网站性能

大型网站背后的高性能系统架构设计，互联网架构师JAVA架构师，java架构设计，java大型网站架构设计 1. 性能测试 1.1. 性能指标 网站性能测试的主要指标有： 响应时间 - 响应时间(RT)是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。 并发数 - 系统同时处理的请求、事务数。 吞吐量 - TPS(每秒事务数)、HPS(每秒 HTTP 请求数)、QPS(每秒查询数)。 性能计数器 - 系统负载、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 IO 等。这些指标也是系统监控的重要参数。 1.2. 性能测试方法 性能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 1.3. 性能测试报告 性能测试报告示例： 1.4. 性能优化策略 性能分析 - 如果请求响应慢，存在性能问题。需要对请求经历的各个环节逐一分析，排查可能出现性能瓶颈的地方，定位问题。检查监控数据，分析影响性能的主要因素：内存、磁盘、网络、CPU，可能是代码或架构设计不合理，又或者是系统资源确实不足。 性能优化 - 性能优化根据网站分层架构，大致可分为前端性能优化、应用服务性能优化、存储服务性能优化。 2. 前端性能优化 2.1. 浏览器访问优化 减少 HTTP 请求 - HTTP 请求需要建立通信链路，进行数据传输

1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍： 分布式 系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上 高可用 系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有高可用性 集群 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成一个整体提供集中配置服务。 在常见的集群中，客户端往往能够连接任意一个节点获得服务，并且当集群中一个节点掉线时，其他节点往往能够自动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有高可用性 负载均衡 请求发送到系统时，通过某些方式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的 正向代理和反向代理 系统内部要访问外部网络时，统一通过一个代理服务器把请求转发出去，在外部网络看来就是代理服务器发起的访问

前一两年抓过某工商信息网站，几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费，报销又拖得很久，不想花钱在很多机器和带宽上，所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。 Python爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件web scraper或者让selenium驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。 本篇只关注如何让爬虫的抓取性能最大化上，没有使用scrapy等爬虫框架，就是多线程+Python requests库搞定。 对一个网站定向抓取几十万张页面一般只用解决访问频率限制问题就好了。对机器内存，硬盘空间，URL去重，网络性能，抓取间隙时间调优一般都不会在意。 如果要设计一个单台每天抓取上百万张网页，共有一亿张页面的网站时 ，访问频率限制问题就不是最棘手的问题了，上述每一项都要很好解决才行。硬盘存储，内存，网络性能等问题我们一项项来拆解。 一、优化硬盘存储 所以千万级网页的抓取是需要先设计的，先来做一个计算题。共要抓取一亿张页面，一般一张网页的大小是400KB左右， 一亿张网页就是1亿X200KB=36TB 。这么大的存储需求

本文目录 1 什么是负载均衡？ 2 HTTP重定向实现负载均衡 3 DNS负载均衡 4 反向代理负载均衡 5 负载均衡组件 回到目录 1 什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式 回到目录 2 HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被集群调度者截获；调度者根据某种分配策略，选择一台服务器，并将选中的服务器的IP地址封装在HTTP响应消息头部的Location字段中，并将响应消息的状态码设为302，最后将这个响应消息返回给浏览器。 当浏览器收到响应消息后，解析Location字段，并向该URL发起请求，然后指定的服务器处理该用户的请求，最后将结果返回给用户。 在使用HTTP重定向来实现服务器集群负载均衡的过程中，需要一台服务器作为请求调度者。用户的一项操作需要发起两次HTTP请求，一次向调度服务器发送请求，获取后端服务器的IP，第二次向后端服务器发送请求，获取处理结果。 调度策略

单机MySQL的美好时代 在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。 在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多 初期架构 | center DAL，（Data Access Layer）。其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的Select（查询）、Insert（插入）、Update（更新）、Delete（删除）等操作。 上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 1、数据量的总大小 一个机器放不下时。（表要占空间，表的索引要占空间） 2、数据的索引（B+ Tree树）一个机器的内存放不下时库 3、访问量(读写混合)一个实例不能承受，（读写一个库） 真正意义上的库应该是主从复制，读写分离，而mysql等数据库只能自己从自己的库中读与写，也就是自己和自己玩。 如果满足了上述1 or 3个，则需要进化.. Memcached(缓存,java上还有一个ehcache)+MySQL+垂直拆分 后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力， 优化数据库的结构和索引 。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享

　　网站的一个重要指标,除非是没得选择(比如只能到 www.12306cn 这一个网站上买火车票).否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失,很多时候网站性能问题是网站果构升级优化的触发器。可以说性能是网站架构设计的一个重要方面,任何软件架构设计方案都必须考虑可能会带来的性能问题也正是因为性能问题几乎无处不在,所以优化网站性能的手段也非常多,从用户浏览器到数据库,影响用户请求的所有环节都可以进行性能优化在浏览器端,可以通过浏览器缓存、使用页面压缩、合理布局页面,减少 Coke传输等手段改善性能还可以使用 CDN,将网站静态内容分发至离用户最近的同络服务商机房,使用户通过最短访问路径获取数据。可以在网站机房部署反向代理服务器,级存热点文件,加快请求响应速度,减轻应用服务器负载压力 在应用服务器端,可以使用服务器本地缓存和分布式缓存,通过缓存在内存中的热点数据处理用户请求,加快请求处理过程,减轻数据库负载压力。也可以通过异步操作将用户请求发送至消息队列等待后续任务处理,而当前请求直接返回响应给用户在网站有很多用户高并发请求的情况下,可以将多台应用服务器组成一个集群共同时外服务,提高整体处理能力,改善性能。 在代码层面,也可以通过使用多线程、改善内存管理等手段优化性能 在数据库服务器端,索引、缓存、SQL 优化等性能优化手段都已经比较成熟。而方 兴未艾的

1、自动生成：系统 - 系统基本参数 - 性能选项 - 发布文章后马上更新网站主页，发表文章后马上更新相关栏目 选择是 2、不需审核：核心 - 频道模型 - 内容模型管理 - 普通文章(更改) - 把 会员稿件默认状态 改为 已审核（自动生成HTML） 来源： CSDN 作者： lssxlh 链接： https://blog.csdn.net/lssxlh/article/details/6784929

4 .1 网站性能测试 4.2 Web前端性能优化 4.3 应用服务器性能优化 4.4 存储性能优化 4.1 网站性能测试 　　性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。 4.1.1 不同视角下的网站性能 　　1.用户视角 　　从用户视角，网站性能就是用户在浏览器上直观感受到的网站响应速度快还是慢。 　　用户感受到的时间，包括用户计算机和网站服务器通信的时间、网站服务器处理的时间、用户计算机浏览器构造请求解析响应数据的时间。 　　不同计算机的性能差异，不同浏览器解析HTML速度的差异，不同网络运营商提供的互联网贷款服务的差异，这些差异最终导致用户感受到的响应延迟可能会远远大于网站服务器处理请求需要的时间。 　　实践中，使用一些前端架构优化手段，通过优化页面 HTML 、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用CDN服务、反向代理等手段，使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取页面内容，即使不优化应用程序和架构也可以很大程度地改善用户视角下地网站性能。 　　2.开发人员视角的网站性能 　　开发人员关注的主要是应用程序本身及其相关子系统的性能，包括响应延迟、系统吞吐量、并发处理能力、系统稳定性等技术指标。主要的优化手段有使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力

大型商城网站性能提高策略 大型商城网站，比如在面对大量用户的访问、高并发请求方面，一般的商城解决方案主要在这样几个方面：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是这几个解决思路意味着更大的投入。 那还有什么办法去更小投入的优化这方面的性能吗？在开发DSmall商城系统的时候，我们利用了一下几点： 1、HTML静态化 　　大家都知道，执行效率最高、消耗最小的其实就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面去实现。 2、图片服务器分离 　　图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与应用去进行分离，这是基本上也是大型网站都会采用的策略，它们都是有独立的、甚至是很多台的图片服务器。这样的网站架构可以降低提供访问请求的服务器压力，德尚网络DSMall多店铺系统就使用阿里云OSS支持图片应用分离。 3、数据库集群 　　那么在面对大量访问的时候，以及大数据量的时候，一台数据库将无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群。 4、缓存 　　缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。 5、负载均衡 　　负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 6、数据库优化 6.1、选择正确的存储引擎 以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都特点。

一、问题描述 1.起源。我在做一个在线考试系统的项目中，希望用户回答的每一道题都有相应的记录：一是记录每道题的正确、错误的次数；二是记录用户每个错题，用来形成用户的错题集。 2.实现。由于考试的试卷中有不定数量的试题，所以我使用循环在判断用户回答是否正确，并在循环中记录数据，并写入数据库。 3.瓶颈。由于每提交一个答卷，就会产生数十次或更多的数据库写入或更新的操作，因此会耗费大量的时间。 二、问题分析 1.由于每道题都要被记录两次：一次是更新试题对错的次数，二次是记录到错题集中，如果每个试卷有20道试题，那么每个答卷就要进行40次数据库操作，导致数据库压力很大。 2.由于每个试题都是不同的数据库记录，因此难以批量更新（有的是新增记录，有的是更新记录）。 3.如果大量用户并发提交，那么服务器就可能崩溃，速度缓慢。虽然我的小网站平时没有那么多人来光顾，但我自己开发的系统总不能最终成为不可用的废品吧，所以必须优化下！ 三、解决思路和方案 1.因为有大量数据库操作，所以我首先考虑到的是使用redis来提升性能。 2.由于更新数据的操作既有新增记录，又有更新记录，所以必须把更新操作和操作从逻辑上分离出来。 3.我使用的是thinkphp框架开发，模型层自带批量新增的函数addAll()，因此，新增数据的操作就用它解决了；然后通过网上搜索或自己编写一个函数，拼装批量更新sql语句