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How do I send cookies with request when testing Flask applications through nosetests?

主宰稳场 提交于 2020-07-06 09:13:06
问题 I'm having some trouble sending a cookie with my test request. I've tried something like this: # First request to log in, retrieve cookie from response response = self.app_client.post('/users/login', query_string={ data.. ) cookie = response.headers['Set-Cookie'] # Contains: user_hash=3f305370487731289a7f9bd8d379a1c2; Domain=.flowdev.com; Path=/ # Second request that requires the cookie response = self.app_client.get('/users/', headers={'Set-Cookie': cookie}) # Here i print out request

Route requests based on the Accept header in Flask

≡放荡痞女 提交于 2020-06-12 05:20:47
问题 I would like to route to a different Flask views based on the Accept HTTP header, for example: @api.route('/test', accept='text/html') def test_html(): return "<html><body>Test</body></html>" @api.route('/test', accept='text/json') def test_json(): return jsonify(test="Test") I haven't found relevant option in Werkzeug Rule constructor, which is used by Flask. Is it a missing feature or is it possible to achieve the same effect differently, for example by intercepting and modifying URL path

Route requests based on the Accept header in Flask

笑着哭i 提交于 2020-06-12 05:19:47
问题 I would like to route to a different Flask views based on the Accept HTTP header, for example: @api.route('/test', accept='text/html') def test_html(): return "<html><body>Test</body></html>" @api.route('/test', accept='text/json') def test_json(): return jsonify(test="Test") I haven't found relevant option in Werkzeug Rule constructor, which is used by Flask. Is it a missing feature or is it possible to achieve the same effect differently, for example by intercepting and modifying URL path

Route requests based on the Accept header in Flask

独自空忆成欢 提交于 2020-06-12 05:18:07
问题 I would like to route to a different Flask views based on the Accept HTTP header, for example: @api.route('/test', accept='text/html') def test_html(): return "<html><body>Test</body></html>" @api.route('/test', accept='text/json') def test_json(): return jsonify(test="Test") I haven't found relevant option in Werkzeug Rule constructor, which is used by Flask. Is it a missing feature or is it possible to achieve the same effect differently, for example by intercepting and modifying URL path

常见的 35 个 Python 面试题及答案

大兔子大兔子 提交于 2020-04-28 01:56:44
1. Python 面试问题及答案 作为一个 Python 新手,你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案,以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 Q.1. Python 的特点和优点是什么? Python 可以作为编程的入门语言,因为他具备以下特质:    1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源    实际上 Python 的优点远不止这些,更详细的介绍可以阅读 Introduction to Python( https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/) Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么? 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中,我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝,使用方法如下: 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此,如果我们在副本中进行更改,则会影响原对象。使用 copy()函数进行浅拷贝,使用方法如下: 浅拷贝—Python 面试问题及答案 Q.3. 列表和元祖有什么不同?

Flask 教程 第五章:用户登录

女生的网名这么多〃 提交于 2020-04-27 18:25:07
本文翻译自 The Flask Mega-Tutorial Part V: User Logins 这是Flask Mega-Tutorial系列的第五部分,我将告诉你如何创建一个用户登录子系统。 你在 第三章 中学会了如何创建用户登录表单,在 第四章 中学会了运用数据库。本章将教你如何结合这两章的主题来创建一个简单的用户登录系统。 本章的GitHub链接为: Browse , Zip , Diff . 密码哈希 在 第四章 中,用户模型设置了一个 password_hash 字段,到目前为止还没有被使用到。 这个字段的目的是保存用户密码的哈希值,并用于验证用户在登录过程中输入的密码。 密码哈希的实现是一个复杂的话题,应该由安全专家来搞定,不过,已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。 其中一个实现密码哈希的包是 Werkzeug ,当安装Flask时,你可能会在pip的输出中看到这个包,因为它是Flask的一个核心依赖项。 所以,Werkzeug已经安装在你的虚拟环境中。 以下Python shell会话演示了如何哈希密码: 1 >>> from werkzeug.security import generate_password_hash 2 >>> hash = generate_password_hash( ' foobar ' ) 3 >>> hash 4 '

Flask学习-Flask app启动过程

半世苍凉 提交于 2020-04-27 18:18:54
因为0.1版本整体代码大概只有350行,比较简单。所以本篇文章会以Flask 0.1版本源码为基础进行剖析Flask应用的启动过程。 Flask参考资料 flask ,官网有一个最简单app: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080,debug=True)    下面就以上面这个最简单的Flask app为起点,以v0.1版本源码为核心进行说明整个Flask应用的启动过程: 一、初始化App from flask import Flask #导入Flask类 app = Flask(__name__) #1、实例化Flask app    flask.py文件: 1.1、定义类变量 class Flask(object): ''' 全局变量 ''' request_class = Request response_class = Response static_path = '/static' secret_key = None session_cookie_name = 'session

When I do Flask run, it shows error : ModuleNotFoundError: No module named 'werkzeug.contrib'. Can anyone help me with this?

狂风中的少年 提交于 2020-04-27 04:48:43
问题 the exact error I get is : flask.cli.NoAppException: While importing "application", an ImportError was raised:Traceback (most recent call last): File "/home/harshit/.local/lib/python3.6/site-packages/flask/cli.py", line 240, in locate_app __import__(module_name) File "/home/harshit/Documents/project1/application.py", line 18, in <module> Session(app) File "/home/harshit/.local/lib/python3.6/site-packages/flask_session/__init__.py", line 54, in __init__ self.init_app(app) File "/home/harshit/

When I do Flask run, it shows error : ModuleNotFoundError: No module named 'werkzeug.contrib'. Can anyone help me with this?

 ̄綄美尐妖づ 提交于 2020-04-27 04:46:15
问题 the exact error I get is : flask.cli.NoAppException: While importing "application", an ImportError was raised:Traceback (most recent call last): File "/home/harshit/.local/lib/python3.6/site-packages/flask/cli.py", line 240, in locate_app __import__(module_name) File "/home/harshit/Documents/project1/application.py", line 18, in <module> Session(app) File "/home/harshit/.local/lib/python3.6/site-packages/flask_session/__init__.py", line 54, in __init__ self.init_app(app) File "/home/harshit/

Python pip高级用法

旧时模样 提交于 2020-04-17 17:33:12
1.pip 高级用法 为了便于用户安装和管理第三方库和软件,越来越多的编程语言拥有自己的包管理工 具,如 nodejs 的 npm, ruby 的 gem。 Python 也不例外,现在 Python 生态主流的包管理工 具是 pip。 2.pip 介绍 pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,是 easy_install 的替代品,如果读者使用 的是 Python 2.7.9+或 Python 3.4+版本的 Python,则已经内置了 pip,无须安装直接使用即 可。 如果系统中没有安装 pip,也可以于动安装,如下所示: sudo apt-get install python-pip 安装 pip 以后,如果有新的 pip 版本,它也会提示用户进行升级: pip install -U pip pip 之所以能够成为最流行的包管理工具,并不是因为它被 Python 官方作为默认的包 管理器,而是因为它自身的诸多优点。 pip 的优点有: D pip 提供了丰富的功能,其竞争对手 easy_install 则只支持安装,没有提供卸载和显 示已安装列表的功能; D pip 能够很好地支持虚拟环境; 口 pip 可以通过 requirements.txt 集中管理依赖; 口 pip 能够处理二进制格式(.whl); D pip 是先下载后安装,如果安装失败,也会清理干净