true

js 判断空值的方法

☆樱花仙子☆ 提交于 2019-12-13 03:41:06
作为一个前端开发人员,会经常碰到js判断空值的场景。以前判断空值会写一大堆 && 与运算来剔除各种异常情况。后面发现一些人用 ! 非运算,然后又开始用它,再后面又发现一些人用 || 或运算与 '' 空值比较,又开始用它。用了这么久,也没发现什么问题。结果,这次在解析后端返回的json时,出现了一些问题,故此决定花时间自己做个相关的验证测试对比,方便做到心里有数。 js 判断空值的方法 我目前用得比较多的就是: !exp 非运算; (exp||'')=='' 或运算与 '' 空值比较。当然,也可以写成这样 !(exp||'') 先上测试代码: 14:48:36.569 !undefined 14:48:36.582 true 14:48:39.772 !null 14:48:39.782 true 14:48:50.949 !{} 14:48:50.955 false 14:49:04.523 ![] 14:49:04.529 false 14:49:13.672 !'' 14:49:13.678 true 14:49:31.590 !false 14:49:31.595 true 14:49:41.325 !0 14:49:41.331 true 14:49:54.802 !'0' 14:49:54.810 false 14:54:32.478 (undefined||'')=='

solr4.7开发实践 6——拼写检查

ぐ巨炮叔叔 提交于 2019-12-11 09:53:31
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> ①拼写检查不同于其他域,它在建立索引时需要分词,但是检索时不需要分词,所以要建立一个特殊的域,以供拼写检查: 在schema.xml文件里设置所需的拼写检查域都有哪些字段: <field name="spell" type="text_spell" indexed="true" stored="false" multiValued="true" /> <copyField source="name" dest="spell"/> <copyField source="content" dest="spell"/> <fieldType name="text_spell" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"

js 基本数据类型之间的计算

烂漫一生 提交于 2019-12-11 08:15:26
单个运算符的特殊案例: console.log(+true); // 1 console.log(-true); // -1 console.log(!true); // false console.log(+undefined);// NaN console.log(-undefined);// NaN console.log(!undefined);// true console.log(+false);// 0 console.log(-false);// -0 console.log(!false);// true console.log(+null); // 0 console.log(-null); // -0 console.log(!null); // true 关于0的特殊情况: 0/0型 console.log(0/0); // NaN console.log(""/0); // NaN console.log([]/0); // NaN console.log({}/0); // NaN console.log(false/0); // NaN console.log(undefined/0);// NaN console.log(null/0); // NaN console.log(""/""); // NaN console.log(0/""); //

Web.config 文件例子

三世轮回 提交于 2019-12-10 12:15:54
php - 如何使用web.config重写IIS UrlRewriteModule中的网页的URL? <? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?> < configuration > < system.webServer > < rewrite > < rules > < rule name = "openbms" patternSyntax = "ECMAScript" stopProcessing = "true" > < match url = "^(.*)$" ignoreCase = "true" negate = "false" /> < conditions logicalGrouping = "MatchAll" > < add input = "{REQUEST_FILENAME}" matchType = "IsDirectory" ignoreCase = "true" negate = "true" /> < add input = "{REQUEST_FILENAME}" matchType = "IsFile" ignoreCase = "true" negate = "true" /> </ conditions > < action type = "Rewrite" url = "index.php?s=

js数组去重大全,推荐收藏

给你一囗甜甜゛ 提交于 2019-12-10 11:41:54
情境: 将数组var arr = [1,1,‘true’,‘true’,true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,‘NaN’, 0, 0, ‘a’, ‘a’,{},{}];中重复的值过滤掉 1、 ES6-set 使用ES6中的set是最简单的去重方法 var arr = [ 1 , 1 , 'true' , 'true' , true , true , 15 , 15 , false , false , undefined , undefined , null , null , NaN , NaN , 'NaN' , 0 , 0 , 'a' , 'a' , { } , { } ] ; function arr_unique1 ( arr ) { return [ ... new Set ( arr ) ] ; //或者 //return Array.from(new Set(arr)); } arr_unique1 ( arr ) ; // (13)[1, "true", true, 15, false, undefined, null, NaN, "NaN", 0, "a", {…}, {…}] 该方法可以说是最完美的方法,就是需要环境支持ES6 2、利用Map数据结构去重

AndroidManifest.xml文件解析

本小妞迷上赌 提交于 2019-12-10 08:02:00
一、关于AndroidManifest.xml AndroidManifest.xml 是每个android程序中必须的文件。它位于整个项目的根目录,描述了package中暴露的组件(activities, services, 等等),他们各自的实现类,各种能被处理的数据和启动位置。 除了能声明程序中的Activities, ContentProviders, Services, 和Intent Receivers,还能指定permissions和instrumentation(安全控制和测试) 二、AndroidManifest.xml结构 <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <manifest> <application> <activity> <intent-filter> <action/> <category/> </intent-filter> </activity> <activity-alias> <intent-filter></intent-filter> <meta-data/> </activity-alias> <service> <intent-filter></intent-filter> <meta-data/> </service> <receiver> <intent-filter></intent

自定义TextBox,实现自增自减

非 Y 不嫁゛ 提交于 2019-12-10 05:12:52
我们使用附加属性来实现,依赖属性也可以实现,原理一样 如图 xmal <ResourceDictionary xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:local="clr-namespace:TextBoxTest"> <local:BoolToVisibleConverter x:Key="BoolToVisibleConverter"/> <Style TargetType="{x:Type TextBox}" > <Setter Property="BorderBrush" Value="LightGray"/> <Setter Property="BorderThickness" Value="1"/> <Setter Property="Foreground" Value="#3E3E3E" /> <Setter Property="Background" Value="White"/> <Setter Property="FontSize" Value="15"/> <Setter Property="Template"> <Setter.Value>

swing中模态对话框(setModal(true))和显示对话框(setVisible(true))的编写顺序

那年仲夏 提交于 2019-12-10 05:04:38
今天给大家分享一个鄙人在编程中总结出的一个易错点和最容易让人感到困惑的一个知识点: 当你要从一个窗体跳转到另一个窗体,你把跳转目标的窗体设成模态对话框,设计成模态对话框就是禁止父窗体与子窗体之间操作,简单说就是当调用子窗体的时候,父窗体不能使用,必须等子窗体销毁才能使用,但是在这里会有个容易出错的地方就是子窗体不能正常现实出来,而是显示一个圆点,也就是下图这种格式 为什么会出现这种情况呢?刚开始我也有些疑惑,后来灵机一动,把setModal(true)放在setVisible(true)的后面,竟然发现解决了这个问题。 还有就是 javasetModal(true) 要在dialog.setDefaultCloseOperation(JDialog.DISPOSE_ON_CLOSE);的后面,否则将无法关闭子对话框 正确写法 public class EmployeeRegisterFrame extends JDialog { private JTextField accountField ; private JTextField phoneField ; private JPasswordField passwordField ; public EmployeeRegisterFrame ( ) { try { setDefaultCloseOperation (

Python中的startswith和endswith函数使用实例

久未见 提交于 2019-12-09 14:42:30
在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数,功能都十分相似,startswith()函数判断文本是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个字符结束。 startswith()函数 此函数判断一个文本是否以某个或几个字符开始,结果以True或者False返回。 text='welcome to qttc blog' print text.startswith('w') # True print text.startswith('wel') # True print text.startswith('c') # False print text.startswith('') # True endswith()函数 此函数判断一个文本是否以某个或几个字符结束,结果以True或者False返回。 text='welcome to qttc blog' print text.endswith('g') # True print text.endswith('go') # False print text.endswith('og') # True print text.endswith('') # True print text.endswith('g ') # False 判断文件是否为exe执行文件

tensorflow 函数使用杂记

懵懂的女人 提交于 2019-12-08 10:47:49
1. tf.tile import tensorflow as tf temp = tf.tile( [[1,2,3],[1,2,3]] ,[ 1 , 1 ]) temp2 = tf.tile( [[1,2,3],[1,2,3]] ,[ 2 , 1 ]) temp3 = tf.tile( [[1,2,3],[1,2,3]] ,[ 2 , 2 ]) with tf.Session() as sess: print (sess.run(temp)) print (sess.run(temp2)) print (sess.run(temp3)) [[1 2 3] [1 2 3]] [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]] [[1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3]] 2.tf.reduce_xxx(input_tensor, axis=None, keep_dims=False) 沿着axis指定的维度上进行相应的xxx操作。当keep_dims=False时返回结果降一维;keep_dims=True时结果维度保持和输入相同。 xxx = sum 即求和 a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) z=tf.reduce_sum(a) z2=tf.reduce