显存

半夜睡不着，想谈谈自己对深度学习主机配置的一些经验，想自己diy深度学习硬件的朋友可以参考一下，因为本人也不是特别资深的电脑diy爱好者，所以很多地方也是一知半解，有错误请大家指正。首先我会谈几点必须注意的事项；然后我阐述一些配件选择的原则，因为硬件更新是很快的；最后会给出一下当下的配置清单。下面我们步入正题。 配置深度学习主机的注意事项： 1.一定计算好需要多大功率的电源！我们配置深度学习主机最核心的就是显卡，GPU的功耗往往很大，尤其我们经常使用两块以上的显卡。因此电源功率很重要，这是我们主机稳定工作的保障，我看到很多服务器甚至会选择双电源，但是我自己没有试过，不是很清楚双电源。 2.双显卡以上时必须注意处理器和主板的选择。如果是双显卡以上，那么pcie就面临是工作在x16还是x8的状态，这里应该是说带宽。我们在选择CPU是就要关注他们的pcie通道数，通道数大约40条以上两个GPU才会都工作在x16状态。另外可以选择双CPU的主板，这样就可以支持两个甚至更多的GPU工作在x16状态。 3.使用m.2固态硬盘时注意是否影响GPU工作在x16状态。这点也是个第二点有关的，就是pcie的通道资源是有限的，有的主板会写你使用m.2的固态会占用谁的资源，导致那个接口不能用。所以我一般会用sata那种接口。不过通道多的一般没什么影响，还是要看一下主板说明。 硬件选择原则 1.GPU选择

源代码下载 在PC机上，对于YUV格式的视频如YV12,YUY2等的显示方法，一般是采用DIRECTDRAW,使用显卡的OVERLAY表面显示。OVERLAY技术主要是为了解决在PC上播放VCD而在显卡上实现的一个基于硬件的技术。OVERLAY的出现，很好的解决了在PC上播放VCD所遇到的困难。早期PC处理能力有限，播放VCD时，不但要做视频解码工作，还需要做YUV到RGB的颜色空间转换，软件实现非常耗费资源，于是，YUV OVERLAY表面出现了，颜色空间转换被转移到显卡上去实现，显卡做这些工作是具有天生优势的。 随着显卡技术的发展，OVERLAY的局限性也越来越充分的暴露出来。一般显卡只支持一个OVERLAY表面，用OVERLAY实现多画面比较困难，视频和文本的叠加也有困难，当然，要实现一些特效就更难了。更重要的是，OVERLAY技术在显卡上是属于2D模块，在高品质3D游戏的推动下，现在的显卡的功能和性能，主要体现在3D模块上，厂商投入最大的，也是在GPU的3D模块上。OVERLAY技术无法利用和发挥显卡GPU的3D性能。微软早就停止了对DIRECTDRAW的支持，鼓励开发人员转向DIRECT3D，所以OVERLAY也无法使用新的API。 早期的3D渲染，主要是使用CPU做的，显卡做的较少。后来，显卡GPU的处理能力越来越强，承担的3D渲染功能也越来越多

一年前为了玩吃鸡游戏，自己组装了一台电脑，i7-8700的cpu，16G内存，240固态硬盘，GTX1070ti显卡，也还算是可以的配置，显示器和硬盘是本来就有的，就没有换新的。 主要是自己一直想组装一台电脑，苦于多种原因一直没有机会，终于把自己的电脑组装好了，当时还开心的很长一段时间。 组装好了后，直接就下载了吃鸡，进入游戏后，总是感觉有卡顿，查看fps只有40左右，最高的时候也不过才60，遇到人多点，进入城区，甚至低到过15，那感觉我就不想说什么了。很是郁闷。 然后就开始了检查电脑问题的道路，也跟很多大牛讨论过配置问题，都说按我电脑这配置不可能是现在这个样子，有说让我更新显卡驱动，调整显卡的设置，调整电脑电源模式。有说让我重新安装操作系统，不要通过360驱动或者是驱动精灵什么的软件更新显卡驱动，通过NVIDIA官方软件更新驱动，很可能是兼容问题。有说估计是我买了假的显卡。我也有怀疑过我买的显卡有问题。等等。。。。。。很多人出主意，不过这些我都试过了，为此还重装的操作系统，配置改来改去，一点点的测试，没有任何效果。fps还是低的可怜。我也怀疑过是我显示器的原因，60HZ的显示器按理说也不会这么差。曾一度想更换为144HZ的，但是在解决问题前忍住了。 后来进入游戏后查看cpu和显卡的使用情况发现显卡不干活，显卡占用率只有28%，最高也只有30%左右，帧数就30左右

https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/75633754 来源： CSDN 作者： xxxy502 链接： https://blog.csdn.net/xxxy502/article/details/103999109

电脑开机没反应的常见原因和解决方法 　　故障现象一：打开电源，按下开机按钮后，电脑无任何动静。 　　分析：此时电源应向主板和各硬件供电，无任何动静说明是供电部分出了问题。(包括主板电源部分) 　　检查思路和方法： 　　1、市电电源问题，请检查电源插座是否正常，电源线是否正常。 　　2、机箱电源问题，请检查是否有5伏待机电压，主板与电源之间的连线是否松动，如果不会测量电压可以找个电源调换一下试试。 　　3、主板问题，如果上述两个都没有问题，那么主板故障的可能性就比较大了。首先检查主板和开机按钮的连线有无松动，开关是否正常。可以将开关用电线短接一下试试。如不行，只有更换一块主板试试了。(注意：应尽量找型号相同或同一芯片组的板子，因为别的主板可能不支持你的CPU和内存) 　　故障现象二：按下开机按钮，风扇转动，但显示器无图象，电脑无法进入正常工作状态。 　　分析：风扇转动说明电源已开始供电，显示器无图象，电脑无法进入正常工作状态说明电脑未通过系统自检，主板BIOS设定还没输出到显示器，故障应出在主板，显卡和内存上。但有时劣质电源和显示器损坏也会引起此故障。 　　检查思路和方法： 　　1、如果有报警声，说明自检出了问题。报警声是由主板上的BIOS设定的。BIOS有两种，分别为AMI和AWARD。大多数主板都是采用AWARD的BIOS。 　　AWARD的BIOS设定为： 　　长声不断响

一、获得当前主机上特定运算设备的列表 gpus = tf . config . experimental . list_physical_devices ( device_type = 'GPU' ) cpus = tf . config . experimental . list_physical_devices ( device_type = 'CPU' ) print ( gpus , cpus ) 二、设置当前程序可见的设备范围 默认情况下 TensorFlow 会使用其所能够使用的所有 GPU。 tf . config . experimental . set_visible_devices ( devices = gpus [ 2 : 4 ] , device_type = 'GPU' ) 设置之后，当前程序只会使用自己可见的设备，不可见的设备不会被当前程序使用。 另一种方式是使用环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 也可以控制程序所使用的 GPU。 在终端输入 export CUDA_VISIBLE_DEVICES = 2 , 3 或者在代码里加入 import os os . environ [ 'CUDA_VISIBLE_DEVICES' ] = "2,3" 都可以达到同样的效果。 三、显存的使用 默认情况下，TensorFlow

1.背景 最近尝试训练模型时，出现内存不足的问题，此外还遇到了显存不足的问题。 尝试了网上的一些方法，发现没用或用不了： 混合精度运算 即半浮点数精度训练，首先试了apex这个库，结果发现没用，别的博客说pascal构架的显卡用不了，结果笔记本1050ti好像就是此构架。手动设置所有float()为half()类型，也还是不行。 降低批次 已经为1了，还怎么降，索性去掉BN层，然后还是提示显存不足。 2.解决: 加条内存条 训练时就注意到，其实显存并没用占满，提示还有多少显存 free，但是却没法申请，而内存已经占了快80%多，或许是内存限制了。 显存 -> 内存 -> 磁盘 windows上有如上共享关系， 显存不够可以共享内存，内存不够可以共享磁盘（虚拟内存） 。比如，任务管理器GPU上的如下信息，显存有4GB，共享了8G的内存给它，不够了可以先放内存里，一共拥有的可用内存为12G。 此外，在加内存条时发现，C盘一下快被占满了，因为虚拟内存设置的自动调整，即“系统管理的大小”，结果自动调整到了16G，所以手动改一下就好。比如数据分析时装数据，如内存不够，就可以增大虚拟内存。 3.结论 熟悉下流程就行了，训练大的模型不是笔记本能耍的，耍不起。 来源： CSDN 作者： 夏目里奇 链接： https://blog.csdn.net/qq_31787603/article

本文由Suzzz原创，发布于 http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4106581.html ，转载请保留此声明。 在使用GPU做计算，比如跑 Deep Learning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况，但是Linux一般不会自带监视现存的工具。Nvidia自带了一个 nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，但我们总不能每 10s 中就输入一次这个命令。 这时候就需要用到 watch命令了。 watch 命令简介 watch是做什么的？ 看一下系统怎么说 1 $ whatis watch 2 watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 功能很明白，周期性执行某一命令，并将输出全屏显示 watch的基本用法是 1 watch [options] command 最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 监视显存 我们设置为每 10s 显示一次显存的情况 watch -n 10 nvidia-smi 结果入下图所示 还是很清晰的 让Linux讲笑话，讲唐诗？ 小软件 fortune 每次执行都会随机说一句谚语、名言、电影台词等，当然都是英文的。 同样的， fortune-zh 每次执行都会显示一首唐诗。

【转载】 nvidia-smi是用来查看GPU版本信息，GPU使用信息查询： nvidia-smi 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。 第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。 第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。 第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。 第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function 第六栏的Disp.A是Display Active，表示GPU的显示是否初始化。 第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。 第七栏是浮动的GPU利用率。 第八栏上方是关于ECC的东西。 第八栏下方Compute M是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。 来源： https://www

、电脑概览 电脑型号 兼容机 操作系统 Microsoft Windows 7 旗舰版 (64位/Service Pack 1) CPU (英特尔)Intel(R) Pentium(R) CPU G4400 @ 3.30GHz(3300 MHz) 主板 华硕 H110M-F 内存 4.00 GB ( 2133 MHz) 主硬盘 120 GB ( 045D07840DB6000020 已使用时间: 1656小时) 显卡 Intel(R) HD Graphics 510 (1024 MB) 显示器 冠捷 2270W 32位真彩色 60Hz 声卡 Realtek High Definition Audio 网卡 Realtek PCIe GBE Family Controller 来源： https://www.cnblogs.com/nanahome/p/12168482.html