网站数据库

千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？ 首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。 数据库海量数据处理 ：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。另外在高UPDATE的情况下，更新一个聚焦索引的时间基本上是不可忍受的。索引和更新是一对天生的冤家。 高并发死锁 ：平时我们感觉不到，但数据库死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的。 文件存储的问题 ：大型网站有海量图片数据、视频数据、文件数据等等，他们如何存储并被有效索引？高并发的情况下IO的瓶颈问题会迅速显现。也许用RAID和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者海南的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。 接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。 毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。 下面

关于SharePoint备份 SharePoint的备份是一个数据副本，主要用于在系统出现故障后还原和恢复该数据。 备份的工具主要有以下几种（写的不全，欢迎补充。） SharePoint管理中心的备份 Windows PowerShell备份 数据库备份 备份工具差异和方法整理 根据微软的最佳实践，根据网站集的大小来选择适当的备份工具。 一般来说，小于15GB的网站集，用PowerShell的Backup-SPSite命令进行备份。 15GB到100GB的网站集，通过数据库直接备份网站的内容数据库。 对于大于100GB的网站集，则可以通过数据库差异备份的方法对网站集进行备份。 SharePoint管理中心备份 SharePoint管理中心的备份，主要分为“场备份和还原”和“粒度备份”。 场备份和还原 通过“场备份和还原”可以备份服务器场的一些配置信息，包括配置数据库、解决方案、服务器设置和内容、映射等信息。 你可以将备份放在本地文件夹中，执行备份会生成spbr+4位数字的文件夹和spbrtoc的XML文件。 使用服务器场备份会备份一些服务器场的配置信息和网站的内容。一般不使用场备份来备份网站内容，推荐使用PowerShell中的Backup-SPSite命令或者管理中心的网站集备份或者直接备份数据库的方式来进行网站内容的备份。（我尝试过在不同环境下对SharePont整个场进行备份

目录 · 大型网站软件系统的特点 · 大型网站架构演化发展历程 · 初始阶段的网站架构 · 需求/解决问题 · 架构 · 应用服务和数据服务分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用缓存改善网站性能 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 · 需求/解决问题 · 架构 · 数据库读写分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用反向代理和CDN加速网站响应 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用NoSQL和搜索引擎 · 需求/解决问题 · 架构 · 业务拆分 · 需求/解决问题 · 架构 · 分布式服务 · 需求/解决问题 · 架构 · 大型网站架构演化心得 · 大型网站架构模式 · 综述 · 分层 · 概念 · 目的 · 举例 · 分割 · 概念 · 目的 · 举例 · 分布式 · 概念 · 目的 · 缺点 · 举例 · 集群 · 概念 · 目的 · 缓存 · 概念 · 目的 · 举例 · 异步 · 概念 · 目的 · 冗余 · 概念 · 目的 · 举例 · 自动化 · 目的 · 举例 · 安全 · 举例 · 大型网站核心架构要素 · 性能 · 网站性能测试 · 不同视角下的网站性能 · 性能测试指标 · 性能测试方法 · 性能测试报告 · Web前端性能优化 ·

文章目录 概述 作者简介 一、大型分布式网站架构技术 1、大型网站的特点 2、大型网站架构目标 3、大型网站架构模式 4、高性能架构 5、高可用架构 6、可伸缩架构 7、可扩展架构 8、安全架构 9、敏捷性 10、大型架构举例 二、大型电商网站系统架构演变过程 1、最开始的网站架构 2、应用、数据、文件分离 3、利用缓存改善网站性能 4、使用集群改善应用服务器性能 5、数据库读写分离和分库分表 6、使用CDN和反向代理提高网站性能 7、使用分布式文件系统 8、使用NoSQL和搜索引擎 9、将应用服务器进行业务拆分 10、搭建分布式服务 三、一张图说明电商架构 四、大型电商网站架构案例 概述 本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。文中一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结，对大型分布式网站架构有较好的参考价值。 作者简介 烂皮猪，十余年工作经验，曾在Google等外企工作过几年，精通Java、分布式架构，微服务架构以及数据库，最近正在研究大数据以及区块链，希望能够突破到更高的境界 一、大型分布式网站架构技术 1、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 2

http://wanglizhi.github.io/2016/07/27/JavaWeb-And-MiddleWare/ 第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义：组件分布在网络计算机上，组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。 分布式系统的意义： 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性的考虑 摩尔定律：当价格不变时，每隔18个月，集成电路上可容纳的晶体管数目会增加一倍，性能也将提升一倍。 线程与进程的执行模式 冯诺依曼结构：输入设备、输入设备、运算器、控制器、存储器。 基于共享容器协同的多线程模式：经典如生产者消费者问题，对于存储数据的容器或对象，有线程安全和不安全之分，对于不安全的容器或对象，一般可以通过加锁或者通过Copy On Write的方式控制并发。 通过事件协同的多线程模式：避免死锁 多进程模式： 线程是属于进程的，一个进程内的多个线程共享了进程的内存空间；而多个进程间的内存空间是独立的，因此多个进程间通过内存共享、交换数据的方式与多个线程间就有所不同 此外，进程间通信、协调，以及通过一些事件通知或者等待一些互斥锁的释放方面也不一样 多进程相对于单进程多线程来说，资源控制会更容易实现；多进程中单个进程出现问题，不会造成整体的不可用 多进程之间可以共享数据，但其代价较大，会涉及序列化和反序列化的开销 网络通信基础知识

网站技术高速发展的今天，缓存技术已经成为大型网站的一个关键技术，缓存设计好坏直接关系的一个网站访问的速度，以及购置服务器的数量，甚至影响到用户的体验。 　　网站缓存按照存放的地点不同，可以分为客户端缓存、服务端缓存。 客户端缓存 　　客户端缓存又可分为：浏览器缓存、网关或代理服务器缓存 　　网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上，多用户访问同一个页面时，将直接从网关服务器把页面传送给用户。 　　浏览器缓存是最靠近用户的缓存，如果启用缓存，用户在访问同一个页面时，将不再从服务器下载页面，而是从本机的缓存目录中读取页面，然后再浏览器中展现这个页面。 　　浏览器缓存的控制，可以设置meta标签，可以设置数字，也可以设置时间，如下： <Meta http-equiv="Expires" Content="3600"> <Meta http-equiv="Expires" Content="Wed, 26 Feb 1997 08:21:57 GMT"> 　　HTTP头信息如下： HTTP/1.1 200 OK Date: Fri, 30 Oct 1998 13:19:41 GMT Server: Apache/1.3.3 (Unix) Cache-Control: max-age=3600, must-revalidate Expires: Fri, 30 Oct 1998 14

接着上篇文章，你已经对sqlmap有了了解。那么我们今天就进一步了解sqlmap，使用sqlmap对一个网站解剖分析！ SqlMap的程序允许检查网站的SQL注入漏洞，XSS漏洞的存在，并且可以还利用SQL注入。支持多种SQL注入类型和多种数据库。 我们可以使用sqlmap检查网站中是否存在漏洞。 如果该站点容易受到SQL注入的攻击，则骇客可以进行以下攻击： 从数据库接收信息，包括转储（整个）数据库 修改和删除数据库中的信息 在Web服务器上生成外壳（后门） 从数据库获取用户名和密码 搜索管理仪表板（管理页面） 使用登录名和密码登录到管理区域 资料修改 JavaScript代码注入以检索用户数据 作为网络安全员，我们是利用工具去检查网站是否有漏洞，如果有，则将漏洞提交给技术部或者我们自己修复解决！这里绝不是让你学完技术去瞎搞！ 使用sqlmap检查网站 如果站点使用GET方法从用户那里接收数据（当变量名和正在传输的数据都在浏览器的地址栏中可见时），则需要选择存在该变量的页面的地址。它在问号（？）之后，我们选几个网址。例如： http://www.域名/页面.php?id=8 http://www.域名/页面.php?id=22 在第一个URL地址中，变量的名称为id，传递的值为8。在第二个地址中，变量的名称也为id，传输的值为22。 相同的变量名称是针对不同站点的随机匹配

主要内容 1. Django框架发展 2. Django架构,MTV模式 3. 开发流程 4. 开发实例——Poll python下各种框架 一个完整的Web应用框架包括下面功能的支持 服务发布 URL分发 模板支持 数据库处理 Python框架一般都支持前3个方面，按对4个功能的支持情况分类如下： 平台性框架：不依赖数据库，更关注服务的高校构建和运行平台的稳定。代表性框架：Zope和Twisted 轻小型框架：认为数据库不是应用的必要因素，更关注友好快速的简单任务的开发。代表性框架：Cherry，Quixote和web.py，没有内置的数据库支持模块。 一站式框架：认为数据库是应用的重要因素，关注如何仅基于本身快速实现一个功能性网站。代表性框架：Django，TurboGears Django简介 Django（维基百科） Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。 Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。Django注重组件的重用性和“可插拔性”，敏捷开发和DRY法则（Don't

(1)持久化数据库的缺点 平常我们使用的关系型数据库有Mysql、Oracle以及SqlServer等，在开发的过程中， 数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。 那么，我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢？我们以Mysql为例。 打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹，如下所示: 我们可以发现，里面都是我们创建的数据库，打开其中一个，可以看到我们创建的表， 他们以文件(格式frm和ibd)的形式存在: 也就是说，我们日常使用的关系型数据中的数据，全部存储在我们部署数据库的机器 的硬盘中。 一般我们的网站开发完成，上线之后，服务器的读写效率是网站运行速度的重要条件， 当然还有服务器的带宽等，但是这些东西都可以通过硬件的更新升级来解决。 其实与网站运行效率息息相关的东西，就是我们的------数据库。 数据库处理数据的速度，与网站速度息息相关，而数据查询、数据处理等等， 都和数据库处理速度有关。提高数据库的处理数据的能力，其中一个方案就是 sql语句的优化技术，sql语句写的处理效率比较高，数据库处理能力就会上去， 而网站的数据处理能力也会快些。 但是，当网站的处理和访问量非常大的时候，我们的数据库的压力就变大了，数据库的 连接池，数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战，一旦数据库承受了其最大承受 能力，网站的数据处理效率就会大打折扣

大型网站软件系统的特点： 1.高并发、高流量 2.高可用 3,海量数据 4.用户分布广泛，网络情况复杂 5.安全环境恶劣 6.需求快速变更，发布频繁 7.渐进式发展 大型网站的技术挑战 1.庞大的用户量 2.高并发的访问量 3.海量的数据 网站架构演化过程 高访问导致性能越来越差，海量数据导致存储空间不足，解决办法：将应用和数据分离 网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上，解决办法：将小部分数据缓存在内存中，以此来减少数据库的访问压力，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能 单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期，应用服务器成为整个网站的瓶颈，解决办法：使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力，持续增加服务器不断改善系统性能，实现系统的可伸缩性；通过负载均衡调度服务器进行请求分发 数据库读写分离 一部分读操作（未缓存或缓存过期）和全部的写操作需要访问数据库，用户到了一定规模，数据库因为负载压力过高成为网站瓶颈 数据库本身特性：主从热备，通过配置两台数据库主从关系，将数据同步更新至另一台服务器上，一般利用这个实现读写分离，改善数据库负载压力 为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离对应用透明 使用反向代理和CDN加速网站响应 网站业务扩大