) 14 | Return key in self. 15 | 16 | __delitem__(self, key, /) 17 | Delete self[key]. 18 | 19 | __eq__(self, value, /) 20 | Return self==value. 21 | 22 | __ge__(self, value, /) 23 | Return self>=value. 24 | 25 | __getattribute__(self, name, /) 26 | Return getattr(self, name). 27 | 28 | __getitem__(...) 29 | x.__getitem__(y) <==> x[y] 30 | 31 | __gt__(self, value, /) 32 | Return self>value. 33 | 34 | __iadd__(self, value, /) 35 | Implement self+=value. 36 | 37 | __imul__(self, value, /) 38 | Implement self*=value. 39 | 40 | __init__(self, /, *args, **kwargs) 41 | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. 42 | 43 | __iter__(self, /) 44 | Implement iter(self). 45 | 46 | __le__(self, value, /) 47 | Return self<=value. 48 | 49 | __len__(self, /) 50 | Return len(self). 51 | 52 | __lt__(self, value, /) 53 | Return self<value. 54 | 55 | __mul__(self, value, /) 56 | Return self*value.n 57 | 58 | __ne__(self, value, /) 59 | Return self!=value. 60 | 61 | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type 62 | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. 63 | 64 | __repr__(self, /) 65 | Return repr(self). 66 | 67 | __reversed__(...) 68 | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list 69 | 70 | __rmul__(self, value, /) 71 | Return self*value. 72 | 73 | __setitem__(self, key, value, /) 74 | Set self[key] to value. 75 | 76 | __sizeof__(...) 77 | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes 78 | 79 | append(...) 80 | L.append(object) -> None -- append object to end 81 | 82 | clear(...) 83 | L.clear() -> None -- remove all items from L 84 | 85 | copy(...) 86 | L.copy() -> list -- a shallow copy of L 87 | 88 | count(...) 89 | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value 90 | 91 | extend(...) 92 | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable 93 | 94 | index(...) 95 | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. 96 | Raises ValueError if the value is not present. 97 | 98 | insert(...) 99 | L.insert(index, object) -- insert object before index 100 | 101 | pop(...) 102 | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). 103 | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. 104 | 105 | remove(...) 106 | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. 107 | Raises ValueError if the value is not present. 108 | 109 | reverse(...) 110 | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* 111 | 112 | sort(...) 113 | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* 114 | 115 | ---------------------------------------------------------------------- 116 | Data and other attributes defined here: 117 | 118 | __hash__ = None 119 120 None 121 122 Process finished with exit code 0
1.2.6调用相关
callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
1 >>>callable(0) 2 False 3 >>> callable("runoob") 4 False 5 6 >>> def add(a, b): 7 ... return a + b 8 ... 9 >>> callable(add) # 函数返回 True 10 True 11 >>> class A: # 类 12 ... def method(self): 13 ... return 0 14 ... 15 >>> callable(A) # 类返回 True 16 True 17 >>> a = A() 18 >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False 19 False 20 >>> class B: 21 ... def __call__(self): 22 ... return 0 23 ... 24 >>> callable(B) 25 True 26 >>> b = B() 27 >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
1.2.7查看内置属性
dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
1 >>>dir() # 获得当前模块的属性列表 2 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] 3 >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 4 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
1.3 迭代器生成器相关
range:函数可创建一个整数对象,一般用在 for 循环中。
next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
iter:函数用来生成迭代器(讲一个可迭代对象,生成迭代器)。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
1.4 基础数据类型相关
1.4.1数字相关(14)
数据类型(4):
bool :用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 0 print(int('12')) # 12 print(int(3.6)) # 3 print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。。
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
进制转换(3):
bin:将十进制转换成二进制并返回。
oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算(7):
abs:函数返回数字的绝对值。
divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。
pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。
min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。
max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。
print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值 ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键 print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值 ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键
1.4.2和数据结构相关(24)
列表和元祖(2)
list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。
tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。
l = list((1,2,3)) print(l) l = list({1,2,3}) print(l) l = list({'k1':1,'k2':2}) print(l) tu = tuple((1,2,3)) print(tu) tu = tuple([1,2,3]) print(tu) tu = tuple({'k1':1,'k2':2}) print(tu)
相关内置函数(2)
reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite: print(i) li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj]) sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])
字符串相关(9)
str:将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式,<是左对齐, >是右对齐,^是居中对齐 print(format('test', '<20')) print(format('test', '>20')) print(format('test', '^20')) #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
bytes:用于不同编码之间的转化。
# s = '你好' # bs = s.encode('utf-8') # print(bs) # s1 = bs.decode('utf-8') # print(s1) # bs = bytes(s,encoding='utf-8') # print(bs) # b = '你好'.encode('gbk') # b1 = b.decode('gbk') # print(b1.encode('utf-8'))
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置 # print(ord('a')) # print(ord('中')) # chr 输入位置数字找出其对应的字符 # print(chr(97)) # print(chr(20013)) # 是ascii码中的返回该值,不是就返回/u... # print(ascii('a')) # print(ascii('中'))
repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。
# %r 原封不动的写出来 # name = 'taibai' # print('我叫%r'%name) # repr 原形毕露 print(repr('{"name":"alex"}')) print('{"name":"alex"}')
数据集合(3)
dict:创建一个字典。
set:创建一个集合。
frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数(8)
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]): print(i) for i in enumerate([1,2,3],100): print(i)
all:可迭代对象中,全都是True才是True
any:可迭代对象中,有一个True 就是True
# all 可迭代对象中,全都是True才是True # any 可迭代对象中,有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,] l2 = ['a','b','c',5] l3 = ('*','**',(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3): print(i)
filter:过滤·。
#filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True #类似于[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
匿名函数与内置函数举例:
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i)
来源:https://www.cnblogs.com/liuye1990/p/9203855.html