triple

枚举：基于逐个尝试答案的一种求解策略 例题1：完美立方 描述： 形如(a^3) = (b^3) +(c^3) +(d^3) 等式称为完美立方等式。例如12，6，8，10。编写一个程序，对任给的正整数N（N<=100）,寻找所有的四元组（a,b,c,d），使得满足(a^3) = (b^3) +(c^3) +(d^3) ，其中a，b，c，d大于1，小于等于N，且b<=c<=d。 输入： 一个正整数N（N<=100） 输出： 每行输出一个完美立方。 输入样例： 24 输出样例： Cube = 6, Triple = (3,4,5) Cube = 12, Triple = (6,8,10) Cube = 18, Triple = (2,12,16) Cube = 18, Triple = (9,12,15) Cube = 19, Triple = (3,10,18) Cube = 20, Triple = (7,14,17) Cube = 24, Triple = (12,16,20) 解题思路： 四重循环枚举a，b，c，d，a在最外层，d在最里层，每一层都是从小到大枚举，范围：a[2,N]，b[2,a-1]，c[b,a-1]，d[c,a-1] 代码： # include <iostream> # include <cstdio> //通过使用c标准输入和输出库

用上高级函数，你的代码胜似流水。 简介 就像在之前的 Agrippa Defense 关卡中一样，您将重放相同的场景，但具有更高级的功能。 你可以使用一个函数来计算一个值，然后 返回 它可以在你的代码中使用它。 def triple(a): b = a + a + a; return b; hero.say("3 × 3 = " + triple(3)) hero.say("4 × 3 = " + triple(4)) 默认代码 def enemyInRange(enemy): # 如果敌人少于5个单位，返回一个true值 return False def cleaveOrAttack(enemy): if hero.isReady('cleave'): hero.cleave(enemy) else: hero.attack(enemy) while True: enemy = hero.findNearestEnemy() if enemy: # 调用 enemyInRange 检查敌人的距离。 if enemyInRange(enemy): cleaveOrAttack(enemy) 概览 在之前的 Agrippa Defense 级别中，我们通过使用函数来提取逻辑来简化我们的代码。在这个级别中，我们使用一个函数来计算一个值并将其传回给调用代码。 在这个级别中

PAT上一道题目。题意是在一个1~n组成的n元数组A中，计算三元逆序的个数 (满足i<j<k,Ai>Aj>Ak的（Ai,Aj,Ak)) 的个数。 所有的三元逆序对，从中间数Aj考虑。对每一个数Ap,如果知道在p之前比Ap大的个数leftBigger以及在p 之后比Ap小的个数rightSmall。那么以Aj作为中间数的三元逆序对个数为leftBigger*rightSmall。对每一个p，计算以Ap为中间数的三元逆序，累加求和即可。计算leftBigger的方法可以采用树状数组。我们可以反过来看，已知Ap的位置p的情况下，计算leftBigger可以等价于计算leftSmall。leftBigger(Ap) = p-1-leftSmall(Ap)。先构建如下场景： 1.构建一个辅助数组a(1)~a(n).初始值均为0； 2.从左到右遍历A1~An.当遍历到Ap时，修改a(Ap) = 1;此时a(1)~a(Ap-1)值为1的个数即为在Ap的leftSmall(Ap)，leftSmall(Ap) = sum(a(1)~a(Ap-1)).树状数组可以在lg(n)时间内计算出数组区间内元素之和。 代码如下： #include<iostream> #include<vector> using namespace std ; int main() { int n; cin >>n;

1.把一个字典扁平化，源字典为 {'a':{'b':1,'c':2}, 'd':{'e':3,'f':{'g':4}}} 。 上面字典的扁平化可以转化为下面的字典：{“a.c”:2,"d.e":3,"d.f.g":4,"a.b":1} source = {'a':{'b':1,'c':2}, 'd':{'e':3,'f':{'g':4}}} target = {} #recursion def flatmap(src,prefix = ""): for k,v in src.items(): if isinstance(v,(list,tuple,set,dict)): flatmap(v,prefix=prefix+k+".")#递归调用 else: target[prefix+k]=v flatmap(source) print(target) 结果为： {'a.b': 1, 'a.c': 2, 'd.e': 3, 'd.f.g': 4} 像一般这样的函数都会生成一个新的字典，上面的代码借用了外部的变量，破坏了函数的封装，因此可以对上面的函数稍微改造下，dest字典可以由内部来创建，当然也可以外部提供。 source = {'a':{'b':1,'c':2}, 'd':{'e':3,'f':{'g':4}}} #recursion def flatmap(src,dest