Hbase避免RowKey热点
RowKey设计不合理容易导致热点问题，即所有的访问集中在一个或几个结点之上，导致这些机器过载，性能下降。一些常用的避免热点的方法： 哈希 适用场景：1. 无需连续读取；2. RowKey较为复杂 具体方法：记原始Key为OriginalKey，则新的Rowkey = Substr(Md5(OriginalKey), 0, 3) + OriginalKey. 说明：MD5取4位做前缀用于保证负载均衡，OriginalKey也需要拼接上去，避免冲突 实例：龙源Key为查询语句拼接而成，如"2015-12-20_2015-12-20_bra:1-pla:12-cha:2"，则生成的Rowkey为"9F38-2015-12-20_2015-12-20_bra:1-pla:12-cha:2" Reversing the key 适用场景：1. 无需连续读取；2. 固定长度或者数字类型的Rowkey 具体方法：将Rowkey倒序 说明：最后一位变化最频繁（数字的最低位）被移到开头，效果相当于哈希 实例：用户云聊天室，RowKey为roomID+msgID，由于roomID为单调增数字，最新的聊天室roomID最大，通常相对热度更高。若直接使用roomID，则最新的roomID集中在一个Region，产生热点。将roomID倒序后做为前缀，则最新的roomID被分散在不同的Region之中