物理公式

前言 ​ 本文主要讲解处理高考物理中电场相关问题的方法，并给出例题示范。可能讲的比较简单，希望能起到抛砖引玉的作用。本文会对静电场的概念和公式进行梳理，并给出在考题中的应用。 概念和公式 电场强度和电场力 概念 ​ 电场 是存在于电荷周围能传递电荷与电荷之间相互作用的物理场。在电荷周围总有电场存在；同时电场对场中其他电荷发生力的作用。观察者相对于电荷静止时所观察到的场称为 静电场 。 （维基百科） ​ 电场力 是当电荷置于电场中所受到的作用力。或是在电场中为移动自由电荷所施加的作用力。其大小可由库仑定律得出。当有多个电荷同时作用时，其大小及方向遵循矢量运算规则。 （维基百科） ​ 从上述维基百科的解释，我们可以粗略的得出以下结论： 电场是客观存在的物质； 电场力是一种以电场为施力物体的作用力； 电场力大小由得出库仑定律； 既然是力，那么自然遵从力的矢量合成法则。 公式 公式 \(\rm{I}\) （库仑定律） \[ F=k{q_1q_2\over r^2} \] ​ 其中 \(q_1,q_2\) 表示两个点电荷的电量， \(r\) 表示距离， \(k\) 是静电力常数，约等于 \(9\times10^9 N\cdot m^2\cdot C^{-2}\) 。 公式 \(\rm{II}\) \[ E={F\over q} \] ​ 这便是电场强度 \(E\) 的比值定义式

原文：http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/55804353 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组； 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。 点乘公式 对于向量a和向量b： a和b的点积公式为： 要求一维向量a和向量b的行列数相同。 点乘几何意义 点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，有公式： 推导过程如下，首先看一下向量组成： 定义向量： 根据三角形余弦定理有： 根据关系c=a-b（a、b、c均为向量）有： 即： 向量a，b的长度都是可以计算的已知量，从而有a和b间的夹角θ： 根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向，是否正交(也就是垂直)等方向关系，具体对应关系为： a·b>0 方向基本相同，夹角在0°到90°之间 a·b=0 正交，相互垂直 a·b<0 方向基本相反，夹角在90°到180°之间 叉乘公式 两个向量的叉乘，又叫向量积、外积、叉积，叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。 对于向量a和向量b： a和b的叉乘公式为： 其中： 根据i

摘要： 服务功能链（SFC）是未来Internet的一项关键技术。 它旨在克服当前部署模型的僵化和静态限制。 该技术的应用依赖于可以将SFC最佳映射到衬底网络的算法。 这类算法称为“服务功能链资源分配（SFC-RA）”算法或“ VNF放置（VNFP）”算法。 本文介绍了SFCRA算法的最新研究概况。 介绍了公式和相关问题后，总结了SFC-RA问题的几种变体。 最后，我们讨论了几个未来的研究方向 I 介绍 随着Internet和网络服务的快速发展，出于技术原因，增值原因等原因，越来越多的中间箱被部署在网络中。最近的一篇论文表明，中间箱的数量与企业网络中的路由器数量相当[ 1]。 但是，中间盒意味着较高的资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX），此外，中间盒的部署或重新部署需要专业知识，这会增加OPEX并降低灵活性。 出现其他问题的事实是，通常需要流以特定顺序通过一系列中间盒，这通常称为服务功能链（SFC）[2]。 例如，当前的服务功能链部署模型是拓扑相关的和特定于设备的； 因此，添加，删除和修改服务功能链可能很麻烦且容易出错，更糟糕的是，这些任务可能无法完成。 所有这些功能都显示了当前部署模型的不足之处 在本文中，我们遵循IETF服务功能链工作组（IETF SFC WG）的约定使用术语“服务功能链”，其中SFC表示NFV和SDN上下文中的新型服务链部署模型。