tweet

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: Let's say we have a bunch of documents in an ElasticSearch index. Each documents has multiple locations in an array , like this: { "name" : "foobar" , "locations" : [ { "lat" : 40.708519 , "lon" : - 74.003212 }, { "lat" : 39.752609 , "lon" : - 104.998100 }, { "lat" : 51.506321 , "lon" : - 0.127140 } ] } According to the ElasticSearch reference guide the geo_distance filter can work with multiple locations / points per document. Once a single location / point matches the filter, the document will be included in the filter. So, is it

【Question 01】 　　When converting Tweets info to csv file, commas in the middle of data (i.e. location: Sydney, NSW) can make a mistake of the csv file (creaing more columns). 【Solution】 　　The solution is to add double quotation marks on both sides of the content, like this: fo . write ( "\"" + str ( tweet [ "user" ][ "location" ]) + "\"" ) 【Question 02】 　　When open csv file with Excel, sometimes it will show messy code, but it can show well with Notepad. 　　ref： csv 文件打开乱码，有哪些方法可以解决？ 【Solution】 　　One solution is opening this file with notepad++. 　　Another solution is adding codes at the

1.去产品官网下载 https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压 tar -xzvf kibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local 3.进入到config目录下,进行kibana.yml文件配置 配置端口号,服务器地址,es的地址 4.kibana启动 bin目录下 ./kibana & 5.test 6.netcore 新建索引 新建控制台项目，引入NEST包 Demo using Nest; using System; namespace els { class Program { static void Main(string[] args) { var node = new Uri("http://10.2.2.139:9200/"); var settings = new ConnectionSettings(node); var client = new ElasticClient(settings); var tweet = new Tweet { Id = 2, User = "kimchy", PostDate = new DateTime(2009, 11, 15), Message = "Trying out NEST, so far so good?" }; var

【Question】 When converting Tweets info to csv file, commas in the middle of data (i.e. location: Sydney, NSW) can make a mistake of the csv file (creaing more columns). 【Solution】 The solution is to add double quotation marks on both sides of the content, like this: fo.write("\"" + str(tweet["user"]["location"]) + "\"") 【Question】 When open csv file with Excel, sometimes it will show messy code, but it can show well with Notepad. ref： csv 文件打开乱码，有哪些方法可以解决？ 【Solution】 One solution is opening this file with notepad++. Another solution is adding codes at the beginning of the writing file, like

谷歌的Android生态系统正在不断地迅速扩张。有证据表明，新的移动OEM正在攻陷世界的每一个角落，不同的屏幕尺寸、ROM /固件、芯片组以及等等等等，层出不穷。于是乎，对于Android开发人员而言，处理存储碎片变得越来越困窘。 不过幸运的是，Android（还有iOS）开发人员可以无限制地访问一些先进的基于云的解决方案，如Testdroid Cloud，就可以在大规模的真实设备上执行自动化测试以确保质量，赞吧。此外，不同的Android测试框架的出现也大大减轻了Android开发人员的负担。 今天，我们就要说说5款最常用的Android测试框架，并且每个框架都给出了基本的代码示例。 1.Robotium 不可否认，Robotium曾是Android世界之初使用最广泛的Android测试框架，风靡一时。由于它与Android有着相似的Selenium，所以它能够使得API的测试变得简单起来。 Robotium是一个扩展于JUnit的开源库，运用多种有用的方法来支持Android UI测试。它提供的强大的自动化黑箱测试范例，可用于Android应用（原生的和混合的）和web测试。只要源代码允许，你就可以通过Robotium写功能、系统和验收测试方案，以及测试应用。 Robotium的代码示例： // Public void for the operation public void

收到多个客户端请求后，阻塞方法的性能显著下降。 而 Reactive 非阻塞方法的表现应该与请求数量无关，性能稳定 添加 Spring Boot WebFlux Starter 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> 耗时比较 @GetMapping("/slow-service-tweets") private List<Tweet> getAllTweets() { Thread.sleep(2000L); // 延迟 return Arrays.asList( new Tweet("RestTemplate rules", "@user1"), new Tweet("WebClient is better", "@user2"), new Tweet("OK, both are useful", "@user1")); } RestTemplate 调用耗时服务 @GetMapping("/tweets-blocking") public List<Tweet> getTweetsBlocking() { log.info("Starting BLOCKING

此文档基于1.0版本，属于落后内容，但大致可以用于了解Elasticsearch的特性。 Elasticsearch 查询 轻量级搜索，使用Query-string curl -X GET "http://localhost:9200/employee/_search?q=last_name:Smith +name:(mary john) +date:>2014-09-10 +(aggregations geo)" http://localhost:9200/tcr0081/_search?q=+Flag:1%20%20AND%20+ITCode2:1011885812 GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search 注：表达式中：+ 前缀表示必须与查询条件匹配。类似地， - 前缀表示一定不与查询条件匹配。没有 + 或者 - 的所有其他条件都是可选的——匹配的越多，文档就越相关。 _all字段，是string类型；可以使用copy_to替换，copy_to支持更加复杂的查询 不要轻易使用轻量级搜索，尽量使用request body 查询API 查询表达式 curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json'