tornado

Django视图函数执行，不在主线程中，直接 loop = asyncio.new_event_loop() # 更不能 loop = asyncio.get_event_loop() 会触发 RuntimeError: There is no current event loop in thread 因为asyncio程序中的每个线程都有自己的事件循环，但它只会在主线程中为你自动创建一个事件循环。所以如果你asyncio.get_event_loop在主线程中调用一次，它将自动创建一个循环对象并将其设置为默认值，但是如果你在一个子线程中再次调用它，你会得到这个错误。相反，您需要在线程启动时显式创建/设置事件循环： loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) 在Django单个视图中使用asyncio实例代码如下（有多个IO任务时） 　　 from django.views import View import asyncio import time from django.http import JsonResponse class TestAsyncioView(View): def get(self, request, *args, **kwargs): """ 利用asyncio和async

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么这些Python框架的区别是什么呢？下面我们一起来看看这些Python框架的不同适用环境。 不管你是零基础还是有基础都可以获取到自己相对应的学习礼包！包括Python软件工具和2020最新入门到实战教程。加群695185429即可免费获取，资料在群文件里放着哟~ 谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。 2、Flask

　　机器之心专栏 　　 作者：kerlomz 　　 网上关于验证码识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？ 　　 1. 前言 　　网上关于验证么识别的开源项目众多，但大多是学术型文章或者仅仅是一个测试 demo，那么企业级的验证码识别究竟是怎样的呢？前方高能预警，这是一个生产水准的验证码识别项目，笔者可以向你们保证，它一定会是各位所见过的文章中最实用的，你甚至可以不需要懂代码写代码就能轻松使用它训练一个 99 识别率的模型。这才是企业级应该有的样子：算法开发负责框架，训练只需要一个实习生。不仅操作上简单，在可用性和稳定性上也是经得起考验。性能上，笔者使用腾讯云 1 核 1G 的机器测试：单次识别平均在 12ms 左右，再也不需要 GPU 部署了，CPU 一样可以日调百万。 　　不少初学者和笔者反应，安装环境太难了，没关系，都给你们安排好了，一行 pip 就能搞定环境的 MuggleOCR。 　　仓库地址： https://pypi.org/project/muggle-ocr 　　MuggleOCR 的体积有 6MB，其中附带了两个通用模型：简单通用验证码，普通 OCR。简而言之就是，再也不用愁验证码的样本不好标注了，它将是各位标注样本的利器，简单的验证码识别率能有 95% 以上，复杂的也有 50%-70% 左右

问题： Should I put the shebang in my Python scripts? 我应该把shebang放到我的Python脚本中吗？ In what form? 以什么形式？ #!/usr/bin/env python or 要么 #!/usr/local/bin/python Are these equally portable? 这些同样便携吗？ Which form is used most? 最常用哪种形式？ Note: the tornado project uses the shebang. 注意： 龙卷风 项目使用shebang。 On the other hand the Django project doesn't. 另一方面， Django 项目没有。 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/Sz7f/我应该放-shebang-在Python脚本中-它应该采用什么形式 参考二： https://oldbug.net/q/Sz7f/Should-I-put-shebang-in-Python-scripts-and-what-form-should-it-take 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/stackoom/blog/4334550

Scrapy简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。另外要 注意： 光理论是不够的。这里顺便送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！ Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 Scrapy架构 Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理， Spider（爬虫）

　　机器之心报道 　　 编辑：魔王、陈萍 　　 　　 一颗韭菜的自我修养。 　　股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。 　　然而，经历了连续近 10 个交易日的快牛行情后，上证指数上涨势头放缓。这是牛市，还是熊市？怎么在趋势之中腾挪转移，抓住时机下场？抑或是按兵不动，放长线钓大鱼？ 　　不要妄下定论。毕竟股市有风险，入市需谨慎。那么，有没有什么方法可以帮助你做决策呢？ 　　最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。 　　于是我们就推荐给大家，既能学习 python 又能练习炒股。但正如项目作者所说，「本项目只能用于 Python 代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算 BUG。」如果真亏了，我们也不背锅呀，毕竟大家都是韭菜。 　　 　　pythonstock 的项目页面 　　总之，分析得准不准先不说，我们先来偷个师，看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。 　　 PythonStock：一个用 Python 写成的股票分析系统 　　根据 GitHub 页面介绍，该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib

发现bootstrap挺火的,趁着新项目还未上线,自己也把后台改成了bootstrap.由于时间仓促,暂时只实现了部分主要功能,以后功能做出来会定期更新. 下面的讲解主要是游戏中的清档和装服,还有自己写的一个syslog日志系统.因为对于webgame运维来说,最主要的就是清档和装服了,所以首先实现的这一块的功能.以后会慢慢添加监控还有批量执行命令、补丁、批量分发文件等功能. 监控这一块自己的想法是自己利用Python写一个agent,把数据发送到WEB这台机器上面,然后通过highcharts绘图. 之所以不用cacti的原因是,自己想监控的东西只有内存,CPU,硬盘等硬件信息,觉得想监控的东西不是很多,没有必要用cacti.还有就是喜欢用自己的东西,感觉更有成就感. 好了,废话不多说,直接上图解.如果有想交流的可以加群:330639584 下面是项目中的部分图解: 一个不错的项目(psdash),能清楚的返回机器的性能情况..而且每3秒钟会自动刷新,我自己改成了5秒.类似top吧. 一个设备信息管理,,可以看到每台机器的硬件信息,,实时监控就是上图的psdash,,历史监控用的是monitorix,类似cacti..能查询到服务器的性能使用情况,网络流量,等..同时也能查询到一些服务的流量等(mysql, ssh, ftp等). 以前修改客户端参数,

【目录】 一、引子 二、 Django框架 一、引子 1、后端举足轻重的地位 前端 —————— 后端 ———————— 数据库 2、接下来，一起靠近Django框架 纯手撸web框架 # HTTP协议 """ 网络协议 HTTP协议 数据传输是明文 HTTPS协议 数据传输是密文 websocket协议 数据传输是密文 四大特性 1.基于请求响应 2.基于TCP、IP作用于应用层之上的协议 3.无状态 4.短/无链接 数据格式 请求首行 请求头 请求体 响应状态码 1XX 2XX 200 3XX 4XX 403 404 5XX 500 """ # 如何做到后缀的不同返回不同的内容 # 拿到用户输入的后缀 做判断 # 不足之处 1 .代码重复(服务端代码所有人都要重复写) 2 .手动处理http格式的数据 并且只能拿到url后缀 其他数据获取繁琐(数据格式一样处理的代码其实也大致一样 重复写) 3.并发的问题 借助于wsgiref模块 """ urls.py 路由与视图函数对应关系 views.py 视图函数(后端业务逻辑) templates文件夹 专门用来存储html文件 """ # 按照功能的不同拆分之后 后续添加功能只需要在urls.py书写对应关系然后取views.py书写业务逻辑即可 动静态网页 """ 静态网页 页面上的数据是直接写死的 万年不变 动态网页

Golang(go语言)的框架 2020–07–25 框架名称 stars 描述 基于net/http的框架或基于fasthttp库 统计时间 gin 34686 Gin是一个用Go（Golang）编写的HTTP web框架。它提供了一个类似马提尼的API，性能更好，速度快了40倍 net/http 2020-01-13 beego 23023 beego可以用来快速开发API、Web、后端服务等各种应用，是一个RESTFul的框架，主要设计灵感来源于tornado、sinatra、flask这三个框架，但是结合了Go本身的一些特性(interface、struct继承等)而设计的一个框架 net/http 2020-01-13 iris 17287 最快的社区驱动的Go网络框架。Webassembly、带有公共域的自动HTTPS、MVC、会话、缓存、版本控制API、问题API、Websocket、依赖注入等等。与标准库和第三方中间件包完全兼容 2020-01-13 echo 16206 高性能、极简的Go-web框架 2020-01-13 kit 16018 微服务的标准库。 2020-01-13 revel 11518 一个用于Go语言的高生产率、全栈web框架 2020-01-13 go frame 1988 GoFrame是golang的一个模块化、功能齐全

　　python是一门非常高级的编程语言，同时python作为人工智能的重要编程语言，无论发展前景还是就业方向，都可以说是无可限量。 　　python到底是什么?Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。对初学者来说，是非常友好的编程语言，从应用程序开发到文字处理、web甚至是游戏能提供支持。 　　那么学习完python语言之后主要用途有哪些? 　　1、网站后台：python有大量的成熟框架，比如说diango、flask、bottle、tornado。 　　2、网络爬虫：python写网络爬虫是非常简单的，库非常健全。 　　3、科学计算:完全可以替代r语言和MATLAB. 　　4、数据挖掘：Python的机器学习包很多 　　5、数据科学：spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单。 　　6、自动化运维：做系统部署，日常维护的脚本。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4366887/blog/4306976