unittest

import os import unittest from appium import webdriver from time import sleep import sys,time,re,datetime import HTMLTestRunner # Returns abs path relative to this file and not cwd PATH = lambda p: os.path.abspath( os.path.join(os.path.dirname(__file__), p) ) class ContactsAndroidTests(unittest.TestCase): def setUp(self): desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = '4.4.2' desired_caps['deviceName'] = 'emulator-5554' desired_caps['app'] = PATH('C:/Users/Administrator.GX66EM1QYVIYEBP/Desktop/ContactManager.apk') desired_caps['appPackage'] = 'com

一、Unittest Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。 Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。 示例： 执行结果： 注：unittest有一个关联模块unittest2，但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始，unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性，所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本，unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。 二、Pytest Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。 pytest的特性有： 支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无需复杂的self.assert*函数 自动识别测试模块和测试函数 模块化夹具用以管理各类测试资源 对 unittest 完全兼容，对 nose基本兼容 支持Python3和PyPy3 丰富的插件生态

基本实例 unittest 模块提供了一系列创建和运行测试的工具。这一段落演示了这些工具的一小部分，但也足以满足大部分用户的需求。 这是一段简短的代码，来测试三种字符串方法: import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) if __name__ == '__main__': unittest.main() 继承 unittest.TestCase 就创建了一个测试样例。上述三个独立的测试是三个类的方法，这些方法的命名都以

一个生成html的引用文件HTMLTestRunner.py 可以自行网上下载 一个执行所有测试的执行代码Run.py discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py') 剩下的需要写接口测试代码如test_GovLoginPC.py 注意：1 接口测试代码需要用test开头 代码里面class下面的方法也需要用test_开头 为啥？？？ 请看第二行discover 当然可以自己定规则 Run.py import unittest from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import time test_dir = './' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py') if __name__ == "__main__": # 按照一定的格式获取当前的时间 now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") # 定义报告存放路径 filename = './' + now + 'test_result.html' fp = open(filename, "wb") # 定义测试报告 runner =

-Unittest+HTMLTestRunner不能生成报告解决方法 1 、问题现象 在使用HTMLTestRunner 生成测试报告时，出现程序运行不报错，但不能生成报告的情况。 刚开始找了很久没发现问题，后来加上打印信息，发现根本没执行生成报告这部分代码。最后网上找到原因：pycharm 在运行测试用例的时候 默认是以 unittest 框架来运行的，所以不能生成测试报告。 需要设置成不要用unittest框架运行： HTMLTestRunner.pyw文件经过修改的，需要下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1BtF4Xus3kecI8qfTAy4z7w 提取码：2gtj #unittest测试框架#pytest比unittest全面一点#导包import requests#导入接口用的包import unittestfrom pyJIAO.APP.APP.aa.baogao4 import Test01from test1.PO3.zhiliao.HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunnerimport timeclass Test(unittest.TestCase): # 用于测试用例执行前的初始化工作 def setUp(self): print("test start") def test_bbb(self):

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Android 的单元测试感觉比java的单元测试更难一些(可能是因为我比较菜...),我想很多小伙伴也是这么认为的吧, 现在做Android开发,大部分的人都是直接就开搞, 不管它三七二十一,先把功能实现再说, 什么文档,单元测试都是浮云. 下面我想带大家了解一下Android里面的单元测试(比较简单的功能方法的测试).比如在我的Android项目中, 有一个对一些数据进行特殊的分组处理, 那么我想测试我写的这个分组处理的方法是不是正常的,那么在Android中就可以利用单元测试进来测试. 要想在Android 中使用单元测试, 那么一件事情是绝对不对忽视的 在Android 中简单的单元测试可以分"四部曲"来完成 先新建一个Android 工程 在AndroidManifest.xml文件中进行注册.这一步非常之关键, (1) < uses-library android:name ="android.test.runner" /> (2) <instrumentation android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" android:targetPackage="com.example.androidjunittest" android

前言 selenium多线程跑用例，这个前面一篇已经解决了，如何生成一个测试报告这个是难点，刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport，完美的结合起来，就能生成报告了。 环境必备： python3.6 : BeautifulReport不支持2.7 tomorrow : pip install tomorrow安装 BeautifulReport : github下载后放到/Lib/site-packages/目录下 BeautifulReport 1.BeautifulReport下载地址：BeautifulReport 2.下载方法： 方法一 会使用git的直接用git下载到本地 git clone https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 方法二 点Clone or Download按钮，Download ZIP就能下载到本地了 3.下载完之后，把BeautifulReport整个包放到python的/Lib/site-packages/目录下 使用方法 1.项目结构： case test开头的.py用例脚本 report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.单个测试脚本test_a.py参考 coding:utf-8 import unittest from

环境搭建 python3 Java JDK .netFramework nodejs android SDK appium Appium-Python-Client（pip install Appium-Python-Client） 连接设备 cmd打开命令行窗口 输入adb connect 127.0.0.1:62001连接模拟器 输入adb shell dumpsys window windows | findstr "Current"获取当前包名 启动appium 常用元素定位 driver.find_element_by_id driver.find_element_by_class driver.find_element_by_name driver.find_element_by_xpath(//*[@text=‘text属性’]) 编写登录脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from appium import webdriver import unittest import time desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'platfromVersion': '5.1', 'deviceName': '127.0.0.1:62001',

对于新鲜的事务总是那么好奇，在自动化的过程中，有幸了解到macaca，记录下安装过程，具体介绍请移步官网： https://github.com/macacajs/ python版本参考：https://testerhome.com/topics/7898 详细教程 第一步：安装node.js 下载地址：https://nodejs.org/en/ 我本人下载的是8.11.1,一键安装，一路next就好，安装好之后添加环境变量，以便备用 第二步：切换淘宝源 npm install -g cnpm --registry= https://registry.npm.taobao.org 国内源很慢，切换过程耐心等待 安装成功： 第三步：通过淘宝源安装 macaca-cli cnpm i macaca-cli -g 第四步：安装 webdriver-client cnpm install webdriver-client 第五步：安装 macaca-electron cnpm install macaca-electron -g 第六步：安装 macaca-chrome cnpm install macaca-chrome -g 第七步：安装python API （这一步我直接通过pip安装的，应该也是没毛病的） python3 -m pip install wd 第八步：安装谷歌驱动

WebDriver基础 欢迎阅读WebDriver基础讲义。本篇讲义将会重点介绍Selenium WebDriver的环境搭建和基本使用方法。 WebDriver环境搭建 Selenium WebDriver 又称为 Selenium2。 Selenium 1 + WebDriver = Selenium 2 WebDriver是主流Web应用自动化测试框架，具有清晰面向对象 API，能以最佳的方式与浏览器进行交互。 支持的浏览器： Mozilla Firefox Google Chrome Microsoft Internet Explorer Opera Safari Apple iPhone Android browsers 环境搭建步骤 在上一篇中，我们已经确认使用Python来进行WebDriver的编码和操作。事实上Python+Selenium WebDriver环境的搭建分为两个部分： 安装python 安装Selenium 标准的安装步骤 选择Python的版本。 Python主流的有两个大的版本，2.7和3.5（请注意，从Python的3.5版本开始，不再支持Windows XP操作系统，Windows XP用户请安装3.4版本）。我们的例子将会选用面向未来的3.5版本。 安装Python。 在Python的官网下载最新的安装包，进行界面安装。 https:/