watson

这是无线通信 发展中的一些精选 事件（摘自《无线历史》，Tapan Sarkar等，Wiley，2006年）。 1807 年–法国数学家让·巴蒂斯特·约瑟夫·傅立叶（JourBaptiste Joseph Fourier）发现了傅立叶定理。 1820 年–丹麦物理学家汉斯·克里斯汀·奥尔斯特（HansChristian Orsted）发现了电流引起的电磁场。法国物理学家多米尼克·弗朗索瓦·让·阿拉格（DominiqueFrancois Jean Arago）指出，当电流流过时，电线变成了磁铁。法国数学家和物理学家安德烈·玛丽·安培（Andre-Marie Ampere）发现了电动力学，并提出了电磁电报。 1831 年–英国科学家迈克尔·法拉第（MichaelFaraday）发现了电磁感应并预测了电磁波的存在。 1834 年-美国发明家塞缪尔·芬利·布雷斯·莫尔斯（Samuel Finley Breese Morse）发明了以他命名的电报代码。 1847 年–德国生理学家和物理学家赫尔曼·路德维希·费迪南德·冯·亥姆霍兹建议进行电振荡。 1853 年–威廉·汤姆森（Lord Kelvin）计算了振荡电路的容量，自感和电阻的周期，阻尼和强度。 1857 年– Feddersen通过实验验证了1847年Helmholtz建议的调谐电路的谐振频率。 1864 年

346.中国抗疫十大黑科技 （以人工智能为主力的黑科技） 摘自数邦客（2020.3.30发布） 负压救护车 人工智能机器人：如送餐机器人、消毒机器人、服务型机器人，及机器人呼叫等 呼吸道病毒核配检测试剂盒（1.5小时内出检测结果） 无接触超市（含自助收银系统）如为火神山、雷神山两座医院建筑工人和医护人员提供充分的后勤保障 AI体温检测和影像识别：包括快速检测基因组、全程无接触测温安检一体机（安装在上海地铁） 无人机：供消毒、运输、监测用 远程医疗平台，如三维数字化远程会诊系统，火神山远程医疗平台等 AI算法和5G新应用，用于诊断方案、基因诊断、药物筛选等的AI算法 5G新应用用于远程医疗 全自动口罩生产机，1分钟能产出100只口罩，日产量300万只 投影式红外血管成像仪（一针见血） 347.新冠病毒（COVID一19）数据集发布 谷歌云（GoogleCloud）发布新冠病毒COⅤID一19数据集，可构建人工智能模型来对抗疫情 3月31日谷歌正式宣布启动一项名为新冠病毒公共数据集（COVID一19PublicDatasets）的项目，该项目将托管一个与疫情相关的公共数据资料库，它将对外开放，以便外界自由访问、查询和分析。谷歌表示，这样做的目的是消除障碍，为研究人员提供快速、便捷的关键信息访问途径。 348.清华等科研团队使用人工智能基因组方法，从蝙蝠“百毒不侵

3 月，跳不动了？>>> 非结构化数据继续呈指数级增长， 各个行业的企业 都在积极探索或利用人工智能 (AI) 技术， 以期从能够访问的海量数据中提取洞察。 IBM Watson 提供了各种各样的、 即时可用、可定制的 AI 服务， 旨在从非结构化数据中提取洞察。 企业可以利用这些洞察来改进各种业务目标： 改善客户服务； 理解客户交流中的情感或语气； 以及对客户体验进行个性化。 今天的教程中，我们探讨了在 Watson Studio 中利用 Watson AI 服务的两个常见用例： 从 Facebook 的使用发现隐藏的洞察 在 Watson Studio 中通过 Watson 和 Spark 从社交媒体帖子中提取洞察 我们将专注于一个基础主题，那就是利用 Watson AI 服务的解决方案的性能和可扩展性。为此，我们研究了如何采用 3 种不同的方法，使用 Watson AI 服务来扩充样本推文上的非结构化文本，还讨论了每种方法的利弊。 即刻点击“ 阅读原文 ” get 完整文章，分分钟获得最佳洞察！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/129540/blog/1800979

人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌 TensorFlow，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了，2017是人工智能投资资本热的一年，但实际突破还是有限，估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司，大家变得回归理性，调整到正常的认知水平上。 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的，几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的下一轮突破性应用出来。 ====================================== 工业机器人，家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已。 图像识别，语音识别，推荐算法，NLP自然语言，广告算法，预测算法，数据挖掘，无人驾驶、医疗咨询机器人、聊天机器人，这些都属于人工智能的范畴。 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法，具体应用场景有不同的专业算法 实际上很多细分领域的，差别还是很多的 机器人的对运动控制算法，图像识别算法要求比较高 像alphaGo，推荐算法，语音识别这些就主要靠深度学习算法和大数据训练了 深度学习的开源框架现在主流的有：caffeonspark（微软）, tensorflow（google），Theano，dl4j, Torch