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点击上方 “中间件兴趣圈” ， 选择 “设为星标” 做积极的人，越努力越幸运！ 1、集群限流使用场景 首先一个服务有三个服务提供者，但这三台集群的硬件配置不一样，如图所示： 在这里插入图片描述 为了充分利用硬件的资源，诸如 Dubbo 都提供了基于权重的负载均衡机制，例如可以将8C16G的机器设置的权重是4C8G的两倍，这样充分利用硬件资源，假如现在需要引入 Sentinel 的限流机制，例如为一个 Dubbo 服务设置限流规则，这样由于三台集群分担的流量不均匀，会导致无法重复利用高配机器的资源。 假设经过压测，机器配置为C48G最高能承受的TPS为 1500，而机器配置为8C16G能承受的TPS为2800，那如果采取单机限流，其阔值只能设置为1500，因为如果超过1500，会将4C8G的机器压垮。 解决这种办法的方式就是针对整个集群进行限流，即为整个集群设置一个阔值，例如设置限流TPS为6000。 2、集群限流与单机限流的异同思考 限流的一个基本作用就是按照限流规则生成访问许可(Token)，然后根据当前实时的调用信息进行判断是否可以获得许可而决定是否放行。 集群与单机限流在实时调用信息收集方面应该差别不大，都可以基于滑动窗口进行统计信息的收集。 集群与单机限流的最主要区别在与许可的生成，单机模式的许可直接在本地生成，但集群限流必须有一个统一的 Token 发放机制

做积极的人，越努力越幸运！ 1、集群限流使用场景 首先一个服务有三个服务提供者，但这三台集群的硬件配置不一样，如图所示： 在这里插入图片描述 为了充分利用硬件的资源，诸如 Dubbo 都提供了基于权重的负载均衡机制，例如可以将8C16G的机器设置的权重是4C8G的两倍，这样充分利用硬件资源，假如现在需要引入 Sentinel 的限流机制，例如为一个 Dubbo 服务设置限流规则，这样由于三台集群分担的流量不均匀，会导致无法重复利用高配机器的资源。 假设经过压测，机器配置为C48G最高能承受的TPS为 1500，而机器配置为8C16G能承受的TPS为2800，那如果采取单机限流，其阔值只能设置为1500，因为如果超过1500，会将4C8G的机器压垮。 解决这种办法的方式就是针对整个集群进行限流，即为整个集群设置一个阔值，例如设置限流TPS为6000。 2、集群限流与单机限流的异同思考 限流的一个基本作用就是按照限流规则生成访问许可(Token)，然后根据当前实时的调用信息进行判断是否可以获得许可而决定是否放行。 集群与单机限流在实时调用信息收集方面应该差别不大，都可以基于滑动窗口进行统计信息的收集。 集群与单机限流的最主要区别在与许可的生成，单机模式的许可直接在本地生成，但集群限流必须有一个统一的 Token 发放机制，以此来协调当前集群内多机调用，从而基于当前“调用总数”进行限流。

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 阿里妹导读：不同的场景下所需的流控算法不尽相同，那应该如何选择适用的流控方案呢？本文分享单机及分布式流控场景下，简单窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、滑动日志等几种流控算法的思路和代码实现，并总结了各自的复杂度和适用场景。较长，同学们可收藏后再看。 一 流控的场景 流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下，流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮，保证服务的可用性，一般允许流控的阈值有一定的弹性，偶尔的超量访问是可以接受的。 有的时候，流控服务于收费模式，比如某些云厂商会对调用 API 的频次进行计费。既然涉及到钱，一般就不允许有超出阈值的调用量。 这些不同的场景下，适用的流控算法不尽相同。大多数情况下，使用 Sentinel 中间件已经能很好地应对，但 Sentinel 也并不是万能的，需要思考其他的流控方案。 二 接口定义 为了方便，以下所有的示例代码实现都是基于 Throttler 接口。 Throttler 接口定义了一个通用的方法用于申请单个配额。 当然你也可以定义一个 tryAcquire(String key, int permits) 签名的方法用于一次申请多个配额，实现的思路是一样的。 有些流控算法需要为每个 key 维护一个 Throttler 实例。

说明：本文源码分析及测试使用的Sentinel版本为1.7.2，Nacos版本为1.3.1 参考： Sentinel集群流控官方文档 简介 主要流程 Sentinel从1.4.0 开始引入了集群流控模块，用于控制应用集群内某个 API 的总 QPS 。 在Sentinel集群流控中，主要有两种身份：Token Client和Token Server，实现集群流控的流程就是应用实例（Token Client）向Token Server请求令牌，TokenServer根据集群流控规则来控制总体的QPS。 这个过程可以从Sentinel核心流控组件的 FlowRuleChecker 类的源码中体现： public boolean canPassCheck ( FlowRule rule , Context context , DefaultNode node , int acquireCount , boolean prioritized ) { // 1.判断流控规则是否为集群模式 if ( rule . isClusterMode ( ) ) { return passClusterCheck ( rule , context , node , acquireCount , prioritized ) ; } // #使用默认单机流控 return passLocalCheck (