test

一,js 获取元素(父节点,子节点,兄弟节点) var test = document.getElementById("test"); 　　var parent = test.parentNode; // 父节点 　　var chils = test.childNodes; // 全部子节点 　　var first = test.firstChild; // 第一个子节点 　　var last = test.lastChile; // 最后一个子节点　 　　var previous = test.previousSibling; // 上一个兄弟节点 　　var next = test.nextSbiling; // 下一个兄弟节点 二,jquery 获取元素(父节点,子节点,兄弟节点) $("#test1").parent(); // 父节点 $("#test1").parents(); // 全部父节点 $("#test1").parents(".mui-content"); $("#test").children(); // 全部子节点 $("#test").children("#test1"); $("#test").contents(); // 返回#test里面的所有内容，包括节点和文本 $("#test").contents("#test1"); $("#test1"

Linux进程管理工具supervisor安装及使用 1. 什么是supervisor superviosr是一个Linux/Unix系统上的进程监控工具，他/她upervisor是一个Python开发的通用的进程管理程序，可以管理和监控Linux上面的进程，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。不过同daemontools一样，它不能监控daemon进程 superviosr 官网点此 。 2. 为什么用supervisor 使用简单 supervisor提供了一种统一的方式来start、stop、monitor你的进程， 进程可以单独控制，也可以成组的控制。你可以在本地或者远程命令行或者web接口来配置Supervisor。 在linux下的很多程序通常都是一直运行着的，一般来说都需要自己编写一个能够实现进程start/stop/restart/reload功能的脚本，然后放到/etc/init.d/下面。但这样做也有很多弊端，第一我们要为每个程序编写一个类似脚本，第二，当这个进程挂掉的时候，linux不会自动重启它的，想要自动重启的话，我们还要自己写一个监控重启脚本。 而supervisor则可以完美的解决这些问题。supervisor管理进程，就是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的，这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 会重启它，但是容器中的文件将去失--容器以干净的状态（镜像最初的状态）重新启动。其次，在 Pod 中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes中的 volume 抽象就很好的解决了这些问题。 背景 Kubernetes 中的卷有明确的寿命 -- 与封装它的 Pod 相同。所以，卷的生命比 Pod 中的所有容器都长，当这个容器重启时数据仍然得以保存。当然，当 Pod 不再存在时，卷也将不复存在。也许更重要的是，Kubernetes 支持多种类型的卷，Pod 可以同时使用任意数量的卷 卷的类型 Kubernetes支持以下类型的卷： awsElasticBlockStore, azureDisk, azureFile, cephfs, csi, downwardAPI, emptyDir, fc, flocker, gcePersistentDisk, gitRepo, glusterfs, hostPath, iscsi, nfs, persistentVolumeClaim, projected, portworxVolume, quobyte, rbd, scaleIO, secret, storageos, vsphereVolume

1、自建yum仓库，分别为网络源和本地源 出于安全起见，有些企业内部服务器使用本地局域网而不连接外网，为了安装一些服务，就需要搭建本地的yum仓库； 在系统安装盘内，已经自带了大量必要的安装包，可以用做本地yum仓库的源； 作为yum仓库服务器的主机配置 ： 先把原来系统相关的配置文件归置存放 [root@mini71 ~]#mkdir /etc/yum.repos.d/bak [root@mini71 ~]#mv /etc/yum.repos.d/* /etc/yum.repos.d/bak/ 然后编辑以光盘路径为yum源的配置文件 [root@mini71 ~]#cat /etc/yum.repos.d/base.repo [base] name=cdrom baseurl=file:///mnt/cdrom/ gpgcheck=0 配置epel源（作为扩展，可以不配置） [root@mini71 ~]#cat /etc/yum.repos.d/epel.repo [aliyun.epel] name=aliyun epel baseurl=https://mirrors.aliyun.com/epel/7/x86_64/（这里选择里阿里云的epel源，也可以选择其他的） gpgcheck=0 enabled=1（通过修改此项为0，即可关闭epel源） 安装http服务，启动

A. Sum of Odd Integers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given two integers n and k. Your task is to find if n n can be represented as a sum of k distinct positive odd (not divisible by 2) integers or not. You have to answer t independent test cases. Input The first line of the input contains one integer t ( 1 ≤ t ≤ 10 5 ) — the number of test cases. The next t t lines describe test cases. The only line of the test case contains two integers n n and k ( 1 ≤ n , k ≤ 10 7 ). Output For each test case, print the

3 月，跳不动了？>>> 残差收缩网络是在“残差网络ResNet”基础上的一种改进网络，是由“残差网络”和“ 收缩 ”两部分所组成的。 其中，ResNet在2015年斩获了ImageNet图像识别竞赛的冠军，目前已经成为了深度学习领域的基础网络。 “收缩”是残差收缩网络的核心贡献，指的是“软阈值化” ，它是很多信号降噪算法的关键步骤。在残差收缩网络中，软阈值化所需要的阈值，实质上是借助 注意力机制 设置的。 在本文中，我们首先对残差网络、软阈值化和注意力机制的基础知识进行了简要的回顾，然后对残差收缩网络的动机、算法和应用展开解读。 1.基础回顾 1.1 残差网络 从本质上讲，残差网络（又称深度残差网络、深度残差学习）是一种卷积神经网络。相较于普通的卷积神经网络，残差网络采用了跨层恒等连接，以减轻卷积神经网络的训练难度。残差网络的一种基本模块如图所示。 1.2 软阈值化 软阈值化是许多信号降噪方法的核心步骤 。它的用处是将绝对值低于某个阈值的特征置为零，将其他的特征也朝着零进行调整，也就是“收缩”。在这里，阈值是一个需要预先设置的参数，其取值大小对于降噪的结果有着直接的影响。软阈值化的输入与输出之间的关系如下图所示。 从图2可以看出，软阈值化是一种非线性变换，有着与ReLU激活函数非常相似的性质：梯度要么是0，要么是1。因此，软阈值化也能够作为神经网络的激活函数。事实上

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 创始人：Linus Torvalds林纳斯·托瓦兹 经典的集中管理型（CVS、VSS、SVN） 版本管理系统： 1、版本管理的服务器一旦崩溃，硬盘损坏，代码如何恢复？ 2、程序员上传到服务器的代码要求是完整版本，但是程序员开发过程中想做小版本的管理，以便追溯查询，怎么破？ 3、系统正在上线运行，时不时还要修改bug，要增加好几个功能要几个月，如何管理几个版本？ 4、如何管理一个分布在世界各地、互不相识的大型开发团队？ 1、命令行工具：Git for windows Git是分布式版本控制系统，所以需要填写用户名和邮箱作为一个标识。 　　C:\Users\admin路径下的.gitconfig文件里面可以看到 　　--global 表示全局属性，所有的git项目都会共用属性 1）填写用户名和邮箱Administrator@PC201803221826 MINGW64 /e/git-space $ git config --global user.name "kris" Administrator@PC201803221826 MINGW64 /e/git-space $ git config --global user.email "kris073@aliyun.com" ##全局是每个项目都是这个名； 非全局是针对这个项目

3 月，跳不动了？>>> 在上一篇「 MySQL高可用复制管理工具 —— Orchestrator介绍 」中大致介绍了 Orchestrator 的功能、配置和部署，当然最详细的说明可以查阅 官方文档 。本文开始对 Orchestrator 的各方面进行测试和说明。 测试说明 环境介绍 服务器环境： 三台服务器 1 ：MySQL实例 （3306是orch的后端数据库，3307是MySQL主从架构「开启 GTID 」） Master ： 192.168 . 163.131 : 3307 Slave ： 192.168 . 163.132 : 3307 Slave ： 192.168 . 163.133 : 3307 2 ：hosts （etc/ hosts）： 192.168 . 163.131 test1 192.168 . 163.132 test2 192.168 . 163.133 test3 这里需要注意的是，orch检测主库宕机依赖从库的IO线程（本身连不上主库后，还会通过从库再去检测主库是否异常），所以默认change搭建的主从感知主库宕机的等待时间过长，需要 需要稍微改下： change master to master_host= ' 192.168.163.131 ' ,master_port= 3307 ,master_user= ' rep ' ,master

　　前面实现RMS系统时，我们让其直接访问底层数据库。后面我们在idlewow-game模块实现游戏逻辑时，将不再直接访问底层数据，而是通过hessian服务暴露接口给表现层。 　　本章，我们先把hessian服务搭好，并做一个简单的测试，这里以用户注册接口为例。 　　先简单介绍下，实现hessian接口，只需要在facade模块暴露接口，然后在core模块实现接口，最后在hessain模块配置好接口路由，将其启动即可。 实现步骤 idlewow-facade 　　新建包com.idlewow.user.model，在此包下添加模型类： package com.idlewow.user.model; import com.idlewow.common.model.BaseModel; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class UserAccount extends BaseModel implements Serializable { private String username; private String password; private String mail; private String phone; private String realName; private

1.简单实验代码区域 <?php class test{ public static $status="very good"; public $name='雷锋'; public function myinfo(){ echo '我叫：'.$this->name.'我的状态：'.self::$status='不知道'; } public function myinfo1(){ echo '我叫：'.$this->name='123'.'我的状态：'.self::$status='第二次赋值'; } } $test=new test(); $test->myinfo(); echo '<br>'; echo '<br>'; $test->myinfo1(); echo '<br>'; echo '<br>'; echo $test->name; echo '<br>'; echo '<br>'; echo test::$status; echo '<br>'; echo '<br>'; $test1=new test();//第二次实例化 $test1->myinfo(); echo '<br>'; echo '<br>'; $test1->myinfo1(); echo '<br>'; echo '<br>'; echo $test1->name; echo '<br>';