浅谈WM算法
1. WM（Wu-Manber）算法的简单理解： （1）WM算法需要的参数： ∑：字母集 c： 字母集数目 m：模式串集合中，字符串长度最小的模式串的长度 B：字符块长度，是shift表的索引，一般取2或者3 h：当前扫描过程中长度为B的模式串子串 T：文本串 N：文本串总长度 P=｛P1, P2....Pk｝：模式串集合 k：模式串的数目 C：前缀长度（PREFIX表使用） （2）WM算法的时间复杂度： O（BN/kM），由此可以看出，WM使用于大规模的模式串集合且模式串集合中最小长度较大的场景！ （3）WM算法的核心思想： WM算法是对BM算法的延伸继承，用BM算法的核心框架，用字符块来计算shift表（取代坏字符表）进行跳转，在进行匹配时，用hash和prefix计算前后缀的hash值来从众多可选的模式串中快速筛选出正确匹配的模式串。 （4）WM算法的三张核心表： shift表：用于记录文本串向右移动的长度，即一张跳转表（ ps：有点类似BM算法的坏字符表，不过BM是针对单字符，WM是针对字符块 ）。 hash表：hash表记录了所有模式串后缀（长度为B）与模式串本身的映射关系。当shift[h]=0时，B与对应模式串P的映射关系，但是存在一对多的映射，因为模式串集合中存在相同后缀的模式串，所以hash表的value应该是一个链表的形式，存储多个模式串（ ps：当shift